Справка F1 мастера интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Чтобы создать новую структуру интеллектуального анализа данных и при необходимости связанную с ней модель интеллектуального анализа данных, используется Мастер интеллектуального анализа данных.
Структура интеллектуального анализа данных представляет информацию о бизнес-задаче, которую нужно решить. Она содержит столбцы, которые описывают атрибуты и ссылки на источники данных в столбцах. Можно создать структуру интеллектуального анализа данных на основе реляционных данных или данных куба.
Модель интеллектуального анализа данных позволяет анализировать данные в структуре интеллектуального анализа данных для выявления закономерностей, а затем создавать прогнозы на основе этих закономерностей. Можно создавать различные типы моделей интеллектуального анализа данных, основанные на разных алгоритмах, опираясь на единственную структуру интеллектуального анализа.
Дополнительные сведения см. в разделе Мастер интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).
Мастер интеллектуального анализа данных содержит следующие этапы.
Выберите тип источника данных, на базе которого будет создаваться модель интеллектуального анализа данных.
Выберите методику интеллектуального анализа данных.
Укажите источник данных.
Выберите обучающие данные модели интеллектуального анализа данных.
Выберите ключ варианта.
Идентифицируйте атрибуты и меры для столбцов уровня вариантов (только для OLAP).
Задайте способ использования столбцов модели интеллектуального анализа данных и добавьте вложенные таблицы.
Задайте содержимое и тип данных столбцов модели интеллектуального анализа данных.
Отфильтруйте данные, используемые для обучения модели (только для OLAP).
Разделите данные на обучающий и проверочный наборы.
Завершите работу мастера интеллектуального анализа данных.
После создания структуры интеллектуального анализа данных и необязательной модели интеллектуального анализа данных с помощью Конструктора моделей интеллектуального анализа данных можно изменить их свойства.
См. также