Руководство по миграции Databricks Runtime 13.x
Это руководство поможет перенести рабочие нагрузки Azure Databricks в последнюю версию Databricks Runtime 13.x. Для этого в Databricks рекомендуется переносить рабочие нагрузки в следующем порядке:
- Если рабочие нагрузки в настоящее время выполняются в Databricks Runtime 12.2 LTS или более поздней версии, можно перейти непосредственно на последнюю версию Databricks Runtime 13.x, как описано далее в этой статье.
- Если рабочие нагрузки в настоящее время выполняются в Databricks Runtime 12.2 LTS или ниже, сделайте следующее:
Примечание.
LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды выполнения Databricks.
Инструкции по миграции для Apache Spark
Последняя версия Databricks Runtime — 13.3 LTS, на базе Apache Spark 3.4.1. Чтобы получить сведения о миграции, относящиеся к Spark, выберите одну или несколько следующих ссылок в зависимости от версии Databricks Runtime и просмотрите соответствующее руководство по миграции Apache Spark. Для справки Databricks Runtime 12.2 LTS используется Apache Spark 3.3.2.
Версия Databricks Runtime | Версия Apache Spark |
---|---|
13.3 LTS | 3.4.1 |
13.2 | 3.4.0 |
Изменение поведения Databricks Runtime
В каждом из следующих выпусков DBR 13.x были введены следующие важные изменения поведения.
Свойства, функции и библиотеки системной среды Databricks Runtime
Сведения о свойствах системной среды, а также о новых, измененных и устаревших функциях и библиотеках в выпусках Databricks Runtime из Databricks Runtime 12.2 LTS до последней версии Databricks Runtime 13.x см. в следующих статьях:
- Databricks Runtime 13.3 LTS для Машинное обучение
- Databricks Runtime 13.3 LTS
- Databricks Runtime 13.2 для Машинное обучение (EoS)
- Databricks Runtime 13.2 (EoS)
- Databricks Runtime 12.2 LTS для Машинное обучение
- Databricks Runtime 12.2 LTS
Обновления обслуживания после выпуска перечислены в обновлениях обслуживания Databricks Runtime.