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LAST_VALUE (Transact-SQL)

Aplica-se a:SQL ServerBanco de Dados SQL do AzureInstância Gerenciada SQL do AzureAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW) ponto de extremidade de análise SQL Edge SQL no Microsoft FabricWarehouse no Microsoft Fabric

Devolve o último valor de um conjunto ordenado de valores.

Transact-SQL convenções de sintaxe

Sintaxe

LAST_VALUE ( [ scalar_expression ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )

Argumentos

scalar_expression

O valor a ser devolvido. scalar_expression pode ser uma coluna, subconsulta ou outra expressão que resulte em um único valor. Outras funções analíticas não são permitidas.

[ IGNORAR NULOS | RESPEITO NULADOS ] **

Aplica-se a: SQL Server 2022 (16.x) e versões posteriores, Banco de Dados SQL do Azure, Instância Gerenciada do SQL do Azure e SQL Edge do Azure

IGNORE NULLS - Ignore valores nulos no conjunto de dados ao calcular o último valor em uma partição.

RESPECT NULLS - Respeite valores nulos no conjunto de dados ao calcular o último valor em uma partição. RESPECT NULLS é o comportamento padrão se uma opção NULLS não for especificada.

Para obter mais informações sobre esse argumento no Azure SQL Edge, consulte Imputando valores ausentes.

MAIS ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )

O partition_by_clause divide o conjunto de resultados produzido pela cláusula FROM em partições às quais a função é aplicada. Se não for especificada, a função trata todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como um único grupo.

O order_by_clause determina a ordem dos dados antes que a função seja aplicada. O order_by_clause é obrigatório.

O rows_range_clause limita ainda mais as linhas dentro da partição, especificando os pontos de início e fim.

Para obter mais informações, consulte Cláusula OVER (Transact-SQL).

Tipos de devolução

O mesmo tipo que scalar_expression.

Comentários

LAST_VALUE é não determinista. Para obter mais informações, consulte Funções determinísticas e não determinísticas.

Exemplos

Um. Usar LAST_VALUE sobre partições

O exemplo a seguir retorna a data de contratação do último funcionário em cada departamento para o salário determinado (Rate). A cláusula PARTITION BY divide os funcionários por departamento e a função LAST_VALUE é aplicada a cada partição de forma independente. A cláusula ORDER BY especificada na cláusula OVER determina a ordem lógica na qual a função LAST_VALUE é aplicada às linhas em cada partição.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Department,
    LastName,
    Rate,
    HireDate,
    LAST_VALUE(HireDate) OVER (
        PARTITION BY Department ORDER BY Rate
    ) AS LastValue
FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory AS edh
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
    ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
WHERE Department IN (N'Information Services', N'Document Control');

Aqui está o conjunto de resultados.

Department                  LastName                Rate         HireDate     LastValue
--------------------------- ----------------------- ------------ ----------   ----------
Document Control            Chai                    10.25        2003-02-23   2003-03-13
Document Control            Berge                   10.25        2003-03-13   2003-03-13
Document Control            Norred                  16.8269      2003-04-07   2003-01-17
Document Control            Kharatishvili           16.8269      2003-01-17   2003-01-17
Document Control            Arifin                  17.7885      2003-02-05   2003-02-05
Information Services        Berg                    27.4038      2003-03-20   2003-01-24
Information Services        Meyyappan               27.4038      2003-03-07   2003-01-24
Information Services        Bacon                   27.4038      2003-02-12   2003-01-24
Information Services        Bueno                   27.4038      2003-01-24   2003-01-24
Information Services        Sharma                  32.4519      2003-01-05   2003-03-27
Information Services        Connelly                32.4519      2003-03-27   2003-03-27
Information Services        Ajenstat                38.4615      2003-02-18   2003-02-23
Information Services        Wilson                  38.4615      2003-02-23   2003-02-23
Information Services        Conroy                  39.6635      2003-03-08   2003-03-08
Information Services        Trenary                 50.4808      2003-01-12   2003-01-12

B. Usar FIRST_VALUE e LAST_VALUE em uma expressão computada

O exemplo a seguir usa as funções FIRST_VALUE e LAST_VALUE em expressões computadas para mostrar a diferença entre o valor da cota de vendas para o trimestre atual e o primeiro e último trimestre do ano, respectivamente, para um determinado número de funcionários. A função FIRST_VALUE retorna o valor da cota de vendas para o primeiro trimestre do ano e o subtrai do valor da cota de vendas para o trimestre atual. Ele retorna a coluna derivada intitulada DifferenceFromFirstQuarter. Para o primeiro trimestre de um ano, o valor da coluna DifferenceFromFirstQuarter é 0. A função LAST_VALUE retorna o valor da cota de vendas do último trimestre do ano e o subtrai do valor da cota de vendas do trimestre atual. Ele retorna na coluna derivada intitulada DifferenceFromLastQuarter. Para o último trimestre de um ano, o valor da coluna DifferenceFromLastQuarter é 0.

A cláusula RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING é necessária neste exemplo para que os valores diferentes de zero sejam retornados na coluna DifferenceFromLastQuarter. O intervalo padrão é RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. Neste exemplo, usar esse intervalo padrão (ou não incluir um intervalo, resultando no padrão sendo usado) resultaria em zeros sendo retornados na coluna DifferenceFromLastQuarter. Para obter mais informações, consulte Cláusula OVER (Transact-SQL).

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT BusinessEntityID,
    DATEPART(QUARTER, QuotaDate) AS Quarter,
    YEAR(QuotaDate) AS SalesYear,
    SalesQuota AS QuotaThisQuarter,
    SalesQuota - FIRST_VALUE(SalesQuota) OVER (
        PARTITION BY BusinessEntityID,
        YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate)
        ) AS DifferenceFromFirstQuarter,
    SalesQuota - LAST_VALUE(SalesQuota) OVER (
        PARTITION BY BusinessEntityID,
        YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate) RANGE BETWEEN CURRENT ROW
                AND UNBOUNDED FOLLOWING
    ) AS DifferenceFromLastQuarter
FROM Sales.SalesPersonQuotaHistory
WHERE YEAR(QuotaDate) > 2005
    AND BusinessEntityID BETWEEN 274
        AND 275
ORDER BY BusinessEntityID,
    SalesYear,
    Quarter;

Aqui está o conjunto de resultados.

BusinessEntityID Quarter     SalesYear   QuotaThisQuarter      DifferenceFromFirstQuarter DifferenceFromLastQuarter
---------------- ----------- ----------- --------------------- --------------------------- -----------------------
274              1           2006        91000.00              0.00                        -63000.00
274              2           2006        140000.00             49000.00                    -14000.00
274              3           2006        70000.00              -21000.00                   -84000.00
274              4           2006        154000.00             63000.00                    0.00
274              1           2007        107000.00             0.00                        -9000.00
274              2           2007        58000.00              -49000.00                   -58000.00
274              3           2007        263000.00             156000.00                   147000.00
274              4           2007        116000.00             9000.00                     0.00
274              1           2008        84000.00              0.00                        -103000.00
274              2           2008        187000.00             103000.00                   0.00
275              1           2006        502000.00             0.00                        -822000.00
275              2           2006        550000.00             48000.00                    -774000.00
275              3           2006        1429000.00            927000.00                   105000.00
275              4           2006        1324000.00            822000.00                   0.00
275              1           2007        729000.00             0.00                        -489000.00
275              2           2007        1194000.00            465000.00                   -24000.00
275              3           2007        1575000.00            846000.00                   357000.00
275              4           2007        1218000.00            489000.00                   0.00
275              1           2008        849000.00             0.00                        -20000.00
275              2           2008        869000.00             20000.00                    0.00