Поделиться через


DetectEntireResponse interface

Ответ всего обнаружения аномалий.

Свойства

expectedValues

ExpectedValues содержит ожидаемое значение для каждой входной точки. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

isAnomaly

IsAnomaly содержит свойства аномалий для каждой точки ввода. True означает, что обнаружена аномалия либо отрицательная, либо положительная. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly содержит состояние аномалии в отрицательном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена отрицательная аномалия. Отрицательная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, а ее реальное значение меньше ожидаемого. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly содержат состояние аномалии в положительном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена положительная аномалия. Положительная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, а ее реальное значение больше ожидаемого. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

lowerMargins

LowerMargins содержат меньшее поле каждой входной точки. LowerMargin используется для вычисления нижней границы, которая равна expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Точки между границей можно пометить как обычные точки на стороне клиента. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

period

Частота, извлеченная из ряда, ноль означает, что повторяющийся шаблон не найден.

severity

Оценка серьезности для каждой входной точки. Чем больше значение, тем больше размер аномалии. Для нормальных точек значение "серьезность" всегда равно 0.

upperMargins

UpperMargins содержит верхнее поле каждой входной точки. UpperMargin используется для вычисления upperBoundary, равного expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Аномалии в ответе можно отфильтровать по верхнему краю и нижней границе. Изменив значение marginScale, на стороне клиента можно отфильтровать менее значимые аномалии. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

Сведения о свойстве

expectedValues

ExpectedValues содержит ожидаемое значение для каждой входной точки. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

expectedValues: number[]

Значение свойства

number[]

isAnomaly

IsAnomaly содержит свойства аномалий для каждой точки ввода. True означает, что обнаружена аномалия либо отрицательная, либо положительная. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

isAnomaly: boolean[]

Значение свойства

boolean[]

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly содержит состояние аномалии в отрицательном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена отрицательная аномалия. Отрицательная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, а ее реальное значение меньше ожидаемого. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

isNegativeAnomaly: boolean[]

Значение свойства

boolean[]

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly содержат состояние аномалии в положительном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена положительная аномалия. Положительная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, а ее реальное значение больше ожидаемого. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

isPositiveAnomaly: boolean[]

Значение свойства

boolean[]

lowerMargins

LowerMargins содержат меньшее поле каждой входной точки. LowerMargin используется для вычисления нижней границы, которая равна expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Точки между границей можно пометить как обычные точки на стороне клиента. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

lowerMargins: number[]

Значение свойства

number[]

period

Частота, извлеченная из ряда, ноль означает, что повторяющийся шаблон не найден.

period: number

Значение свойства

number

severity

Оценка серьезности для каждой входной точки. Чем больше значение, тем больше размер аномалии. Для нормальных точек значение "серьезность" всегда равно 0.

severity?: number[]

Значение свойства

number[]

upperMargins

UpperMargins содержит верхнее поле каждой входной точки. UpperMargin используется для вычисления upperBoundary, равного expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Аномалии в ответе можно отфильтровать по верхнему краю и нижней границе. Изменив значение marginScale, на стороне клиента можно отфильтровать менее значимые аномалии. Индекс массива согласуется с рядом входных данных.

upperMargins: number[]

Значение свойства

number[]