Atualizar os runtimes do Python e do R com a associação nos Serviços de Machine Learning do SQL Server

Aplica-se a: SQL Server 2016 (13.x) SQL Server 2017 (14.x)

Este artigo descreve como usar um processo de instalação chamado associação para atualizar os runtimes do R ou do Python no SQL Server 2016 R Services ou nos Serviços de Machine Learning do SQL Server 2017. Você pode obter as versões mais recentes do Python e do R por meio da associação ao Microsoft Machine Learning Server.

O que é associação?

A associação é um processo de instalação que substitui o conteúdo das pastas R_SERVICES e PYTHON_SERVICES com executáveis, bibliotecas e ferramentas mais recentes do Microsoft Machine Learning Server.

Os componentes carregados incluídos com o modelo de serviço foram alterados. As atualizações de serviço correspondem à Linha do tempo de suporte para Microsoft R Server & Machine Learning Server no Ciclo de vida moderno.

Exceto para versões de componente e atualizações de serviço, a associação não altera os conceitos básicos de sua instalação:

• A integração do Python e do R ainda faz parte de uma instância do mecanismo de banco de dados.
• O licenciamento não foi alterado (nenhum custo adicional vinculado à associação).
• As políticas de suporte do SQL Server ainda são mantidas para o mecanismo de banco de dados.

O restante deste artigo explica o mecanismo de associação e como ele funciona para cada versão do SQL Server.

Mapa de versão

As tabelas a seguir são mapas de versão. Cada mapa mostra as versões de pacote entre lançamentos. Você pode examinar os caminhos de atualização ao fazer a associação ao Microsoft Machine Learning Server (anteriormente conhecido como R Server, antes da adição do suporte do Python iniciado no Machine Learning Server 9.2.1).

A associação não garante a versão mais recente do R ou do Anaconda. Ao associar-se ao Microsoft Machine Learning Server, você obtém a versão do R ou Python disponibilizada por meio da Instalação, que pode não ser a versão mais recente disponível na Web.

Como funciona a atualização de componentes

As bibliotecas de arquivos executáveis, Python e R são atualizadas quando você associa uma instalação existente do Python e do R ao Machine Learning Server.

A associação é realizada pelo instalador do Microsoft Machine Learning Server quando você executa a Instalação em uma instância do mecanismo de banco de dados do SQL Server existente que tem a integração do Python ou do R.

A Instalação detecta os recursos existentes e solicita que você se associe novamente ao Machine Learning Server.

Durante a associação, o conteúdo de C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES e \PYTHON_SERVICES é substituído pelos arquivos executáveis e bibliotecas mais recentes de C:\Program Files\Microsoft\ML Server\R_SERVER e \PYTHON_SERVER.

A associação aplica-se apenas aos recursos do Python e do R. Os pacotes de software livre para Python e R consistem em:

• Anaconda
• Microsoft R Open
• Pacotes proprietários RevoScaleR
• Revoscalepy

A associação não altera o modelo de suporte da instância do mecanismo de banco de dados ou a versão do SQL Server.

A associação é reversível. Você pode reverter para a manutenção do SQL Server desassociando a instância e reparando a instância do mecanismo de banco de dados do SQL Server.

Fazer a associação ao Machine Learning Server usando a Instalação

Siga as etapas para associar o SQL Server ao Microsoft Machine Learning Server usando a configuração.

1. No SSMS, execute SELECT @@version para verificar se o servidor atende aos requisitos mínimos de build.

   Para SQL Server 2016 R Services, o mínimo é o Service Pack 1 e a CU3.

2. Verifique a versão dos pacotes R base e RevoScaleR para confirmar se as versões existentes são menores do que aquelas pelas quais você planeja substituí-las.

   EXECUTE sp_execute_external_script
   @language=N'R'
   ,@script = N'str(OutputDataSet);
   packagematrix <- installed.packages();
   Name <- packagematrix[,1];
   Version <- packagematrix[,3];
   OutputDataSet <- data.frame(Name, Version);'
   , @input_data_1 = N''
   WITH RESULT SETS ((PackageName nvarchar(250), PackageVersion nvarchar(max) ))
   

3. Feche o SSMS e todas as outras ferramentas que tiverem uma conexão aberta com o SQL Server. A associação substitui arquivos de programa. Se o SQL Server tiver sessões abertas, a associação falhará com o código de erro de associação 6.

4. Baixe o Microsoft Machine Learning Server para o computador que tem a instância que você deseja atualizar. Recomendamos a versão mais recente.

5. Descompacte a pasta e inicie ServerSetup.exe, localizado em MLSWIN93.

6. Em Configurar a instalação, confirme os componentes a serem atualizados e examine a lista de instâncias compatíveis.

7. Na página Contrato de licença, selecione Aceito esses termos para aceitar os termos de licenciamento do Machine Learning Server.

8. Em páginas sucessivas, forneça consentimento para condições de licenciamento adicionais para componentes de software livre selecionados, como o Microsoft R Open ou a distribuição Python Anaconda.

9. Na página Quase lá, anote a pasta de instalação. A pasta padrão é \Arquivos de Programas\Microsoft\ML Server.

   Se desejar alterar a pasta de instalação, selecione Avançado para voltar para a primeira página do assistente. No entanto, você deve repetir todas as seleções anteriores.

Se a atualização falhar, verifique os códigos de erro do SqlBindR para obter mais informações.

Associação offline (sem acesso à Internet)

Para sistemas sem conectividade com a Internet, você pode baixar o instalador e os arquivos .cab para um computador conectado à Internet e transferir os arquivos para o servidor isolado.

O instalador (ServerSetup.exe) inclui os pacotes da Microsoft (RevoScaleR, MicrosoftML, olapR, sqlRUtils). Os arquivos .cab fornecem outros componentes principais. Por exemplo, o cab “SRO” fornece o R Open, a distribuição do R de software livre da Microsoft.

As instruções a seguir explicam como inserir os arquivos para uma instalação offline.

1. Baixe o instalador do MLSWIN93. Ele é baixado como um arquivo compactado único. Recomendamos a versão mais recente, mas você também pode instalar versões anteriores.

2. Baixe os arquivos .cab. Os links a seguir são para a versão 9.3. Se você precisar de versões anteriores, poderão ser encontrados links adicionais no R Server 9.1. Lembre-se de que o Python/Anaconda só podem ser adicionados a uma instância dos Serviços de Machine Learning do SQL Server. Há modelos pré-treinados para o Python e o R. O .cab fornece modelos nas linguagens que você está usando.

   Recurso	Baixar
   R	SRO_3.4.3.0_1033.cab
   Python	SPO_9.3.0.0_1033.cab
   Modelos previamente treinados	MLM_9.3.0.0_1033.cab

3. Transfira arquivos .zip e .cab para o servidor de destino.

4. No servidor, digite %temp% em Executar comando para obter a localização física do diretório temporário. O caminho físico varia de acordo com o computador, mas geralmente é C:\Users\<your-user-name>\AppData\Local\Temp.

5. Coloque os arquivos .cab na pasta %temp%.

6. Descompacte o Instalador.

7. Execute ServerSetup.exe e siga os prompts na tela para concluir a instalação.

Operações de linha de comando

1. Abra um prompt de comando como administrador e navegue até a pasta que contém sqlbindr.exe. A localização padrão é C:\Arquivos de Programas\Microsoft\MLServer\Setup

2. Digite o seguinte comando para exibir uma lista das instâncias disponíveis: SqlBindR.exe /list

   Tome nota do nome completo da instância conforme listado. Por exemplo, o nome da instância pode ser MSSQL14.MSSQLSERVER para uma instância padrão ou algo como SERVERNAME.MYNAMEDINSTANCE.

3. Execute o comando sqlbindr.exe com o argumento /bind. Especifique o nome da instância a ser atualizada, usando o nome de instância retornado na etapa anterior.

   Por exemplo, para atualizar a instância padrão, digite: SqlBindR.exe /bind MSSQL14.MSSQLSERVER

4. Quando a atualização tiver sido concluída, reinicie o serviço Launchpad associado a qualquer instância que foi modificada.

Reverter ou desassociar uma instância

Você pode restaurar uma instância associada para uma instalação inicial dos componentes do Python e do R, estabelecida pela Instalação do SQL Server. Há três partes para reverter para os serviços do SQL Server.

• Etapa 1: Desassociar-se do Microsoft Machine Learning Server
• Etapa 2: Restaurar a instância para o status original
• Etapa 3: Reinstalar pacotes que você adicionou à instalação

Etapa 1: Desassociar

Há duas opções para reverter a associação: executar novamente a instalação ou usar o utilitário de linha de comando do SqlBindR.

Desassociar usando a Instalação

1. Localize o instalador para o Machine Learning Server. Se você removeu o instalador, pode ser necessário baixá-lo novamente ou copiá-lo de outro computador.
2. Execute o instalador no computador que tem a instância que você deseja desassociar.
3. O instalador identifica as instâncias locais que são candidatas à desassociação.
4. Desmarque a caixa de seleção ao lado da instância que você deseja reverter para a configuração original.
5. Aceite todos os contratos de licença.
6. Selecione Concluir. O processo leva algum tempo.

Desassociar usando a linha de comando

1. Abra um prompt de comando e navegue até a pasta que contém sqlbindr.exe, conforme descrito na seção anterior.

2. Execute o comando SqlBindR.exe com o argumento /unbind e especifique a instância.

   Por exemplo, o comando a seguir reverte a instância padrão:

   SqlBindR.exe /unbind MSSQL14.MSSQLSERVER

Etapa 2: Reparar a instância do SQL Server

Execute a Instalação do SQL Server para reparar a instância do mecanismo de banco de dados que tem os recursos do Python e do R. As atualizações já existentes são preservadas. A próxima etapa se aplicará se tiver sido perdida uma das atualizações de serviço nos pacotes Python e R.

Solução alternativa: desinstalar totalmente e reinstalar a instância do mecanismo de banco de dados, depois aplicar todas as atualizações de serviço.

Etapa 3: Adicionar pacotes de terceiros

Você pode ter adicionado outros pacotes de software livre ou de terceiros à sua biblioteca de pacotes. Já que reverter a associação alterna o local da biblioteca de pacotes padrão, você deve instalar novamente os pacotes na biblioteca que o Python e o R estão usando agora. Para obter mais informações, confira Informações sobre pacotes do R e instalação e Informações sobre pacotes do Python e instalação.

Sintaxe de comando do SqlBindR.exe

Uso

sqlbindr [/list] [/bind <SQL_instance_ID>] [/unbind <SQL_instance_ID>]

Parâmetros

Erros de associação

O Instalador do Machine Learning Server e o SqlBindR retornam os códigos de erro e mensagens a seguir.

Problemas conhecidos

Esta seção lista problemas conhecidos para o uso do utilitário SqlBindR.exe ou para atualizações do Machine Learning Server que podem afetar as instâncias do SQL Server.

Restaurar pacotes que foram instalados anteriormente

O sqlbinder.exe falha ao restaurar os pacotes originais ou os componentes do R com a atualização para o Microsoft R Server 9.0.1. Use o reparo do SQL Server na instância e aplique todas as versões de serviço. Reinicie a instância.

A versão mais recente do SqlBindR restaura automaticamente os recursos originais do R, acabando com a necessidade de reinstalar os componentes do R ou aplicar patch novamente no servidor. No entanto, você deve instalar as atualizações de pacote do R que podem ter sido adicionadas após a instalação inicial.

Use comandos do R para sincronizar pacotes instalados no sistema de arquivos usando os registros no banco de dados. Para obter mais informações, confira Gerenciamento de Pacotes do R para o SQL Server.

Problemas com o arquivo sqlbinr.ini substituído no SQL Server

Cenário: Esse problema ocorre ao associar o Machine Learning Server 9.4.7 ao SQL Server 2017. Quando o Python é atualizado e associado, ou quando você atualiza para uma nova CU, ele não entende que o Python está associado e substitui arquivos. Não há um problema conhecido com o R.

Como uma solução alternativa, crie um arquivo sqlbindr.ini no diretório PYTHON_SERVICES que não esteja vazio. O conteúdo não afeta como o arquivo funciona.

Crie um arquivo sqlbindr.ini, contendo 9.4.7.82 e salve nesta localização:

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES

Problemas com várias atualizações do SQL Server

Cenário: Instância atualizada anteriormente do SQL Server 2016 R Services para o 9.0.1. Foi executado o novo instalador para o Microsoft R Server 9.1.0. O instalador exibe uma lista de todas as instâncias válidas. Por padrão, o instalador seleciona as instâncias associadas anteriormente. Se você continuar, as instâncias associadas anteriormente serão desassociadas. O resultado é a remoção da instalação anterior da versão 9.0.1 e de todos os pacotes relacionados, mas a nova versão do Microsoft R Server (9.1.0) não é instalada.

Como uma alternativa, você pode modificar a instalação existente do R Server da seguinte maneira:

1. No Painel de Controle, abra Adicionar ou Remover Programas.
2. Localize o Microsoft R Server e selecione Alterar/Modificar.
3. Quando o instalador for iniciado, selecione as instâncias que deseja associar à versão 9.1.0.

O Microsoft Machine Learning Server 9.2.1 e 9.3 não têm esse problema.

A associação ou a desassociação deixa várias pastas temporárias

Remova as pastas temporárias após a conclusão da instalação.

Confira também

• Alterar a versão padrão do runtime da linguagem R ou Python
• Instalar o Machine Learning Server para Windows (conectado à Internet)
• Instalar o Machine Learning Server para Windows (offline)
• Problemas Conhecidos no Machine Learning Server
• Anúncios de recursos de uma versão anterior do R Server
• Recursos preteridos, que não têm mais suporte ou alterados