Caracterizar dados com o Azure Data Explorer
O que acontece quando você recebe um novo conjunto de dados? Antes de executar consultas complexas e coletar insights profundos dos dados, primeiro você precisa saber que tipo de dados você tem disponível. Caracterizar os dados ajuda a entender quais informações você está vendo e o que você pode fazer com elas.
Caracterizar os dados
Suponha que você esteja olhando para uma tabela desconhecida de dados meteorológicos. Em primeiro lugar, você vai querer responder a perguntas como:
- Que informações fazem parte destes dados?
- Quantas entradas existem nesta tabela?
- Qual é o intervalo de entradas nesta tabela?
- Que tipos de dados aparecem na tabela?
- O conjunto de dados faz parte de uma série temporal?
- O conjunto de dados está completo? Existem lacunas de tempo ou localização?
- Como o agrupamento de determinados campos pode me ajudar a entender os dados?
Você pode responder a algumas dessas perguntas observando uma amostra dos dados. Algumas dessas perguntas exigirão agrupar — ou agregar — os dados. Outras perguntas são melhor respondidas visualizando os resultados.