explode_outer
table-värderad genereringsfunktion
Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime
Returnerar ett set av rader genom att avkapsla collection
med hjälp av yttre semantik.
I Databricks SQL och Databricks Runtime 13.3 LTS och senare stöder den här funktionen namngivna parameteranrop.
Syntax
explode_outer(collection)
Argument
-
collection
: EttARRAY
eller-uttryckMAP
.
Returer
En set rader som består av elementen i matrisen eller nycklarna och values på kartan.
Den column som skapas av explode_outer
för en matris heter col
.
columns för en karta kallas key
och value
.
Om collection
är NULL
skapas en rad med NULL
s för matrisen eller mappning values.
Om du vill returnera inga rader när collection
används NULL
funktionen explode().
Gäller för: Databricks Runtime 12.1 och tidigare:
explode_outer
kan bara placeras iSELECT
list som rot för ett uttryck eller efter en LATERAL VIEW. När funktionen placeras iSELECT
list får det inte finnas någon annan generatorfunktion i sammaSELECT
list eller UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR höjs.Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS och senare:
Anrop från LATERAL VIEW-satsen eller
SELECT
list är inaktuellt. Anropaexplode_outer
i stället som en table_reference.
Exempel
Gäller för: Databricks Runtime 12.1 och tidigare:
> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
NULL Spark
> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
NULL Spark
> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS och senare:
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
1 3
1 4
2 3
2 4
> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
NULL
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
1 3
1 4
2 6
2 8