Azure Data Factory version 2 (V2)
Med Azure Data Factory version 2 (V2) kan du skapa och schemalägga datadrivna arbetsflöden (kallas pipelines) som kan mata in data från olika datalager, bearbeta/transformera data med hjälp av beräkningstjänster som Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics och Azure Machine Learning och publicera utdata till datalager som Azure SQL Data Warehouse för BI-program (Business Intelligence). I slutändan, via Azure Data Factory, kan rådata organiseras i meningsfulla datalager och datasjöar för bättre affärsbeslut. Avsnitten under Referens nod innehåller information om REST API-åtgärder som stöds av version 2 av Azure Data Factory.
REST-åtgärdsgrupper
| Resursgrupper | Beskrivning |
|---|---|
| Fabriker | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera datafabriker. |
| Länkade tjänster | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera länkade tjänster i en datafabrik. |
| datauppsättningar | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera datauppsättningar i en datafabrik. |
| Pipelines | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera pipelines i en datafabrik. |
| pipelinekörningar | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera körningar av en pipeline. |
| aktivitetskörningar | Tillhandahåller åtgärder för att få information om körningar av en aktivitet. |
| Integration Runtimes | Tillhandahåller åtgärder för att hantera integrationskörningar. |
| utlöser | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera utlösare. |
| Åtgärder | Tillhandahåller åtgärder för att hämta en lista över Insights-åtgärder som stöds av Data Factory. |
Se även
Omfattande dokumentation om version 2 av Azure Data Factory finns i dokumentationen Azure Data Factory version 2