Поделиться через

HTSInferenceParameters Класс

  • Ссылка

Параметры для конвейера вывода HTS.

Наследование
azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters
HTSInferenceParameters

Конструктор

HTSInferenceParameters(hierarchy_forecast_level: str, allocation_method: str | None = 'proportions_of_historical_average', forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

Параметры

Имя Описание
hierarchy_forecast_level
Обязательно

Уровень прогноза hts.
allocation_method

Методы выделения. В настоящее время мы поддерживаем "average_historical_proportions" и "proportions_of_historical_average".

Default value: proportions_of_historical_average
forecast_mode

Режим прогнозирования; рекурсивный или скользящий.

Default value: recursive
step

Размер шага, когда режим прогноза находится в последовательном режиме.

Default value: 1
forecast_quantiles

Необязательный список квантили для получения прогнозов.

Default value: None

Методы

validate

Проверяет предоставленные параметры.

validate

Проверяет предоставленные параметры.

validate()