Поделиться через

Databricks Runtime 5.1 (EoS)

  • Статья

Примечание.

Поддержка этой версии databricks Runtime закончилась. Сведения о дате окончания поддержки см . в журнале завершения поддержки. Все поддерживаемые версии среды выполнения Databricks см. в заметках о выпуске Databricks Runtime и совместимости.

Databricks выпустила эту версию в декабре 2018 года.

Внимание

Этот выпуск не рекомендуется использовать 2 мая 2023 г. Дополнительные сведения о политике и расписании нерекомендуемой среды выполнения Databricks см. в разделе "Жизненные циклы поддержки Databricks".

В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 5.1 на платформе Apache Spark.

Новые возможности

  • Delta Lake

    • Поддержка расширенного синтаксиса в операторе MERGE INTO.

      • Поддержка нескольких предложений MATCHED, дополнительных условий в MATCHED и предложениях NOT MATCHED, действии DELETE. Это полезно для записи измененных данных (вставки, обновления и удаления) из базы данных в разностную таблицу.
      • Поддержка функции * in действий UPDATE и INSERT для автоматического заполнения имен столбцов (аналогично * in SELECT). Это упрощает написание запросов MERGE для таблиц с очень большим количеством столбцов.

      Примеры см. в статье MERGE INTO.

    • Поддержка настраиваемых уровней изоляции для разностных таблиц.

      • В разностных таблицах можно настроить один из этих двух уровней изоляции: Serializable и WriteSerializable (по умолчанию).
      • Уровень изоляции по умолчанию ослаблен от Serializable до WriteSerializable для получения большей доступности. В частности, UPDATE, DELETE и MERGE могут выполняться параллельно с добавлением (например, из запроса потоковой передачи). Ознакомьтесь с уровнями изоляции и конфликтами записи в Azure Databricks , чтобы понять последствия этого расслабления и действия по принудительному применению предыдущего поведения при необходимости.

    • Закрытая предварительная версия команды CONVERT TO DELTA, которая позволяет преобразовать таблицу Parquet в разностную таблицу на месте, не копируя файлы. Обратитесь в службу поддержки Azure Databricks, если вы хотите попробовать ее.

  • Библиотеки с областью действия записной книжки для Python Теперь можно установить библиотеки Python, включая Eggs, Wheels и PyPI, в записные книжки Python с помощью API библиотеки служебных программ Databricks. Библиотеки, установленные с помощью этого API, доступны только в записной книжке, в которой установлены библиотеки. См. служебную программу библиотеки (dbutils.library) (устаревшую версию).

    Внимание

    Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

    Служебные программы библиотеки, включенные по умолчанию в кластерах, работающих с Databricks Runtime 5.1. Таким образом, по умолчанию процесс Python PERL для каждой записной книжки изолирован с помощью отдельного исполняемого файла Python, который создается, когда записная книжка подключается к среде Python и наследует среду Python по умолчанию в кластере. Библиотеки, установленные с помощью сценариев init, в среду Python Azure Databricks по-прежнему доступны. Эту функцию можно отключить, задав для параметра spark.databricks.libraryIsolation.enabled значениеfalse.

  • Теперь функция display поддерживает pandas DataFrames. См. раздел Создание визуализации.

Усовершенствования

  • Delta Lake
    • Улучшенная масштабируемость OPTIMIZE с большим количеством небольших файлов.
    • Теперь можно SET вложенный столбец в UPDATE.
  • Производительность SQL
    • Оптимизируйте LIMIT путем выборки только первых секций n.
    • Оптимизируйте соединения диапазонов. Мы добавили правила оптимизатора, которые перезаписывают соединение диапазона для выполнения более эффективным образом. Это может ускорить этот тип запроса по порядку. Чтобы включить оптимизацию, добавьте в запрос указание. Текущая перезапись поддерживает следующие фигуры запроса соединения диапазона:
      • Точка в интервале: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • Перекрытие интервалов: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
  • Обновлен соединитель для ADLS 2-го поколения, который включает исправления критических ошибок. Рекомендуется, чтобы все пользователи Azure Data Lake Storage 2-го поколения обновились до Databricks Runtime 5.1.
  • Обновлена версия Java с 1.8.0 _162 до 1.8.0 _181.
  • Обновлен соединитель Snowflake для Spark до 2.4.10.
  • Обновлены некоторые установленные библиотеки Python:
    • pip: с 18.0 до 18.1
    • setuptools: с 40.4.1 до 40.6.2
    • Virtualenv: 15.0.1 в 16.1.0
    • wheel: с версии 0.31.1 до версии 0.32.3
  • Обновлены несколько установленных библиотек R. См. Установленные библиотеки R.

Исправления ошибок

  • Исправлена ошибка в поддержке Azure Data Lake Storage 2-го поколения, при которой не получилось вывести список каталогов с более чем 5000 файлами.
  • TRANSFORM должны правильно работать с различными типами входных данных.
  • Очистите внешние файлы перемешивания с истекшим сроком действия после завершения работы исполнителей, чтобы предотвратить нехватку диска для кластеров, работающих длительное время. работающих.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.1 включает Apache Spark 2.4.0. Этот выпуск включает все исправления и улучшения, включенные в Databricks Runtime 5.0 (EoS), а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:

  • [SPARK-26147][SQL] Извлечение только udf python, неподдающихся оценке, из условия соединения
  • [SPARK-26129][SQL] Инструментирование для каждого времени планирования запросов
  • [SPARK-25921][PYSPARK] Исправление процесса выполнения задачи барьера без BarrierTaskContext при повторном использовании рабочей роли Python
  • [SPARK-23207][SQL] Использование SQLConf.get.enableRadixSort вместо SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED)
  • [SPARK-26057][SQL] В процессе преобразования также проанализированы планы при удалении дубликатов ссылок
  • [SPARK-25974][SQL] Оптимизация создания байт-кода для упорядочивания в соответствии с заданным порядком
  • [SPARK-25901][CORE] Использование только одного потока в BarrierTaskContext компани...
  • [SPARK-25381][SQL] Стратифицированная выборка по аргументу столбца
  • [SPARK-25514][SQL] Создание формата JSON с использованием to_json
  • [SPARK-22827][SQL] Также создает SparkOutOfMemoryError в HashAggregateExec.
  • [SPARK-25979][SQL] Функция окна: разрешить круглые скобки вокруг ссылки на окно
  • [SPARK-25988][SQL] Не изменять имена при удалении дубликатов имен столбцов в анализаторе
  • [SPARK-25904][CORE] Выделение массивов меньше Int.MaxValue
  • [SPARK-24901][SQL] Объединение codegen RegularHashMap и fastHashMap, чтобы сократить число maxCodesize компилятора, если VectorizedHashMap имеет значение false (ложь).
  • [SPARK-25850][SQL] Сделайте порог разделения для функции, сгенерированной кодом, настраиваемым
  • [SPARK-25866][ML] Обновление KMeans formatVersion
  • [SPARK-22148][SpSPARKark-15815][SCHEDULER] Получение новых исполнителей, чтобы избежать зависания из-за добавления в список блокировок
  • [SPARK-25827][CORE] Предотвращение преобразования входящих зашифрованных блоков в байт-буферы
  • [SPARK-25918][SQL] Оператор LOAD DATA LOCAL INPATH должен использовать относительный путь
  • [SPARK-25837][CORE] Исправление потенциального замедления в AppStatusListener при очистке этапов
  • [SPARK-25773][CORE] Отмена зомби-задач на этапе получения результатов после завершения задания (5.x)
  • [SPARK-25767][SQL] Исправление потока выражений с медленной оценкой при создании кода
  • [SPARK-25819][SQL] Поддержка параметра режима анализа для функции from_avro
  • [SPARK-25044] Изменение сигнатуры конструктора ScalaUDF
  • [SPARK-25699][SQL] Частично опустить конъюнктив, объявленный в ORC
  • [SPARK-25559][SQL] Удалите неподдерживаемые предикаты в Parquet, когда...
  • [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL] [PYSPARK] Не обновлять конфигурацию для существующих SparkContext в SparkSession.getOrCreate.
  • [SPARK-25595] Игнорирование поврежденных файлов Avro, если флаг IGNORE_CORRUPT_FILES включен
  • [SPARK-25458][SQL] Поддержка оператора FOR ALL COLUMNS в ANALYZE TABLE
  • [SPARK-25449][CORE] Пульс не должен включать накопители для нулевых метрик
  • [SPARK-25399][SS] Состояние непрерывной обработки не должно влиять на задания выполнения микропакетов
  • [SPARK-26092][SS] Использовать CheckpointFileManager для записи файла метаданных потоковой передачи

Обновления в рамках обслуживания

См. Служебные обновления Databricks Runtime 5.1.

Системная среда

  • Операционная система: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 для кластеров Python 2 и 3.5.2 для кластеров Python 3.
  • R: R версии 3.4.4 (15.03.2018)
  • Кластеры GPU: установлены следующие библиотеки GPU NVIDIA:
    • Драйвер Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Примечание.

Несмотря на то, что Scala 2.12 поддерживается в Apache Spark 2.4, она не поддерживается в Databricks Runtime 5.1.

Установленные библиотеки Python

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
криптография 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
decorator 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 фьючерсы 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 3.3.1
pip 18.1 ply 3,9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2,14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
requests 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 scour 0,32 мореборн 0.7.1
setuptools 40.6.2 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 six 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 wheel 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Установленные библиотеки R

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 внутренние порты 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1–14
bit64 0.9-7 bitops 1.0–6 большой двоичный объект 1.1.1
загрузка 1.3-20 заваривать 1.0–6 метла 0.5.0
вызывающий объект 3.0.0 автомобиль 3.0-2 carData 3.0-2
крышка 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-53
class 7.3-14 cli 1.0.1 clipr 0.4.1
clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1 codetools 0.2-15
colorspace 1.3-2 commonmark 1,6 компилятор 3.4.4
карандаш 1.3.4 curl 3.2 CVST 0.2-2
data.table 1.11.8 наборы данных 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1,0–8 desc 1.2.0
средства разработки 2.0.1 digest 0.6.18 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.7 DRR 0.0.3
вентиляторы 0.4.0 forcats 0.3.0 foreach 1.4.4
иностранный 0.8-70 fs 1.2.6 gbm 2.1.4
geometry 0.3-6 ggplot2 3.1.0 gh 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet 2.0-16 клей 1.3.0
Говер 0.1.2 графика 3.4.4 grDevices 3.4.4
grid 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.2.0 h2o 3.20.0.8 haven 1.1.2
hms 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1 ipred 0.9-8
Итераторы 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 маркирование 0,3 решётка 0.20-38
Lava 1.6.3 lazoval 0.2.1 littler 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 магия 1.5-9
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 maps 3.3.0
Maptools 0.9-4 МАССАЧУСЕТС 7.3-50 «Матрица» 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 оплаты 3.4.4
mgcv 1.8-25 мим 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1,0–8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 столб 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 pls 2.7-0
plyr 1.8.4 хвалить 1.0.0 prettyunits 1.0.2
pROC 1.13.0 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 ps 1.2.0 purrr 0.2.5
quantreg 5,36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
readr 1.1.1 readxl 1.1.0 Рецепты 0.1.3
реванш 1.0.1 remotes 2.0.2 reshape2 1.4.3
rio 0.5.10 rlang 0.3.0.1 надежная база 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0,8 весы 1.0.0 sessioninfo 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 пространственный 7.3-11 Сплайны 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
stats 3.4.4 статистика4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 выживание 2.43-1 tcltk 3.4.4
ОбучениеDemos 2,10 testthat 2.0.1 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 TimeDate 3043.102
средства 3.4.4 usethis 1.4.0 utf8 1.1.4
служебные программы 3.4.4 viridisLite 0.3.0 усы 0.3-2
withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
zip 1.0.0

Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.11)

ИД группы Идентификатор артефакта Версия
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics потоковая передача 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1–0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15–9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15–9
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1,10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1,6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx коллектор 0,7
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0–2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3,4
org.antlr antlr4-runtime 4,7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 0.10.0
org.apache.arrow arrow-memory 0.10.0
org.apache.arrow arrow-vector 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0-incubating
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0-incubating
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-incubating
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curator-client 2.7.1
org.apache.curator curator-framework 2.7.1
org.apache.curator curator-recipes 2.7.1
org.apache.derby derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0–M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0–M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0–M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0–M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-incubating
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy ivy 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-encoding 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4,8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.9
org.codehaus.janino janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-continuation 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate hibernate-validator 5.1.1.Final
org.iq80.snappy snappy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark неиспользованный 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1,16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52