Exercício - Teste e itere no treinamento de Visão Personalizada
Agora que preparou a sua IA, pode fazer um teste rápido para ver até que ponto é que a IA é exata até agora. Selecione o botão Quick Test (Teste Rápido) no canto superior direito do portal de Visão Personalizada do Azure.
Escolha uma imagem que não utilizou para preparar a IA e lembre-se de que só pode ter até 4 MB.
O teste será executado imediatamente. Após o teste, deverá ver uma imagem semelhante a esta:
Repare que a IA decidiu que a Bungee poderá ter estado em dois locais na imagem, mas havia uma maior probabilidade de toda a sua cara se encontrar na caixa delimitadora.
Desafiar a IA
Este foi um teste bastante fácil. As imagens que utilizámos para preparar a IA eram apenas da Bungee e do seu corpo inteiro, sem outros objetos nas imagens. Quando se trata de uma imagem maioritariamente da cara da Bungee, é provável que a IA encontre a Bungee. Mas o que acontece se adicionarmos uma imagem mais complicada do filme?
Podemos ver que a IA não encontrou a Bungee nesta imagem. Admito que até para mim é um pouco difícil vê-la escondida ao lado do Coelho de Jade. Mas não há problema! Podemos iterar!
Preparar com mais imagens
Agora é altura de preparar com mais imagens. Adicione mais imagens que incluam o objeto de que está à procura, mas inclua também algumas imagens que não tenham nenhum objeto. Melhor ainda, encontre imagens onde exista um objeto parecido com o seu objeto, sem o ser. Por exemplo, podemos preparar com mais imagens da Bungee do filme e também criar uma etiqueta Not Bungee (Não é a Bungee) e etiquetar outras personagens que não são a Bungee.
Lembre-se de que tem de ter, pelo menos, 15 imagens por etiqueta para preparar a IA.
Selecione o botão Training (Preparação) no canto superior direito do portal de Visão Personalizada e selecione novamente Quick Training (Preparação Rápida).
Testar novamente a IA
Agora pode testar novamente a IA ao utilizar as imagens que ainda não utilizou no seu conjunto de preparação.
Com esta segunda iteração, temos uma predição com um maior grau de confiança (62,2%) em como um dos objetos na imagem corresponde à Bungee. A IA não tem muita confiança em objetos que não correspondem à Bungee, dado que agrupámos todas as outras personagens na categoria Not Bungee (Não é a Bungee) em vez de criarmos uma para cada uma das outras personagens.
Continuar a iteração
Agora que aprendeu as noções básicas, pode continuar a iterar no seu modelo de IA. Certifique-se de que controla as imagens que está a utilizar para preparar vs. testar a sua IA para que não fique muito entusiasmado quando o modelo previr uma precisão de 95%!