Операции DDL в Azure Cosmos DB для Apache Cassandra из Spark
Область применения: Кассандра
В этой статье описано пространство ключей и операции DDL таблицы с Azure Cosmos DB для Apache Cassandra из Spark.
Контекст Spark
Соединитель для API для Cassandra требует инициализации сведений о подключении Cassandra в рамках контекста Spark. При запуске записной книжки контекст Spark уже инициализирован, поэтому не рекомендуется останавливать и повторно инициализировать его. Одним из решений является добавление конфигурации API для экземпляра Cassandra на уровне кластера в конфигурацию spark кластера. Это разовое действие для каждого кластера. Добавьте в конфигурацию Spark следующий код как пару значений ключа, разделенных пробелами:
spark.cassandra.connection.host YOUR_COSMOSDB_ACCOUNT_NAME.cassandra.cosmosdb.azure.com
spark.cassandra.connection.port 10350
spark.cassandra.connection.ssl.enabled true
spark.cassandra.auth.username YOUR_COSMOSDB_ACCOUNT_NAME
spark.cassandra.auth.password YOUR_COSMOSDB_KEY
//Throughput-related...adjust as needed
spark.cassandra.output.batch.size.rows 1
// spark.cassandra.connection.connections_per_executor_max 10 // Spark 2.x
spark.cassandra.connection.remoteConnectionsPerExecutor 10 // Spark 3.x
spark.cassandra.output.concurrent.writes 1000
spark.cassandra.concurrent.reads 512
spark.cassandra.output.batch.grouping.buffer.size 1000
spark.cassandra.connection.keep_alive_ms 600000000
API для конфигурации, связанной с Cassandra
import org.apache.spark.sql.cassandra._
//Spark connector
import com.datastax.spark.connector._
import com.datastax.spark.connector.cql.CassandraConnector
//if using Spark 2.x, CosmosDB library for multiple retry
//import com.microsoft.azure.cosmosdb.cassandra
//spark.conf.set("spark.cassandra.connection.factory", "com.microsoft.azure.cosmosdb.cassandra.CosmosDbConnectionFactory")
Примечание.
Если вы используете Spark 3.x, вам не нужно устанавливать вспомогательный сервер Azure Cosmos DB и фабрику подключений. Также необходимо использовать remoteConnectionsPerExecutor
вместо connections_per_executor_max
для соединителя Spark 3 (см. выше).
Предупреждение
Примеры для Spark 3 в этой статье протестированы с использованием Spark версии 3.2.1 и соответствующего соединителя Cassandra Spark com.datastax.spark:spark-cassandra-connector-assembly_2.12:3.2.1. Более поздние версии Spark и (или) соединителя Cassandra могут работать непредсказуемым образом.
Операции DDL для пространства ключей
Создание пространства ключей
//Cassandra connector instance
val cdbConnector = CassandraConnector(sc)
// Create keyspace
cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS books_ks WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1 } "))
Проверка в cqlsh
Выполните следующую команду в cqlsh, и вы увидите созданное ранее пространство ключей.
DESCRIBE keyspaces;
Удаление пространства ключей
val cdbConnector = CassandraConnector(sc)
cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("DROP KEYSPACE books_ks"))
Проверка в cqlsh
DESCRIBE keyspaces;
Операции DDL для таблиц
Соображения.
- Пропускную способность можно назначить на уровне таблицы с помощью инструкции create table.
- Один ключ секции может хранить 20 ГБ данных.
- Одна запись может хранить до 2 МБ данных.
- Один диапазон ключей секций может хранить несколько ключей секции.
Создание таблицы
cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS books_ks.books(book_id TEXT,book_author TEXT, book_name TEXT,book_pub_year INT,book_price FLOAT, PRIMARY KEY(book_id,book_pub_year)) WITH cosmosdb_provisioned_throughput=4000 , WITH default_time_to_live=630720000;"))
Проверка в cqlsh
Выполните следующую команду в cqlsh, и увидите таблицу с именем "books":
USE books_ks;
DESCRIBE books;
Подготовленные значения пропускной способности и срока жизни по умолчанию не отображаются в выходных данных предыдущей команды. Эти значения можно получить на портале.
Изменение таблицы
Следующие значения можно изменить с помощью команды alter table:
- Подготовленная пропускная способность
- Значение времени в реальном времени
Изменения столбцов в настоящее время не поддерживаются.
val cdbConnector = CassandraConnector(sc)
cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("ALTER TABLE books_ks.books WITH cosmosdb_provisioned_throughput=8000, WITH default_time_to_live=0;"))
Удаление таблицы
val cdbConnector = CassandraConnector(sc)
cdbConnector.withSessionDo(session => session.execute("DROP TABLE IF EXISTS books_ks.books;"))
Проверка в cqlsh
Выполните следующую команду в cqlsh, и вы увидите, что таблица "books" больше не доступна:
USE books_ks;
DESCRIBE tables;
Следующие шаги
После создания пространства ключей и таблицы перейдите к следующим статьям об операциях CRUD и других аспектах: