Migrera till Data Factory i Microsoft Fabric
Data Factory i Microsoft Fabric sammanför Power Query och Azure Data Factory till en modern, betrodd dataintegreringsupplevelse som gör det möjligt för data- och företagsproffs att extrahera, läsa in och transformera data för sin organisation. Dessutom kan du med kraftfulla funktioner för dataorkestrering skapa enkla till komplexa dataarbetsflöden som samordnar de steg som behövs för dina dataintegreringsbehov.
Viktiga begrepp i Data Factory i Microsoft Fabric
Hämta data och transformering – Dataflöde Gen2 är en utveckling av dataflöden i Power BI. Dataflöde Gen2 har omarbetats för att använda Fabric-beräkningsmotorer för databearbetning och transformering. På så sätt kan de mata in och transformera data i valfri skala.
Dataorkestrering – Med datapipelinesen som redan är bekanta för användare av Azure Data Factory (ADF), möjliggör Microsoft Fabric samma orkestreringsfunktioner som erbjuds av ADF. Som en del av GA-versionen av Fabric stöder datapipelines de flesta av de aktiviteter som är tillgängliga i ADF.
Se den här listan över aktiviteter som ingår i datapipelines i Fabric.
Enterprise-förberedd – Oavsett om det är förflyttning av små datamängder eller förflyttning i petabyte-skala, tillhandahåller Data Factory en serverlös och intelligent dataförflyttningsplattform som gör att du kan förflytta data mellan olika datakällor och datamål tillförlitligt. Med stöd för över 170 anslutningsappar kan du med Data Factory i Microsoft Fabric flytta data mellan flera moln, datakällor lokalt och inom virtuella nätverk (VNet). Intelligent dataflödesoptimering gör det möjligt för dataförflyttningsplattformen att automatiskt identifiera storleken på den beräkning som behövs för dataflytt.
Migrera från Azure Data Factory (ADF)
För att göra det möjligt för kunder att uppgradera till Microsoft Fabric från Azure Data Factory (ADF) stöder vi följande funktioner:
Datapipelineaktiviteter – Vi stöder de flesta av de aktiviteter som du redan använder i Azure Data Factory (ADF) för Data Factory i Fabric. Dessutom har vi lagt till nya aktiviteter för meddelanden, till exempel Teams- och Outlook-aktiviteter. Se den här listan över aktiviteter som är tillgängliga i Data Factory i Fabric.
OneLake/Lakehouse-anslutningsprogram i Azure Data Factory – För många ADF-kunder kan du nu integrera med Microsoft Fabric och föra in data i Fabric OneLake-.
Azure Data Factory Mapping Dataflow to Fabric – Vi tillhandahåller den här guiden för ADF-kunder överväger att skapa nya dataomvandlingar i Fabric.
Dessutom, för kunder som överväger att migrera sina ADF-mappningsdataflöden till Fabric, kan ni använda exempelkod från Fabric Customer Advisory Team (Fabric CAT) för att konvertera mappningsdataflöden till Spark-kod. Läs mer i Mappa dataflöden till Microsoft Fabric.
Azure Data Factory i Fabric (förhandsversion) – Vi introducerar en ny funktion som gör att du kan ansluta till dina befintliga ADF-fabriker från din Infrastruktur-arbetsyta. Genom att klicka på "Azure Data Factory" i din Fabric Data Factory-arbetsyta kan du nu helt hantera dina ADF-fabriker direkt från användargränssnittet för infrastrukturarbetsytan! Du kan utlösa, köra och övervaka dina pipelines som du gör i ADF men direkt i Fabric.
Som en del av Data Factory i Microsoft Fabric-färdplanen arbetar vi mot en förhandsversion av följande till andra kvartalet CY2024:
- Uppgradera från ADF-pipelines till Fabric – Vi arbetar med kunder och communityn för att lära oss hur vi bäst kan stödja uppgraderingar av datapipelines från ADF till Fabric. Som en del av detta erbjuder vi en uppgraderingsupplevelse som ger dig möjlighet att testa dina befintliga datapipelines i Fabric genom att montera och uppgradera dem.
Migrera Power BI Dataflow Gen1 till Dataflow Gen2 i Fabric
Dataflow Gen2 i Fabric ger många fördelar och nya funktioner jämfört med dataflöden (Gen1) i Power BI.
- High-Scale Hämta data ("Snabbkopia")
- High-Scale Dataomvandlingar (med Fabric Lakehouse SQL-motor)
- Fler utdatamål: Azure SQL DB, Lakehouse, Warehouse, SharePoint, KQL-databaser med mera
- Övervakningsupplevelse för förbättrad uppdateringshistorik &
- Förbättrade redigerings- och publiceringsupplevelser.
Vi uppmuntrar kunderna att börja testa Dataflow Gen2, antingen återskapa befintliga Dataflow Gen1-scenarier eller prova nya. Tidig feedback om Dataflow Gen2 hjälper oss att förfina och utveckla produktens funktioner.
Vi har några alternativ för kunder att återskapa dina Gen1-dataflöden som Dataflow Gen2:
- Exportera Dataflöde Gen1-frågor och importera dem till Dataflöde Gen2: Du kan nu exportera frågor i både dataflöden och Dataflöde Gen2-redigeringsfunktioner och spara dem i PQT-filer som du sedan kan importera till Dataflöde Gen2. Mer information finns i Använd exportmallsfunktionen.
- Kopiera och klistra in Power Query: Om du har ett dataflöde i Power BI eller Power Apps kan du kopiera dina frågor och klistra in dem i redigeringsmiljön för din Dataflow Gen2-artefakt. Med den här funktionen kan du migrera dataflödet till Gen2 utan att behöva skriva om dina frågor. Mer information finns iKopiera och klistra in befintliga dataflöden (Gen1) frågor.
Mer information finns i följande artikel: Skillnader mellan Dataflöde Gen1 och Gen2