DetectEntireResponse interface
Ответ всего обнаружения аномалий.
Свойства
expected |
ExpectedValues содержит ожидаемое значение для каждой входной точки. Индекс массива согласуется с рядом входных данных. |
is |
IsAnomaly содержит свойства аномалий для каждой точки ввода. True означает, что обнаружена аномалия либо отрицательная, либо положительная. Индекс массива согласуется с рядом входных данных. |
is |
IsNegativeAnomaly содержит состояние аномалии в отрицательном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена отрицательная аномалия. Отрицательная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, а ее реальное значение меньше ожидаемого. Индекс массива согласуется с рядом входных данных. |
is |
IsPositiveAnomaly содержат состояние аномалии в положительном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена положительная аномалия. Положительная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, а ее реальное значение больше ожидаемого. Индекс массива согласуется с рядом входных данных. |
lower |
LowerMargins содержат меньшее поле каждой входной точки. LowerMargin используется для вычисления нижней границы, которая равна expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Точки между границей можно пометить как обычные точки на стороне клиента. Индекс массива согласуется с рядом входных данных. |
period | Частота, извлеченная из ряда, ноль означает, что повторяющийся шаблон не найден. |
severity | Оценка серьезности для каждой входной точки. Чем больше значение, тем больше размер аномалии. Для нормальных точек значение "серьезность" всегда равно 0. |
upper |
UpperMargins содержит верхнее поле каждой входной точки. UpperMargin используется для вычисления upperBoundary, равного expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Аномалии в ответе можно отфильтровать по верхнему краю и нижней границе. Изменив значение marginScale, на стороне клиента можно отфильтровать менее значимые аномалии. Индекс массива согласуется с рядом входных данных. |
Сведения о свойстве
expectedValues
ExpectedValues содержит ожидаемое значение для каждой входной точки. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.
expectedValues: number[]
Значение свойства
number[]
isAnomaly
IsAnomaly содержит свойства аномалий для каждой точки ввода. True означает, что обнаружена аномалия либо отрицательная, либо положительная. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.
isAnomaly: boolean[]
Значение свойства
boolean[]
isNegativeAnomaly
IsNegativeAnomaly содержит состояние аномалии в отрицательном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена отрицательная аномалия. Отрицательная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, а ее реальное значение меньше ожидаемого. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.
isNegativeAnomaly: boolean[]
Значение свойства
boolean[]
isPositiveAnomaly
IsPositiveAnomaly содержат состояние аномалии в положительном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена положительная аномалия. Положительная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, а ее реальное значение больше ожидаемого. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.
isPositiveAnomaly: boolean[]
Значение свойства
boolean[]
lowerMargins
LowerMargins содержат меньшее поле каждой входной точки. LowerMargin используется для вычисления нижней границы, которая равна expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Точки между границей можно пометить как обычные точки на стороне клиента. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.
lowerMargins: number[]
Значение свойства
number[]
period
Частота, извлеченная из ряда, ноль означает, что повторяющийся шаблон не найден.
period: number
Значение свойства
number
severity
Оценка серьезности для каждой входной точки. Чем больше значение, тем больше размер аномалии. Для нормальных точек значение "серьезность" всегда равно 0.
severity?: number[]
Значение свойства
number[]
upperMargins
UpperMargins содержит верхнее поле каждой входной точки. UpperMargin используется для вычисления upperBoundary, равного expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Аномалии в ответе можно отфильтровать по верхнему краю и нижней границе. Изменив значение marginScale, на стороне клиента можно отфильтровать менее значимые аномалии. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.
upperMargins: number[]
Значение свойства
number[]
Azure SDK for JavaScript