Resumo

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Neste módulo, você aprendeu como usar a regressão para criar um modelo de aprendizado de máquina que prevê valores numéricos. Em seguida, você usou a estrutura scikit-learn em Python para treinar e avaliar um modelo de regressão.

Embora o scikit-learn seja uma estrutura popular para escrever código para treinar modelos de regressão, você também pode criar soluções de aprendizado de máquina para regressão usando as ferramentas gráficas do Microsoft Azure Machine Learning. Você pode saber mais sobre o desenvolvimento sem código de modelos de regressão usando o Aprendizado de Máquina do Azure no módulo de designer Criar um Modelo de Regressão com o Azure Machine Learning.

Desafio: Prever os preços dos imóveis

Acha que está pronto para criar o seu próprio modelo de regressão? Experimente o desafio de prever preços de imóveis no caderno 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb !