Vanliga frågor och svar om Copilot-baserade insikter
Den här artikeln innehåller svar på vanliga frågor om Microsoft Copilot AI-tekniken som används för att generera sammanfattningar i Dynamics 365 Commerce appen Store Commerce. De inkluderar viktiga överväganden och detaljer om hur AI används, hur den testades och utvärderades och eventuella specifika begränsningar.
Vad är Copilot-baserade insikter för Store Commerce?
Den Copilot-drivna Store Commerce-appen är utformad för att effektivisera detaljhandeln och öka kundengagemanget. Dess huvudsyfte är att förenkla komplex dataanalys, anpassa kundservice och optimera produkthantering genom avancerade AI-drivna sammanfattningsfunktioner.
Vad kan Copilot-baserade insikter för Store Commerce göra?
Den här AI-funktionen använder de avancerade funktionerna i Azure OpenAI Service för att syntetisera sammanfattningsinnehåll som är skräddarsytt för olika Store Commerce-scenarier, inklusive rapportinsikter, kundinsikter och produktinsikter. Den använder de tillhandahållna datauppsättningarna på ett intelligent sätt för att skapa kortfattade, meningsfulla och kontextuella sammanfattningar. Dessa sammanfattningar fungerar som värdefulla referenser som kan hjälpa butikschefer, säljare och kassörer att fatta datadrivna beslut som driver butiksförsäljning, förbättrar operativ effektivitet och förbättrar kundservicen.
Vad är de avsedda användningsområdena för Copilot-baserade insikter för Store Commerce?
Den avsedda användningen är att ge användarna omedelbar tillgång till en relevant sammanfattning av en entitet, så att de kan fatta snabbare och bättre beslut.
- Rapportinsikter: Genererar berättande sammanfattningar för kanalrapporter för att ge insikter om försäljnings- och resultatmått. Förbättrar noggrannheten och erbjuder analys i realtid.
- Kundinsikter: Hjälper butiksmedarbetare att skapa personliga interaktioner genom att sammanfatta kundtransaktionsaktivitet, interaktioner och profildata. Ger medarbetare en djupare förståelse för kunderna och gör det möjligt för dem att ge personliga rekommendationer.
- Produktinsikter: Hjälper butiksmedarbetare att öka produktförsäljningen genom att tillhandahålla beskrivning, de viktigaste förmånerna, lager och rabattinformation. Hjälper medarbetare att korsförsälja relaterade produkter för att leverera på försäljningsstrategin och förbättra kundupplevelsen.
Hur utvärderas Copilot-baserade insikter för Store Commerce? Vilka mått användes för att mäta prestanda?
Funktioner genomgår omfattande tester innan de görs tillgängliga för kunder i produktion. AI-genererade sammanfattningar utvärderas genom att resultaten jämförs manuellt med värdena i de aktuella och associerade entiteterna. Funktionen är också beroende av feedback från användare. Om en AI-genererad sammanfattning innehåller irrelevanta eller olämpliga svar rapporterar du problemet till Microsoft genom att använda tummen ner gest. Microsoft associerar varje tumme upp och tummen ner gest med motsvarande AI-genererade utdata. Din feedback hjälper till att förbättra funktionaliteten framöver. Microsoft spårar även funktionens serviceavtal (SLA) för att säkerställa att den alltid är tillgänglig.
Vilka är begränsningarna för Copilot-baserade insikter för Store Commerce?
- Den första versionen av dessa funktioner är endast tillgänglig för engelska. Stöd för ytterligare språk kommer att läggas till i framtida versioner.
- Dit finns begränsningar för de geografiska regioner där Copilot är tillgängligt.
- Dit finns inga öppna uppmaningar om att tillåta ändring av sammanfattningsstilen som Copilot använder för insikter.
- Av prestandaskäl cachelagras Copilot-genererade sammanfattningar för kund- och produktinsikter i 15 minuter på butiksnivå. Under dessa 15 minuter kan därför en medarbetare som har åtkomst till samma kund- eller produktinformation i olika kassor i samma butik visa det cachelagrade svaret.
- För kundinsikter tar Spark-a-conversation-funktionen hänsyn till högst 20 transaktioner från det senaste året för en enskild kund.
- För att beräkna genomsnittliga kundutgifter, prisintervall, genomsnittligt antal artiklar per order, livstidsvärde, utgifter hittills i år och beställningar som gjorts under det senaste året används en datauppsättning med tidigare order och tidigare produkter som en kund har köpt. Den här datauppsättningen använder dock bara de 50 senaste orderrubrikerna och de 50 senaste orderraderna.
- När det gäller kundinsikter tar Microsoft inte hänsyn till hämtköpsorder på grund av en aktuell begränsning i API:et.
Hur kan användare minimera effekten av Copilot-baserade insikter för Store Commerce:s begränsningar när de använder systemet?
- För kunder som har en stor transaktionshistorik gör begränsningar av tokenstorlek att sammanfattningen för Spark-a-conversation-funktionen begränsas till de senaste 20 transaktionerna under de senaste 12 månaderna.
- Alla sammanfattningsprompter genereras av systemet. Om du har feedback, kontakta Microsoft Support.
Vad är plugin-program och hur använder Copilot-baserade insikter för Store Commerce dem?
Inga plugin-program eller utökningsfunktioner stöds för närvarande.
Vilka data kan Copilot-baserade insikter för Store Commerce ge till plugin-program? Vilka behörigheter har Copilot-baserade insikter för Store Commerce-plugin-program?
Inga plugin-program eller utökningsfunktioner stöds för närvarande.
Vilka typer av problem kan uppstå när du använder Copilot-baserade insikter för Store Commerce aktiverat med plugin-program?
Inga plugin-program eller utökningsfunktioner stöds för närvarande.