Descrever a limpeza e transformação de dados no Power BI Desktop
Ao trabalhar com dados de diferentes origens de dados, nem sempre estará num formato que permita que sejam apresentados com outros dados. Por exemplo, poderá estar a preparar-se para criar um relatório de utilização de dispositivos que apresente detalhes do dispositivo relacionados com IoT para clientes individuais. Normalmente, esses dados existem em vários sistemas. É provável que os detalhes do cliente estejam no sistema de Gestão de Relações com Clientes (CRM) da sua organização, enquanto os dados de IoT são provavelmente armazenados num sistema IoT dedicado, como Hub IoT do Azure. Muitas vezes, os dados de IoT não são estruturados tão bem como os dados no seu sistema CRM. Alguns dos dados podem não estar no formato certo ou podem existir apenas mais dados do que o necessário. Nestes casos, tem de limpar e transformar os seus dados. Limpar e transformar dados é a forma como prepara os seus dados e os prepara para serem utilizados. Para começar a transformar e limpar dados, utilize a aplicação Power BI Desktop.
O Power BI Desktop tem três vistas:
Vista de relatório: Pode criar consultas para criar visualizações apelativas que pode partilhar com outras pessoas. Pode organizá-los conforme quiser que sejam apresentados.
Vista de dados: Veja os dados no seu relatório no formato de modelo de dados, onde pode adicionar medidas, criar novas colunas e gerir relações.
Vista de modelo: Obtenha uma representação gráfica das relações estabelecidas no seu modelo de dados e faça a gestão ou modifique-as conforme necessário.
O Power BI Desktop inclui a ferramenta Editor do Power Query, que pode ajudar a formatar e transformar dados, para que estes fiquem prontos para os seus modelos e visualizações.
Para começar, selecione Editar na janela Navegador para iniciar o Editor do Power Query. Também pode iniciar Editor do Power Query diretamente a partir de Power BI Desktop com o botão Transformar Dados no friso Base.
Transformar dados
Conforme mencionado anteriormente, a transformação de dados é o processo de colocação de dados num formato utilizável nos seus relatórios. Alguns exemplos das transformações disponíveis são a remoção de uma coluna da tabela, a duplicação de uma coluna com um novo nome ou a substituição de valores.
Limpar dados
Embora o Power BI consiga importar os seus dados de praticamente qualquer origem, as suas ferramentas de visualização e modelação funcionam melhor com dados em colunas. Por vezes, os seus dados não estão formatados em colunas simples, o que acontece frequentemente com folhas de cálculo do Excel.
Um esquema de tabela com o formato ideal para as pessoas pode não ser o melhor para as consultas automatizadas. Por exemplo, a seguinte folha de cálculo tem cabeçalhos que abrangem múltiplas colunas.
Quando limpa dados, pode combinar essas linhas num único item para formatar melhor os dados de acordo com as suas necessidades. Em alternativa, poderá ter uma série de dados numéricos que teriam de ser agregados para apresentar melhor. Com Power Query, existem várias ferramentas que pode utilizar para preparar os dados.
O objetivo deste módulo era apresentar-lhe os conceitos básicos em torno da limpeza e transformação de dados. Pode saber mais sobre como transformar, moldar e modelar dados no Power BI aqui: Transformar, formar e modelar dados no Power BI