Exempel på uppmaningar om att optimera ditt program med GitHub Copilot för Förhandsversion av Azure
Om du inte känner till Azure eller om du bara vill att verktygen och AI:n ska utföra det mesta av arbetet kan du be GitHub Copilot för Azure Preview att hjälpa dig att optimera prestandan för dina Azure-resurser. Använd metodtips för att uppnå bästa resultat.
Exempel på uppmaningar om att optimera din app
Om du vill använda GitHub Copilot för Azure Preview för hjälp med att optimera ditt program kan du börja med en öppen fråga eller begäran. Lägg sedan till information som specifika tjänster och tekniker för bättre resultat. Prova följande exempelprompter.
| Tjänst | Optimera promptexempel |
|---|---|
| Azure App Service |
|
| Azure SQL |
|
Uppmaningar om att utvärdera AI-modeller
Plugin-programmet För GitHub Copilot-tillägg för onlineexperimentering är ett kraftfullt verktyg som är utformat för att effektivisera processen för utvärdering av A/B-modell online för UTVECKLARE av AI-program. Det här plugin-programmet är en del av ett bredare initiativ för att förbättra utvecklarupplevelsen genom att integrera experimenteringsfunktioner direkt i arbetsflödet för utveckling.
Detta omfattar två komponenter:
- Ett copilot-plugin-program för experimentering för @azure tillägget. Den här chattroboten hjälper till med experimentering, genererar kod och mått för funktionsflaggan, hjälper till att utvärdera och sammanfatta experimentresultat med mera.
- En GitHub-åtgärd som kan anropas som en del av AI-utvecklingsarbetsflödet i GitHub för att starta experiment och uppdatera och länka till experimentresultat.
Målet med det här projektet är att ge utvecklare ett smidigt och effektivt sätt att utföra experiment och analysera resultat utan att lämna utvecklingsmiljön. Den stöder skapande och hantering av experiment och mått, vilket utnyttjar Azure-tjänster som Azure App Config för konfigurationsleverans och Azure AI för modellövervakningsmått.
Förhandsversionen av det här plugin-programmet innehåller en kodindelad användarupplevelse i samarbete med Azure App Config, vilket möjliggör effektiv utvärdering och experimentering i GitHub. Detta inkluderar färdiga modellövervakningsmått och anpassade mått. Den offentliga förhandsversionen kommer att utveckla detta till en fullständig effektiv integrering och lättanvänd användarupplevelse i både App Config och AI Studio.
Azure AI-utvärdering är redan offentligt tillgänglig, men om du är intresserad av att testa vår onlineexperimenteringsfunktion kan du registrera dig för vår förhandsversion för att lära dig mer.
Optimera prestanda på kodnivå
Om du använder Applications Insights Profiler för .NET kan du utföra prestandaoptimeringar på kodnivå med GitHub Coplit. Den här funktionen är under utveckling, så för närvarande måste ett separat @Code_Optimization (i stället för @azure) tillägg användas för att optimera prestanda på kodnivå. Mer information om hur du installerar och använder kodoptimeringar finns i Tillägg för kodoptimeringar för Visual Studio och Visual Studio Code (förhandsversion) – Azure Monitor.
Relaterat innehåll
- Förstå vad GitHub Copilot för Azure Preview är och hur det fungerar.
- Kom igång med GitHub Copilot för Azure genom att installera programvaran och skriva din första fråga.
- Följ snabbstarten för att förstå hur du inkluderar GitHub Copilot för Azure Preview i arbetsflödet för programvaruutveckling. Snabbstarten beskriver hur du distribuerar tjänster till Azure, övervakar deras status och felsöker problem.
- Se exempeluppmaningar för att lära dig mer om Azure och förstå ditt Azure-konto, din prenumeration och dina resurser.
- Se exempelfrågor för att utforma och utveckla program för Azure.
- Se exempeluppanvisningarna för att distribuera ditt program till Azure.
- Se exempelfrågor för felsökning av dina Azure-resurser.