Dela via

ModelInfo Klass

  • Referens

Träna resultatet av en modell inklusive status, fel och diagnostisera information för modell och variabler.

Variabler fylls bara i av servern och ignoreras när en begäran skickas.

Alla obligatoriska parametrar måste fyllas i för att kunna skickas till Azure.

Arv
Model
ModelInfo

Konstruktor

ModelInfo(*, source: str, start_time: datetime.datetime, end_time: datetime.datetime, sliding_window: Optional[int] = None, align_policy: Optional[azure.ai.anomalydetector.models._models_py3.AlignPolicy] = None, display_name: Optional[str] = None, **kwargs)

Variabler

sliding_window
int

Ett valfritt fält som anger hur många tidigare punkter som ska användas för att beräkna avvikelsepoängen för den efterföljande punkten.

align_policy
AlignPolicy
source
str

Krävs. Källlänk till indatavariablerna. Varje variabel ska vara en csv-fil med två kolumner och timestampvalue. Som standard används variabelns filnamn som variabelnamn.

start_time
datetime

Krävs. Ett obligatoriskt fält som anger starttiden för träningsdata. Bör vara datum-tid.

end_time
datetime

Krävs. Ett obligatoriskt fält som anger sluttiden för träningsdata. Bör vara datum-tid.

display_name
str

Ett valfritt fält. Namnet på modellen vars maximala längd är 24.

status
str eller ModelStatus

Modellträningsstatus. Möjliga värden är: "CREATED", "RUNNING", "READY", "FAILED".

errors
list[ErrorResponse]

Felmeddelanden när det inte gick att skapa en modell.

diagnostics_info
DiagnosticsInfo