Предварительные версии функций в поиске ИИ Azure
В этой статье определены все функции плоскости данных и плоскости управления в общедоступной предварительной версии. Этот список полезен для проверки состояния функции. В нем также объясняется, как вызвать REST API предварительной версии.
Предварительные версии API являются накопительными и свернуты до следующей предварительной версии. Мы рекомендуем всегда использовать последние api предварительной версии для полного доступа ко всем функциям предварительной версии.
Предварительные версии функций удаляются из этого списка, если они сняты или переходят на общую доступность. Объявления о общедоступной доступности и выходе на пенсию см. в разделе "Обновления службы" или "Новые возможности".
Предварительные версии функций плоскости данных
| Особенность | Категория | Description | Availability |
|---|---|---|---|
| Перезапись запросов в семантическом повторном выполнении запросов | Релевантность (оценка) | Параметры семантического запроса можно задать для перезаписи входных данных запроса в измененный или развернутый запрос, который создает более релевантные результаты из рангера L2. | Поиск документов (предварительная версия). |
| Навык макета документа | Примененный ИИ (навыки) | Новый навык, используемый для анализа документа для структуры и предоставления фрагментирования с учетом структуры. | Создание или обновление набора навыков (предварительная версия). |
| Выставление счетов без ключа для обработки навыков ИИ Azure. | Примененный ИИ (навыки) | Теперь вы можете использовать управляемое удостоверение и роли для бессерверного подключения к службам ИИ Azure для встроенной обработки навыков. Эта возможность удаляет ограничения для поиска и служб искусственного интеллекта в одном регионе. | Создание или обновление набора навыков (предварительная версия). |
| Режим синтаксического анализа Markdown | Источник данных индексатора | С помощью этого режима синтаксического анализа индексаторы могут создавать документы поиска "один к одному" или "один ко многим" из файлов Markdown в служба хранилища Azure. | Создание или обновление индексатора (предварительная версия). |
| Параметры перезаписи сжатых векторов | Релевантность (оценка) | Можно задать параметры для повторного ядра с исходными векторами вместо сжатых векторов. Применяется к HNSW и исчерпывающим алгоритмам векторов KNN, используя двоичное и скалярное сжатие. | Создание или обновление индекса (предварительная версия). |
| Снижение требований к измерению для моделей внедрения текста с обучением MRL в Azure OpenAI | Индекс | Text-embedding-3-small и Text-embedding-3-large обучены с помощью Matryoshka Representation Learning (MRL). Это позволяет усечь векторы внедрения до меньшего размера и настроить баланс между использованием векторного индекса и качеством извлечения. truncationDimension Новое обеспечивает поведение MRL в качестве дополнительного параметра в конфигурации сжатия векторов. Это можно настроить только для новых векторных полей. |
Создание или обновление индекса (предварительная версия). |
Распаковка @search.score для просмотра подкордер в результатах гибридного поиска |
Релевантность (оценка) | Вы можете изучить ранжированные результаты взаимного ранжирования Fusion (RRF), просмотрев отдельные подкорки запроса окончательного объединенного и оцененного результата. Новое debug свойство распаковывает оценку поиска. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInputи QueryResultDocumentSemanticField укажите дополнительные сведения. |
Поиск документов (предварительная версия). |
| Целевые фильтры в гибридном поиске только для векторных запросов | Query | Фильтр гибридного запроса включает все вложенные запросы в запросе независимо от типа. Вы можете переопределить глобальный фильтр, чтобы ограничить фильтрацию определенным вложенным запросом. Новый filterOverride параметр предоставляет поведение. |
Поиск документов (предварительная версия). |
| Навык разделения текста (фрагментирование маркеров) | Примененный ИИ (навыки) | Этот навык имеет новые параметры, которые улучшают блоки данных для внедрения моделей. Новый unit параметр позволяет указать блоки маркеров. Теперь можно фрагментировать по длине маркера, указав длину в значение, которое имеет смысл для модели внедрения. Вы также можете указать токенизатор и любые маркеры, которые не должны быть разделены во время блокирования данных. |
Создание или обновление набора навыков (предварительная версия). |
| Навык многомодального внедрения визуального распознавания искусственного интеллекта Azure | Примененный ИИ (навыки) | Новый тип навыка, который вызывает многомодальный API Azure AI Vision для создания внедрения текста или изображений во время индексирования. | Создание или обновление набора навыков (предварительная версия). |
| Навык Машинное обучение Azure (AML) | Примененный ИИ (навыки) | Навык AML интегрирует конечную точку вывода из Машинное обучение Azure. В предыдущих api предварительной версии он поддерживает подключения к развернутым пользовательским моделям в рабочей области AML. Начиная с версии 2024-05-01-preview, этот навык можно использовать в рабочих процессах, которые подключаются к моделям внедрения в каталог моделей Azure AI Studio. Она также доступна на портале в конструкторе наборов навыков, при условии, что службы поиска ИИ Azure и Машинное обучение Azure развертываются в той же подписке. | Создание или обновление набора навыков (предварительная версия). |
| Добавочный кэш обогащения | Примененный ИИ (навыки) | Добавляет кэширование в конвейер обогащения, что позволяет повторно использовать существующие выходные данные, если целевое изменение, например обновление набора навыков или другого объекта, не изменяет содержимое. Кэширование применяется только к обогащенным документам, созданным с помощью набора навыков. | Создание или обновление индексатора (предварительная версия). |
| Индексатор файлов OneLake | Источник данных индексатора | Новый источник данных для извлечения данных, доступных для поиска, и метаданных из lakehouse на вершине OneLake | Создание или обновление источника данных (предварительная версия). |
| индексатор Файлы Azure | Источник данных индексатора | Новый источник данных для индексирования на основе индексатора из Файлы Azure | Создание или обновление источника данных (предварительная версия). |
| Индексатор SharePoint Online | Источник данных индексатора | Новый источник данных для индексирования содержимого SharePoint. | Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создание или обновление источника данных (предварительная версия) или портал Azure. |
| Индексатор MySQL | Источник данных индексатора | Новый источник данных для индексирования на основе индексатора источников данных Azure MySQL. | Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создайте или обновите источник данных (предварительная версия), пакет SDK для .NET 11.2.1 и портал Azure. |
| Индексатор Azure Cosmos DB для MongoDB | Источник данных индексатора | Новый источник данных для индексирования на основе индексатора через API MongoDB в Azure Cosmos DB. | Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создание или обновление источника данных (предварительная версия) или портал Azure. |
| Индексатор Apache Gremlin для Azure Cosmos DB | Источник данных индексатора | Новый источник данных для индексации на основе индексатора с помощью API Apache Gremlin в Azure Cosmos DB. | Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создание или обновление источника данных (предварительная версия). |
| Обратимое удаление собственного BLOB-объекта | Источник данных индексатора | Применяется к индексатору Хранилище BLOB-объектов Azure. Распознает большие двоичные объекты, которые находятся в обратимом удаленном состоянии, и удаляет соответствующий документ поиска во время индексирования. | Создание или обновление источника данных (предварительная версия). |
| Сброс документов | Индексатор | Повторно обрабатывает отдельные выбранные документы поиска в рабочих нагрузках индексатора. | Сброс документов (предварительная версия). |
| Средство проверки орфографии | Query | Необязательная проверка орфографии для входных терминов простых, полных и семантических запросов. | Поиск документов (предварительная версия). |
| Нормализаторы | Query | Нормализаторы предоставляют простую предварительную обработку текста: согласованное регистрирование, удаление акцентов и свертывание ASCII без вызова цепочки полнотекстового анализа. | Поиск документов (предварительная версия). |
| Параметр featuresMode | Релевантность (оценка) | Расширение оценки релевантности BM25 для включения сведений: оценка сходства полей, частота термина поля и число уникальных маркеров, сопоставленных. Такие точки данных можно использовать в настраиваемых решениях для оценки. | Поиск документов (предварительная версия). |
| параметр vectorQueries.threshold | Релевантность (оценка) | Исключите результат поиска с низкой оценкой на основе минимальной оценки. | Поиск документов (предварительная версия). |
| hybridSearch.maxTextRecallSize и countAndFacetMode | Релевантность (оценка) | настройте входные данные в гибридный запрос, управляя объемом результатов BM25, которые будут поступать в гибридную модель ранжирования. | Поиск документов (предварительная версия). |
| moreLikeThis | Query | Поиск документов, связанных с указанным документом. Эта компонент был доступен в более ранних предварительных версиях. | Поиск документов (предварительная версия). |
Предварительные версии функций плоскости управления
| Особенность | Категория | Description | Availability |
|---|---|---|---|
| Периметр безопасности сети | Service | Присоедините службу поиска к периметру безопасности сети для управления доступом к службе поиска. | Интерфейсы API периметра безопасности сети 2024-06-01-preview и портал Azure. |
| служба в управляемом удостоверении, назначаемом пользователем | Service | Настраивает службу поиска для использования ранее созданного управляемого удостоверения, назначаемого пользователем. | Службы — обновление, 2021-04-01-preview или последняя предварительная версия. Рекомендуется использовать последнюю предварительную версию. |
Предварительные версии функций в пакетах SDK Azure
Каждая команда Azure SDK выпускает бета-пакеты на собственной временной шкале. Проверьте журнал изменений, чтобы узнать о новых функциях в бета-пакетах:
- Журнал изменений для пакета SDK Azure для .NET
- Журнал изменений для пакета SDK Azure для Java
- Журнал изменений для пакета SDK Azure для JavaScript
- Журнал изменений для пакета SDK Azure для Python.
Использование предварительных версий функций
Экспериментальные функции доступны в предварительной версии REST API, а затем портал Azure, а затем пакеты SDK Azure.
Следующие инструкции применяются к функциям предварительной версии:
- Предварительные версии функций доступны в рамках дополнительных условий использования без соглашения об уровне обслуживания.
- Предварительные версии функций могут пройти критические изменения, если требуется изменение.
- Иногда предварительные версии функций не делают его в выпуске общедоступной версии.
При написании кода в api предварительной версии следует подготовиться к обновлению этого кода до более новых версий API при развертывании. Мы поддерживаем документ REST API обновления, чтобы упростить этот шаг.
Как сделать вызов предварительной версии REST API
Предварительная версия REST API обращается через параметр версии API в URI. Старые предварительные версии по-прежнему работают, но становятся устаревшими с течением времени и не обновляются с новыми функциями или исправлениями ошибок.
Для операции плоскости данных для содержимого 2024-05-01-preview используется последняя предварительная версия. В следующем примере показан синтаксис ДЛЯ Индексов GET (предварительная версия):
GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-Preview
Для операций управления в службе 2024-06-01-preview поиска используется последняя предварительная версия. В следующем примере показан синтаксис для версии Update Service 2024-06-01-preview.
PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2024-06-01-preview
{
"tags": {
"app-name": "My e-commerce app",
"new-tag": "Adding a new tag"
},
"properties": {
"replicaCount": 2
}
}