Поделиться через

Командная среда аналитики и искусственного интеллекта на базе виртуальной машины для обработки и анализа данных

  • Статья

Виртуальная машина для обработки и анализа данных (DSVM) предоставляет среду с широкими возможностями на платформе Azure с предварительно созданным программным обеспечением для задач искусственного интеллекта и аналитики данных.

Традиционно DSVM использовалась в качестве индивидуального компьютера для аналитики. Эта общая предварительно созданная среда аналитики повышает производительность для ученых. Поскольку крупные команды аналитики планируют среды для своих специалистов по обработке и анализу данных и разработчиков ИИ, одна повторяющаяся тема — это общая инфраструктура разработки и аналитики экспериментов. Эта инфраструктура управляется в соответствии с корпоративными ИТ-политиками, которые также упрощают совместную работу и согласованность в командах по обработке и анализу данных.

Общая инфраструктура улучшает использование ИТ-среды аналитики. Некоторые организации описывают инфраструктуру обработки и анализа данных на основе команд как песочницу аналитики. Он позволяет специалистам по обработке и анализу данных получить доступ к различным ресурсам данных для быстрого понимания и обработки данных. Эта среда песочницы также помогает специалистам по обработке и анализу данных выполнять эксперименты, проверять гипотезы и создавать прогнозные модели, которые не влияют на рабочую среду.

Так как DSVM работает на уровне инфраструктуры Azure, ИТ-администраторы могут легко настроить DSVM для работы в соответствии с корпоративными ИТ-политиками. DSVM обеспечивает полную гибкость реализации различных архитектур общего доступа, а также предоставляет доступ к корпоративным ресурсам данных в управляемом режиме.

В этом разделе рассматриваются шаблоны и рекомендации, которые можно использовать для развертывания DSVM в качестве командной инфраструктуры обработки и анализа данных. Так как стандартные блоки для этих шаблонов берутся из Azure IaaS (инфраструктура как услуга), они применимы к любым виртуальным машинам Azure. В этой серии статей основное внимание уделяется применению этих стандартных возможностей инфраструктуры Azure к DSVM.

Ниже описаны ключевые блоки командной корпоративной среды аналитики:

В этой серии приведены рекомендации и советы по каждому из предыдущих разделов. В ней не рассматриваются все рекомендации и требования, актуальные при развертывании DSVM на крупном предприятии. Ниже указаны некоторые другие ресурсы Azure, сведения из которых можно применить при внедрении экземпляров DSVM на вашем предприятии:

И, наконец, Центр архитектуры Azure предоставляет комплексную архитектуру, а также модели для создания и администрирования инфраструктуры облачной аналитики.