sys.dm_db_xtp_table_memory_stats (Transact-SQL)
Aplica-se a: SQL Server Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure
Retorna estatísticas de uso de memória para cada tabela OLTP in-memory (usuário e sistema) no banco de dados atual. As tabelas do sistema têm IDs de objeto negativas e são usadas para armazenar informações de tempo de execução para o mecanismo OLTP na memória. Diferentemente dos objetos de usuário, as tabelas do sistema são internas e só existem na memória, portanto, não podem ser visualizadas por meio de exibições do catálogo. As tabelas do sistema são usadas para armazenar informações como metadados para todos os arquivos de dados/delta no armazenamento, solicitações de mesclagem, marcas d'água para arquivos delta para filtrar linhas, tabelas descartadas e informações relevantes para recuperação e backups. Considerando que o mecanismo OLTP na memória pode ter até 8.192 pares de dados e arquivos delta, para grandes bancos de dados na memória, a memória ocupada pelas tabelas do sistema pode ser de alguns megabytes.
Para obter mais informações, veja OLTP in-memory (otimização na memória).
Nome da coluna | Tipo de dados | Descrição |
---|---|---|
object_id | int | A ID de objeto da tabela. NULL para tabelas do sistema OLTP in-memory. |
memory_allocated_for_table_kb | bigint | Memória alocada para essa tabela. |
memory_used_by_table_kb | bigint | Memória usada pela tabela, incluindo versões de linha. |
memory_allocated_for_indexes_kb | bigint | Memória alocada para índices nessa tabela. |
memory_used_by_indexes_kb | bigint | Memória consumida para índices nessa tabela. |
Permissões
Todas as linhas são retornadas se você tiver a permissão VIEW DATABASE STATE no banco de dados atual. Caso contrário, um conjunto de linhas vazio será retornado.
Se você não tiver permissão VIEW DATABASE, todas as colunas serão retornadas para as linhas nas tabelas nas quais você tiver permissão SELECT.
As tabelas do sistema são retornadas apenas para usuários com permissão VIEW DATABASE STATE.
Permissões do SQL Server 2022 e posteriores
Requer a permissão VIEW DATABASE PERFORMANCE STATE no banco de dados.
Exemplos
Você pode consultar a seguinte DMV para obter a memória alocada para as tabelas e os índices no banco de dados:
-- finding memory for objects
SELECT OBJECT_NAME(object_id), *
FROM sys.dm_db_xtp_table_memory_stats;
Para localizar a memória de todos os objetos no banco de dados:
SELECT SUM( memory_allocated_for_indexes_kb + memory_allocated_for_table_kb) AS
memoryallocated_objects_in_kb
FROM sys.dm_db_xtp_table_memory_stats;
Cenário de uso
Primeiro, defina a memória máxima do servidor para 4 GB como medida de segurança. Talvez você queira considerar um valor diferente para o seu ambiente.
-- set max server memory to 4 GB
EXEC sp_configure 'max server memory (MB)', 4048
go
RECONFIGURE
go
Crie um pool de recursos para o banco de dados que contém os objetos com otimização de memória.
-- create a resource pool for the database with memory-optimized objects
CREATE RESOURCE POOL PoolHkDb1 WITH (MAX_MEMORY_PERCENT = 50);
ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;
go
Associe o pool de recursos 'PoolHkdb1' ao banco de dados 'HkDb1'. Isso requer colocar o banco de dados offline/online para associar o pool.
--bind the pool to the database
EXEC sp_xtp_bind_db_resource_pool 'HkDb1', 'PoolHkdb1'
go
-- take database offline/online to associate the pool
use master
go
alter database HkDb1 set offline
go
alter database HkDb1 set online
go
Crie as tabelas a seguir em um banco de dados chamado HkDb1
.
USE HkDb1
GO
CREATE TABLE dbo.t1 (
c1 int NOT NULL,
c2 char(40) NOT NULL,
c3 char(8000) NOT NULL,
CONSTRAINT [pk_t1_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH (c1) WITH (BUCKET_COUNT = 100000)
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA);
GO
CREATE TABLE dbo.t2 (
c1 int NOT NULL,
c2 char(40) NOT NULL,
c3 char(8000) NOT NULL,
CONSTRAINT [pk_t2_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH (c1) WITH (BUCKET_COUNT = 100000)
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA);
GO
CREATE TABLE dbo.t3 (
c1 int NOT NULL,
c2 char(40) NOT NULL,
c3 char(8000) NOT NULL,
CONSTRAINT [pk_t3_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH (c1) WITH (BUCKET_COUNT = 1000000)
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA)
GO
Carregue os dados na tabela.
-- load 150K rows
DECLARE @i int = 0
WHILE (@i <= 150000)
BEGIN
insert t1 values (@i, 'a', replicate ('b', 8000))
set @i += 1;
END
GO
Quando os dados forem carregados em uma tabela, você poderá consultar as tabelas definidas pelo usuário e a quantidade de armazenamento que eles estão usando. Por exemplo, cada linha de uma tabela pode ter aproximadamente 8070 bytes (o tamanho da alocação é 8.000 (8192 bytes)). Você pode consultar índices por tabela e a quantidade de armazenamento usada pelo índice. Por exemplo, 1 MB representa 100.000 entradas arredondadas para a próxima potência de 2 (2 * * 17) = 131072 de 8 bytes cada um. Uma tabela não pode ter um índice; nesse caso, ela mostrará a alocação de memória do índice. Outras linhas podem representar tabelas do sistema
select convert(char(10), object_name(object_id)) as Name,*
from sys.dm_db_xtp_table_memory_stats;
Aqui estão as saídas, em duas partes:
Name object_id memory_allocated_for_table_kb memory_used_by_table_kb
---------- ----------- ----------------------------- -----------------------
t3 629577281 0 0
t1 565577053 1372928 1202351
t2 597577167 0 0
NULL -6 0 0
NULL -5 0 0
NULL -4 0 0
NULL -3 0 0
NULL -2 192 25
memory_allocated_for_indexes_kb memory_used_by_indexes_kb
------------------------------- -------------------------
8192 8192
1024 1024
8192 8192
2 2
24 24
2 2
2 2
16 16
A saída de
select sum(allocated_bytes)/(1024*1024) as total_allocated_MB,
sum(used_bytes)/(1024*1024) as total_used_MB
from sys.dm_db_xtp_memory_consumers;
É:
total_allocated_MB total_used_MB
-------------------- --------------------
1357 1191
Em seguida, vamos examinar a saída do pool de recursos. Observe que a memória usada do pool é de 1356 MB.
select pool_id,convert(char(10), name) as Name, min_memory_percent, max_memory_percent,
max_memory_kb/1024 as max_memory_mb
from sys.dm_resource_governor_resource_pools;
select used_memory_kb/1024 as used_memory_mb ,target_memory_kb/1024 as target_memory_mb
from sys.dm_resource_governor_resource_pools;
A saída:
pool_id Name min_memory_percent max_memory_percent max_memory_mb
----------- ---------- ------------------ ------------------ --------------------
1 internal 0 100 3845
2 default 0 100 3845
259 PoolHkDb1 0 100 3845
used_memory_mb target_memory_mb
-------------------- --------------------
125 3845
32 3845
1356 3845
Conteúdo relacionado
- Introdução às tabelas com otimização de memória
- Exibições de gerenciamento dinâmico de tabela com otimização de memória
- Visão geral do OLTP in-memory e cenários de uso
- Otimizar o desempenho usando tecnologias na memória no Banco de Dados SQL do Azure
- Otimizar o desempenho usando tecnologias na memória na Instância Gerenciada de SQL do Azure