Förbättra ämnesgenerering genom att utesluta onödiga fraser
Viktigt
Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Microsoft Dynamics 365-produktdokumentation. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.
| Aktiverat för | Allmänt tillgänglig förhandsversion | Allmän tillgänglighet |
|---|---|---|
| Administratörer, utvecklare, marknadsförare och analytiker, automatiskt | - | 
1 oktober 2020 |
Affärsvärde
Analysen av supportärenden hjälper företag att optimera sin support och förbättra kundupplevelsen, men kan vara tidskrävande. Den här funktionen förbättrar kvaliteten på AI-driven klustring genom att identifiera och utesluta vanliga fraser som kan förvrida klustringen.
Mer information om funktionen
Dynamics 365 Customer Service Insights analyserar automatiskt supportärendedata och använder naturlig språkförståelse för att gruppera semantiskt liknande ärenden till automatiskt genererade ämneskluster. Kunskapen om trendande supportämnen gör att supportchefer kan optimera sitt stöd och ge feedback till kärnproduktteamen. Vanliga fraser som produktnamnet kan emellertid försämra styrkan i ämnesklustringsalgoritmen, vilket gör supportämnesklustren mindre användbara. För att minska problemet kan användare specificera avgränsare som används som taggar (bland andra) inom de ärenderubriker som kan ignoreras. Det finns dock inget sätt att ignorera icke-avgränsad text.
I den har versionen kommer ytterligare sökord och fraser, som företagsnamn och irrelevanta ord, som anges av användarna att ignoreras när texten analyseras. Uteslutningen av de irrelevanta orden leder till en mer exakt och meningsfull ämnesgenerering.
Se även
Förbättra datakvaliteten genom att rensa supportärendedata (dokument)