Поделиться через

Databricks Runtime 5.3 (EoS)

  • Статья

Примечание.

Поддержка этой версии databricks Runtime закончилась. Сведения о дате окончания поддержки см . в журнале завершения поддержки. Все поддерживаемые версии среды выполнения Databricks см. в заметках о выпуске Databricks Runtime и совместимости.

Databricks выпустила эту версию в апреле 2019 года.

В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 5.3 на платформе Apache Spark.

Новые возможности

Databricks Delta

Общедоступность перехода по времени

Разностный переход по времени теперь общедоступен. Он добавляет возможность запрашивать моментальный снимок таблицы с помощью строки метки времени или версии, используя синтаксис SQL, а также параметры DataFrameReader для выражений меток времени.

SELECT count(*) FROM events TIMESTAMP AS OF timestamp_expression
SELECT count(*) FROM events VERSION AS OF version

Переход по времени предполагает множество вариантов использования, включая:

  • Повторное создание анализа, отчетов или выходных данных (например, выходных данных модели машинного обучения), которое полезно для отладки или аудита, особенно в регулируемых отраслях.
  • Написание сложных темпоральных запросов.
  • Устранение ошибок в данных.
  • Изоляция моментальных снимков для набора запросов для быстро меняющихся таблиц.

Переход по времени в Delta

См. Работа с таблицей журнала Delta Lake.

Репликация таблиц MySQL в разностные таблицы (общедоступная предварительная версия)

Передавайте данные из таблицы MySQL напрямую в разностную таблицу для последующего потребления в аналитике Spark или рабочих процессах обработки и анализа данных. Использование той же стратегии, которую MySQL использует для репликации другие экземпляры, binlog позволяет определять обновления, которые затем обрабатываются и передаются в Databricks следующим образом:

  • Считывание событий изменений из журнала базы данных.
  • Потоковая передача событий в Databricks.
  • Запись в том же порядке в разностную таблицу.
  • Поддержание состояния в случае отключения от источника.

Функции в закрытой предварительной версии

Этот выпуск содержит следующие функции в закрытой предварительной версии для Delta Lake:

  • Добавлена экспериментальная команда, позволяющая Presto напрямую запрашивать разностные таблицы.
  • Функция автоматической оптимизации оптимизирует макет файлов в ходе отдельных операций записи в разностную таблиц и предотвращает накопление небольших файлов в разностных таблицах для поддержания высокой производительности для обработки запросов. Кроме того, операции записи и upserts в секционированные разностные таблицы могут обеспечить высокую скорость благодаря адаптивному случайному порядку для операций записи.

Если вы хотите принять участие в любой предварительной версии, обратитесь к группе учетной записи Databricks.

Оптимизирована папка DBFS FUSE для рабочих нагрузок глубокого обучения

Azure Databricks теперь предлагает оптимизированное подключение FUSE. Вы можете обеспечить высокопроизводительный доступ к данным в ходе обучения и вывода без применения скриптов инициализации. Данные, хранящиеся в dbfs:/ml и доступные локально в file:/dbfs/ml, теперь поддерживаются таким оптимизированным подключением FUSE. Сведения о загрузке данных для машинного обучения и глубокого обучения.

Усовершенствования

  • Библиотеки с областью записной книжки:

    • Поддержка дополнительных функций в dbutils.library.installPyPI.
    • Добавлена поддержка для установки библиотеки области записной книжки для библиотек в файловой системе Azure, в том числе wasbs, adls и abfss.
    • Улучшены сообщения об ошибке для библиотек области записной книжки в неподдерживаемых целевых объектах. Например: "Library utilities are not available on Databricks Runtime for Machine Learning" (Программы библиотек недоступны в Databricks Runtime для Машинного обучения).

  • Реализовано подключение к Azure Data Lake Storage 2-го поколения (ADLS 2-го поколения) без необходимости предоставлять роль RBAC "Участник данных BLOB-объектов хранилища" на уровне учетной записи субъекту-службе.

  • Помощник по Databricks включает дополнительные подсказки для улучшения производительности запросов:

    • При наличии большого числа небольших файлов в секции  -> преобразовать таблицу в разностную и выполнить OPTIMIZE.
    • При наличии строгого фильтра-> преобразовать в разностную и использовать ZORDER BY.
    • Если операции получения метаданных из Hive становятся узким местом -> преобразовать таблицу в разностную.

  • Версия Ubuntu обновлена с 16.04.5 LTS до 16.04.6 LTS.

  • Версия Scala 2.11 обновлена с 2.11.8 до 2.11.12.

  • Обновлены некоторые установленные библиотеки Python:

    • pip: с 18.1 до 19.0.3.
    • setuptools: с 40.6.3 до 40.8.0.
    • wheel: с 0.32.3 до 0.33.1.

  • Версия R обновлена с 3.4.4 до 3.5.2.

  • Обновлены несколько установленных библиотек R. См. Установленные библиотеки R.

Устаревание

  • Соединитель Apache Kafka 0.8 для структурированной потоковой передачи больше не поддерживается. Он включен в Databricks Runtime 5.3, но будет удален из будущего выпуска Databricks Runtime.
  • Функция экспорта модели для Databricks ML считается устаревшей и будет удалена в Databricks Runtime 6.0. Вместо нее используйте MLeap для импорта и экспорта моделей.
  • Удалено spark.databricks.pyspark.enableExecutorFsPerms в качестве параметра конфигурации.

Исправления ошибок

  • Исправлена установка библиотеки Python Egg в рамках кластера для кластеров, включенных для ACL таблиц.
  • Улучшена отмена команд Python путем исправления ситуаций, в которых отмена вызывалась до выполнения команды.
  • Исправлена ошибка в ACL таблиц: теперь при выводе объектов в базе данных или каталоге вы видите только объекты, на просмотр которых у вас есть разрешения.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.3 включает Apache Spark 2.4.0. Этот выпуск включает все исправления и улучшения Spark, включенные в Databricks Runtime 5.2 (EoS), а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:

  • [SPARK-27134][SQL] Функция array_distinct не работает правильно со столбцами, содержащими массив массивов.
  • [SPARK-24669][SQL] Теперь таблицы инвалидируются в случае использования DROP DATABASE CASCADE.
  • [SPARK-26572][SQL] Исправлена агрегированная оценка результатов создания кода.
  • [SPARK-27046][DSTREAMS] Связанные с SPARK-19185 ссылки удалены из документации.
  • [SPARK-26449][PYTHON] Добавлен метод преобразования в API DataFrame.
  • [SPARK-26740][SQL] Реализовано чтение статистики столбца метки времени или даты, записанной Spark 3.0.
  • [SPARK-26909][SQL] Теперь используется unsafeRow.hashCode() в виде значения хэша в HashAggregate.
  • [SPARK-26990][SQL] FileIndex: при возможности используется указанные пользователем имена полей.
  • [SPARK-26851][SQL] Исправлена блокировка с двойной проверкой в CachedRDDBuilder.
  • [SPARK-26864][SQL] Запрос теперь возвращает правильный результат, если UDF Python используется в качестве условия левого полусоединения.
  • [SPARK-26887][SQL][PYTHON] Теперь datetime.date создается напрямую вместо создания datetime64 в виде промежуточных данных.
  • [SPARK-26859][SQL] Исправлена ошибка индекса средства записи поля в невекторном десериализаторе ORC.
  • [SPARK-26864][SQL] Запрос возвращает правильный результат, если UDF Python используется в качестве условия соединения, а UDF использует атрибуты из обеих частей левого полусоединения.
  • [SPARK-24360][SPARK-26091][BACKPORT][SQL] Добавлена поддержка хранилища метаданных Hive 3.1.
  • [SPARK-26873][SQL] Теперь используется согласованная метка времени для создания идентификаторов заданий Hadoop.
  • [SPARK-26734][STREAMING] Исправлена ошибка StackOverflowError с очередью крупных блоков.
  • [SPARK-26758][CORE] Теперь простаивающие исполнители завершаются с учетом значения spark.dynamiAllocation.executorIdleTimeout.
  • [SPARK-26751][SQL] Исправлена утечка памяти, если инструкция выполнялась в фоновом режиме, и выдаваемое исключение, которое не является исключением HiveSQLException.
  • [SPARK-26806][SS] EventTimeStats.merge теперь правильно обрабатывает нули.
  • [SPARK-26745][SPARK-24959][SQL] Оптимизация обратного отсчета в источнике данных JSON.
  • [SPARK-26757][GRAPHX] Теперь возвращается 0 для count для пустых RDD Edge/Vertex.
  • [SPARK-26726] Теперь выполняется синхронизация объема памяти, используемого переменной трансляции, с отображением в пользовательском интерфейсе.
  • [SPARK-26718][SS] Исправлено переполнение целочисленных значений в расчете rateLimit Kafka SS.
  • [SPARK-26708][SQL] Исправлен неверный результат, вызванный несогласованностью между кэшированным RDD кэша SQL и его физическим планом.
  • [SPARK-26735][SQL] Теперь выполняется проверка целостности плана для особых выражений.
  • [SPARK-26619][SQL] Теперь неиспользуемые сериализаторы удаляются из SerializeFromObject.
  • [SPARK-26379][SS] Теперь используется подстановочный TimeZoneId для недопущения UnresolvedException в CurrentBatchTimestamp.
  • [SPARK-26495][SQL] Упрощено средство извлечения SelectedField.
  • [SPARK-26379][SS] Исправлена проблема с добавлением current_timestamp/current_date к запросу потоковой передачи.
  • [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery теперь правильно обрабатывает пустые записи.
  • [SPARK-26680][SQL] inputVars теперь создаются при наличии соответствующих условий.
  • [SPARK-26682][SQL] Теперь используется taskAttemptID вместо attemptNumber для Hadoop.
  • [SPARK-26706][SQL] Исправлено illegalNumericPrecedence для ByteType.
  • [SPARK-26228][MLLIB] Исправлена проблема OOM, возникающая при расчете матрицы Грама.
  • [SPARK-26665][CORE] Исправлена ошибка, которая могла приводить к постоянному зависанию BlockTransferService.fetchBlockSync.
  • [SPARK-26549][PYSPARK] Исправление для ошибки, при которой повторное использование рабочей роли Python не действовало для параллелизации нестрого итерируемого диапазона.
  • [SPARK-26351][MLLIB] Обновлена документация и внесены незначительные исправления в метрики оценки mllib.
  • [SPARK-26450]Теперь не допускается перестройка сопоставления схемы для каждого столбца в проекции.
  • [SPARK-26638][PYSPARK][ML] Классы векторов Pyspark всегда возвращают ошибку для унарного отрицания.
  • [SPARK-26633][REPL] Добавлен ExecutorClassLoader.getResourceAsStream.
  • [SPARK-26629][SS] Исправлена ошибка с несколькими потоками файлов в запросе + перезапуск пакета без данных для одного файлового потока.
  • [SPARK-25992][PYTHON] SparkContext документа теперь можно передавать для многопроцессорной обработки.
  • [SPARK-26615][CORE] Исправлены утечки ресурсов сервера/клиента транспорта в базовых модульных тестах.
  • [SPARK-26350][SS] Разрешено переопределение идентификатора группы для потребителя Kafka.
  • [SPARK-26538][SQL] Заданы точность и масштаб по умолчанию для элементов числового массива postgres.
  • [SPARK-26586][SS] Исправлено состояние гонки, вызывающее запуск потоков с непредвиденными конфигурациями.
  • [SPARK-26551][SQL] Исправлена ошибка удаления схемы при выборе одного сложного поля и наличии предиката без значения NULL в другом.
  • [SPARK-26576][SQL] Подсказка трансляции не применяется к секционированной таблице.
  • [SPARK-26571][SQL] Обновлено сопоставление Hive Serde с помощью канонического имени Parquet и Orc FileFormat.
  • [SPARK-26267][SS] Реализованы повторные попытки при обнаружении неверных смещений из Kafka (2.4).
  • [SPARK-26559][ML][PYSPARK] Образ Машинного обучения не может работать с версиями numpy до 1.9.
  • [SPARK-26078][SQL] Теперь выполняется дедупликация атрибутов самосоединения во вложенных запросах IN.

Обновления в рамках обслуживания

См. пакет обновления Databricks Runtime 5.3.

Системная среда

  • Операционная система: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_191.
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 2.7.12 для кластеров Python 2 и 3.5.2 для кластеров Python 3.
  • R: R версии 3.5.2 (2018-12-20)
  • Кластеры GPU: установлены следующие библиотеки GPU NVIDIA:
    • Драйвер Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Примечание.

Scala 2.12 поддерживается в Apache Spark 2.4, но не поддерживается в Databricks Runtime 5.3.

Установленные библиотеки Python

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
криптография 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
decorator 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 фьючерсы 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 3.3.1
pip 19.0.3 ply 3,9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2,14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
requests 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 scour 0,32 мореборн 0.7.1
setuptools 40.8.0 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 six 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 wheel 0.33.1
wsgiref 0.1.2

Установленные библиотеки R

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
abind 1.4-5 askpass 1,1 assertthat 0.2.0
внутренние порты 1.1.3 base 3.5.2 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 bit 1.1–14 bit64 0.9-7
bitops 1.0–6 большой двоичный объект 1.1.1 загрузка 1.3-20
заваривать 1.0–6 вызывающий объект 3.1.1 автомобиль 3.0-2
carData 3.0-2 крышка 6.0-81 cellranger 1.1.0
chron 2.3-53 class 7.3-15 cli 1.0.1
clipr 0.5.0 clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1
codetools 0.2-16 colorspace 1.4-0 commonmark 1,7
компилятор 3.5.2 config 0,3 карандаш 1.3.4
curl 3,3 data.table 1.12.0 наборы данных 3.5.2
DBI 1.0.0 dbplyr 1.3.0 desc 1.2.0
средства разработки 2.0.1 digest 0.6.18 doMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 многоточие 0.1.0 вентиляторы 0.4.0
forcats 0.4.0 foreach 1.4.4 иностранный 0.8-71
forge 0.2.0 fs 1.2.6 gbm 2.1.5
Универсальные шаблоны 0.0.2 ggplot2 3.1.0 gh 1.0.1
git2r 0.24.0 glmnet 2.0-16 клей 1.3.0
Говер 0.1.2 графика 3.5.2 grDevices 3.5.2
grid 3.5.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.2.0 h2o 3.22.1.1 haven 2.1.0
hms 0.4.2 htmltools 0.3.6 htmlwidgets 1,3
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-8 Итераторы 1.0.10
jsonlite 1,6 KernSmooth 2.23-15 маркирование 0,3
решётка 0.20-38 Lava 1.6.5 lazoval 0.2.1
littler 0.3.6 lme4 1.1-20 lubridate 1.7.4
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 maps 3.3.0
Maptools 0.9-5 МАССАЧУСЕТС 7.3-51.1 «Матрица» 1.2-15
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 оплаты 3.5.2
mgcv 1.8-27 мим 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-9
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.2.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.5.2 pbkrtest 0.4-7 столб 1.3.1
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 plyr 1.8.4
хвалить 1.0.0 prettyunits 1.0.2 pROC 1.13.0
processx 3.2.1 prodlim 2018.04.18 Ход выполнения 1.2.0
proto 1.0.0 ps 1.3.0 purrr 0.3.0
quantreg 5,38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.0 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 readr 1.3.1
readxl 1.3.0 Рецепты 0.1.4 реванш 1.0.1
remotes 2.0.2 reshape2 1.4.3 rio 0.5.16
rlang 0.3.1 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.9.0 весы 1.0.0
sessioninfo 1.1.1 sp 1.3-1 sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.2 SparseM 1.77 пространственный 7.3-11
Сплайны 3.5.2 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.30 stats 3.5.2 статистика4 3.5.2
stringi 1.3.1 stringr 1.4.0 выживание 2.43-3
sys 3.0 tcltk 3.5.2 ОбучениеDemos 2,10
testthat 2.0.1 tibble 2.0.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 TimeDate 3043.102 средства 3.5.2
usethis 1.4.0 utf8 1.1.4 служебные программы 3.5.2
viridisLite 0.3.0 усы 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 yaml 2.2.0
zip 2.0.0

Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.11)

ИД группы Идентификатор артефакта Версия
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics потоковая передача 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1–0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15–9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15–9
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.azure служба хранилища Azure 5.2.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1,10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1,6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx коллектор 0,7
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0–2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3,4
org.antlr antlr4-runtime 4,7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 0.10.0
org.apache.arrow arrow-memory 0.10.0
org.apache.arrow arrow-vector 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0-incubating
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0-incubating
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-incubating
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curator-client 2.7.1
org.apache.curator curator-framework 2.7.1
org.apache.curator curator-recipes 2.7.1
org.apache.derby derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0–M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0–M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0–M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0–M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-incubating
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy ivy 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-encoding 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4,8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.10
org.codehaus.janino janino 3.0.10
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-continuation 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate hibernate-validator 5.1.1.Final
org.iq80.snappy snappy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.12
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.1.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark неиспользованный 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1,16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52