Настройка сеансов анализа производительности средств профилирования
Средства профилирования Visual Studio позволяют собирать большой объем данных о производительности для приложений различных типов.Этот раздел показывает, как использовать Мастер производительности, и свойства сеанса анализа производительности и целевого двоичного файла для настройки Средств профилирования для сбора интересующих вас данных.Свойства конфигурации средств профилирования могут также использоваться для управления объемом данных, собираемых в ходе сеанса профилирования.Дополнительные сведения см. в разделе Управление сбором данных в средствах профилирования.
.gif "Примечание") Примечание |
|---|
Во многих случаях использование свойств по умолчанию Мастера производительности обеспечивает эффективный сбор данных профилирования.Дополнительные сведения см. в разделах Руководство по профилированию производительности для начинающих и Приступая к работе со средствами профилирования. |
Общие задачи
Задача |
Связанное содержимое |
|---|---|
Настройка базовых параметров профилирования: Чтобы использовать сервер символов Майкрософт, следует настроить Visual Studio.Это обеспечивает доступ к символам, таким как имена функций и параметров, для текущей версии Windows и других приложений Майкрософт.Можно также указать другие общие параметры до начала сеанса профилирования, например, системные разрешения для средств профилирования и имена файлов данных профилирования. |
|
Определение собираемых данных: Процедуры, которые используются для настройки сеанса профилирования, зависят от типа целевого профилируемого приложения и типа собираемых данных производительности. |
|
Настройка расширенных параметров конфигурации: Во время профилирования приложений .NET Framework, которые загружают несколько версий CLR, можно указать профилируемую версию.Если в сеансе анализа производительности используется несколько файлов .exe, можно настроить порядок запуска двоичных файлов. |
Связанные разделы
Управление сбором данных в средствах профилирования
См. также
Основные понятия
Анализ производительности приложения с помощью средств профилирования