Databricks Runtime 14.3 LTS для Машинное обучение
Databricks Runtime 14.3 LTS для Машинное обучение предоставляет готовую среду для машинного обучения и обработки и анализа данных на основе Databricks Runtime 14.3 LTS. Databricks Runtime ML содержит множество популярных библиотек машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и XGBoost. Databricks Runtime ML включает AutoML – средство для автоматического обучения конвейеров машинного обучения. Databricks Runtime ML также поддерживает распределенное углубленное обучение с использованием Horovod.
Примечание.
LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды выполнения Databricks.
Совет
Сведения о выпуске заметок о выпуске Databricks Runtime, которые достигли окончания поддержки (EoS), см . в заметках о выпуске Databricks Runtime. Версии среды выполнения EoS Databricks устарели и могут не обновляться.
Новые функции и внесенные улучшения
Databricks Runtime 14.3 LTS ML построен на основе Databricks Runtime 14.3 LTS. Сведения о новых возможностях Databricks Runtime 14.3 LTS, включая Apache Spark MLlib и SparkR, см . в заметках о выпуске Databricks Runtime 14.3 LTS .
Системная среда
Системная среда в Databricks Runtime 14.3 LTS ML отличается от Databricks Runtime 14.3 LTS следующим образом:
- Для кластеров GPU машинное обучение Databricks Runtime включает следующие библиотеки GPU NVIDIA:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.3 LTS ML включает XGBoost 1.7.6, который не поддерживает кластеры GPU с возможностями вычислений 5.2 и ниже.
Библиотеки
В следующих разделах list библиотеки, включенные в Databricks Runtime 14.3 LTS ML, которые отличаются от библиотек, включенных в Databricks Runtime 14.3 LTS.
В этом разделе рассматриваются следующие вопросы.
- Библиотеки верхнего уровня
- Библиотеки Python
- Библиотеки R
- Библиотеки Java и Scala (кластер Scala 2.12)
Библиотеки верхнего уровня
Databricks Runtime 14.3 LTS ML включает следующие библиотеки верхнего уровня:
- GraphFrames
- Horovod и HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Библиотеки Python
Databricks Runtime 14.3 LTS ML используется virtualenv для управления пакетами Python и включает множество популярных пакетов машинного обучения.
Помимо пакетов, указанных в следующих разделах, Databricks Runtime 14.3 LTS ML также включает следующие пакеты:
- Hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.24.0
Чтобы воспроизвести среду Python среды выполнения Databricks в локальной виртуальной среде Python, скачайте файл requirements-14.3.txt и запустите pip install -r requirements-14.3.txtего. Эта команда устанавливает все библиотеки открытый код, которые использует Databricks Runtime ML, но не устанавливает библиотеки, разработанные Databricks, например databricks-automldatabricks-feature-store, или вилку hyperoptDatabricks.
Библиотеки Python в кластерах CPU
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.25.0 | aiohttp | 3.9.1 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | аудиопоток | 3.0.1 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.11 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.2 | catalogue | 2.0.10 | кодировщики категорий | 2.6.3 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | щелчок | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.2.0 | comm | 0.1.2 |
| сласти | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 | контурная диаграмма | 1.0.5 |
| криптография | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | дацит | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.20 |
| databricks-cli | 0.18.0 | databricks-feature-engineering | 0.2.0 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.6.3 | наборы данных | 2.15.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 |
| глубокое время | 0.12.4 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,11 |
| entrypoints | 0,4 | evaluate | 0.4.1 | executing | 0.8.3 |
| facets-overview | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.9.0 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 |
| шрифтовые инструменты | 4.25.0 | замороженный список | 1.4.1 | fsspec | 2023.6.0 |
| будущее | 0.18.3 | gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.15.0 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.11.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.62.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 | holidays | 0,38 |
| horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 |
| huggingface-hub | 0.19.4 | idna | 3,4 | ImageHash | 4.3.1 |
| imbalanced-learn | 0.11.0 | importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.1.1 |
| ipykernel | 6.25.0 | ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.14.0 |
| нажатие клавиш | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.348 |
| langchain-core | 0.0.13 | langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.79 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,3 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm; | 4.1.0 | llvmlite | 0.39.1 | lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| зефир | 3.20.2 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Маккейб | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.9.2 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.7 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1,10 |
| многопроцессная обработка | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3,7 | nodeenv | 1.8.0 |
| записная книжка | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.28.1 |
| opt-einsum | 3.3.0 | во внешнем виде | 23,2 | pandas | 1.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 9.4.0 | pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
| график | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| pooch | 1.4.0 | preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | пророк | 1.1.5 | protobuf | 4.24.0 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 |
| pyarrow-hotfix | 0,5 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.1.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-lsp-server | 1.8.0 |
| pytoolconfig | 1.2.5 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
| requests | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | Ответы на запросы | 0.18.0 |
| верёвка | 1.7.0 | rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 |
| безопасные средства | 0.4.1 | scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.10.0 |
| мореборн | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| преобразователи предложений | 2.2.2 | предложение | 0.1.99 | setuptools | 65.6.3 |
| shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | six | 1.16.0 |
| Среза | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.3.2.post1 |
| soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 |
| stack-data | 0.2.0 | стэнио | 0.3.0 | statsmodels | 0.13.5 |
| sympy | 1.11.1 | tabulate | 0.8.10 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
| tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.14.1 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.14.0 | tensorflow-cpu | 2.14.1 | tensorflow-estimator | 2.14.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.35.0 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| thinc | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 | тиктокен | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | токенизаторы | 0.15.0 |
| tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+цп | torchvision | 0.15.2+ЦП |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.7.1 |
| Трансформаторы | 4.36.1 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 |
| ввод и проверка | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 |
| unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 | virtualenv | 20.16.7 |
| visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | ласка | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 |
| wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | XGBoost | 1.7.6 | xxhash | 3.4.1 |
| yapf | 0.33.0 | yarl | 1.9.4 | ydata-profiling | 4.2.0 |
| zipp | 3.11.0 |
Библиотеки Python в кластерах GPU
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.25.0 | aiohttp | 3.9.1 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | аудиопоток | 3.0.1 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.11 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.2 | catalogue | 2.0.10 | кодировщики категорий | 2.6.3 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | щелчок | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmake | 3.28.1 | cmdstanpy | 1.2.0 |
| comm | 0.1.2 | сласти | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| контурная диаграмма | 1.0.5 | криптография | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | дацит | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.20 | databricks-cli | 0.18.0 | databricks-feature-engineering | 0.2.0 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.6.3 | наборы данных | 2.15.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | глубокое время | 0.12.4 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| docstring-to-markdown | 0,11 | einops | 0.7.0 | entrypoints | 0,4 |
| evaluate | 0.4.1 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| flash-attn | 2.3.6 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 |
| шрифтовые инструменты | 4.25.0 | замороженный список | 1.4.1 | fsspec | 2023.6.0 |
| будущее | 0.18.3 | gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.15.0 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.11.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.62.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 | holidays | 0,38 |
| horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 |
| huggingface-hub | 0.19.4 | idna | 3,4 | ImageHash | 4.3.1 |
| imbalanced-learn | 0.11.0 | importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.1.1 |
| ipykernel | 6.25.0 | ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.14.0 |
| нажатие клавиш | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.348 |
| langchain-core | 0.0.13 | langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.79 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,3 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm; | 4.1.0 | литерал | 17.0.6 | llvmlite | 0.39.1 |
| lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | зефир | 3.20.2 | matplotlib | 3.7.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Маккейб | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.9.2 | more-itertools | 8.10.0 |
| mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.7 | multidict | 6.0.4 |
| multimethod | 1,10 | многопроцессная обработка | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3,7 |
| nodeenv | 1.8.0 | записная книжка | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 |
| numba | 0.56.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.28.1 | opt-einsum | 3.3.0 | во внешнем виде | 23,2 |
| pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | patsy | 0.5.3 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 | pip | 22.3.1 |
| platformdirs | 2.5.2 | график | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | pooch | 1.4.0 | preshed | 3.0.9 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | пророк | 1.1.5 | protobuf | 4.24.0 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 |
| pyarrow-hotfix | 0,5 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.1.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-lsp-server | 1.8.0 |
| pytoolconfig | 1.2.5 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
| requests | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | Ответы на запросы | 0.18.0 |
| верёвка | 1.7.0 | rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 |
| безопасные средства | 0.4.1 | scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.10.0 |
| мореборн | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| преобразователи предложений | 2.2.2 | предложение | 0.1.99 | setuptools | 65.6.3 |
| shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | six | 1.16.0 |
| Среза | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.3.2.post1 |
| soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 |
| stack-data | 0.2.0 | стэнио | 0.3.0 | statsmodels | 0.13.5 |
| sympy | 1.11.1 | tabulate | 0.8.10 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
| tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.14.1 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.14.0 | tensorflow | 2.14.1 | tensorflow-estimator | 2.14.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.35.0 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| thinc | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 | тиктокен | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | токенизаторы | 0.15.0 |
| tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+cu118 | torchvision | 0.15.2+cu118 |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.7.1 |
| Трансформаторы | 4.36.1 | тритон | 2.0.0 | typeguard | 2.13.3 |
| typer | 0.9.0 | ввод и проверка | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 |
| virtualenv | 20.16.7 | visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | ласка | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.2 |
| whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 | XGBoost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 | yarl | 1.9.4 |
| ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Библиотеки R
Библиотеки R идентичны библиотекам R в Databricks Runtime 14.3 LTS.
Библиотеки Java и Scala (кластер Scala 2.12)
Помимо библиотек Java и Scala в Databricks Runtime 14.3 LTS, Databricks Runtime 14.3 LTS ml содержит следующие JAR:
Кластеры ЦП
| ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.9.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Кластеры GPU
| ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.9.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |