LinRegR2 (MDX)

Calcula a regressão linear de um conjunto e devolve o coeficiente de determinação, R².

Sintaxe

  
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )  

Argumentos

Set_Expression
Uma expressão MDX (Multidimensional Expressions) válida que retorna um conjunto.

Numeric_Expression_y
Uma expressão numérica válida que normalmente é uma expressão MDX (Multidimensional Expressions) de coordenadas de célula que retornam um número que representa valores para o eixo y.

Numeric_Expression_x
Uma expressão numérica válida que normalmente é uma expressão MDX (Multidimensional Expressions) de coordenadas de célula que retornam um número que representa valores para o eixo x.

Comentários

A regressão linear, que usa o método dos mínimos quadrados, calcula a equação de uma linha de regressão (ou seja, a linha mais adequada para uma série de pontos). A linha de regressão tem a seguinte equação, onde a é a inclinação e b é o interceto:

y = ax+b

A função LinRegR2 avalia o conjunto especificado em relação à primeira expressão numérica para obter os valores para o eixo y. Em seguida, a função avalia o conjunto especificado em relação à segunda expressão numérica, se especificada, para obter os valores para o eixo x. Se a segunda expressão numérica não for especificada, a função usará o contexto atual das células no conjunto especificado como os valores para o eixo x. Não especificar o argumento do eixo x é frequentemente usado com a dimensão Tempo.

Depois de obter o conjunto de pontos, a função LinRegR2 retorna a estatística R² que descreve o ajuste da equação linear aos pontos.

Exemplo

O exemplo a seguir retorna o estatístico R2 que descreve a bondade do ajuste da equação de regressão linear aos pontos para as vendas unitárias e as medidas de vendas na loja.

LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

Ver também

de referência de função MDX (MDX)