LAST_VALUE (Transact-SQL)
gäller för:
SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW) Azure SQL Edge SQL-analysslutpunkt i Microsoft FabricWarehouse i Microsoft Fabric
Returnerar det sista värdet i en ordnad uppsättning värden.
Transact-SQL syntaxkonventioner
Syntax
LAST_VALUE ( [ scalar_expression ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )
Argument
scalar_expression
Värdet som ska returneras. scalar_expression kan vara en kolumn, underfråga eller ett annat uttryck som resulterar i ett enda värde. Andra analysfunktioner är inte tillåtna.
[ IGNORERA NULLS | RESPECT NULLS ] **
gäller för: SQL Server 2022 (16.x) och senare versioner, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance och Azure SQL Edge
IGNORE NULLS – Ignorera null-värden i datamängden när du beräknar det senaste värdet över en partition.
RESPECT NULLS – Respektera null-värden i datauppsättningen när du beräknar det senaste värdet över en partition.
RESPECT NULLS är standardbeteendet om inget NULLS-alternativ har angetts.
Mer information om det här argumentet i Azure SQL Edge finns i Imputing missing values.
ÖVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )
partition_by_clause delar upp resultatuppsättningen som skapas av FROM-satsen i partitioner som funktionen tillämpas på. Om det inte anges behandlar funktionen alla rader i frågeresultatuppsättningen som en enda grupp.
order_by_clause avgör ordningen på data innan funktionen tillämpas. order_by_clause krävs.
rows_range_clause begränsar raderna i partitionen ytterligare genom att ange start- och slutpunkter.
Mer information finns i OVER-satsen (Transact-SQL).
Returtyper
Samma typ som scalar_expression.
Anmärkningar
LAST_VALUE är icke-terministisk. Mer information finns i deterministiska och icke-terministiska funktioner.
Exempel
A. Använda LAST_VALUE över partitioner
I följande exempel returneras anställningsdatumet för den senaste medarbetaren på varje avdelning för den angivna lönen (Rate). Satsen PARTITION BY partitioner anställda efter avdelning och funktionen LAST_VALUE tillämpas på varje partition separat. Den ORDER BY-sats som anges i OVER-satsen avgör i vilken logisk ordning funktionen LAST_VALUE tillämpas på raderna i varje partition.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT Department,
LastName,
Rate,
HireDate,
LAST_VALUE(HireDate) OVER (
PARTITION BY Department ORDER BY Rate
) AS LastValue
FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory AS edh
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
ON e.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
WHERE Department IN (N'Information Services', N'Document Control');
Här är resultatuppsättningen.
Department LastName Rate HireDate LastValue
--------------------------- ----------------------- ------------ ---------- ----------
Document Control Chai 10.25 2003-02-23 2003-03-13
Document Control Berge 10.25 2003-03-13 2003-03-13
Document Control Norred 16.8269 2003-04-07 2003-01-17
Document Control Kharatishvili 16.8269 2003-01-17 2003-01-17
Document Control Arifin 17.7885 2003-02-05 2003-02-05
Information Services Berg 27.4038 2003-03-20 2003-01-24
Information Services Meyyappan 27.4038 2003-03-07 2003-01-24
Information Services Bacon 27.4038 2003-02-12 2003-01-24
Information Services Bueno 27.4038 2003-01-24 2003-01-24
Information Services Sharma 32.4519 2003-01-05 2003-03-27
Information Services Connelly 32.4519 2003-03-27 2003-03-27
Information Services Ajenstat 38.4615 2003-02-18 2003-02-23
Information Services Wilson 38.4615 2003-02-23 2003-02-23
Information Services Conroy 39.6635 2003-03-08 2003-03-08
Information Services Trenary 50.4808 2003-01-12 2003-01-12
B. Använda FIRST_VALUE och LAST_VALUE i ett beräknat uttryck
I följande exempel används funktionerna FIRST_VALUE och LAST_VALUE i beräknade uttryck för att visa skillnaden mellan försäljningskvotvärdet för innevarande kvartal respektive årets första respektive sista kvartal för ett visst antal anställda. Funktionen FIRST_VALUE returnerar försäljningskvotvärdet för årets första kvartal och subtraherar det från försäljningskvotvärdet för det aktuella kvartalet. Den returnerar den härledda kolumnen med titeln DifferenceFromFirstQuarter. För det första kvartalet på ett år är värdet för kolumnen DifferenceFromFirstQuarter 0. Funktionen LAST_VALUE returnerar försäljningskvotvärdet för årets sista kvartal och subtraherar det från försäljningskvotvärdet för det aktuella kvartalet. Den returnerar i den härledda kolumnen med titeln DifferenceFromLastQuarter. För det sista kvartalet i ett år är värdet för kolumnen DifferenceFromLastQuarter 0.
Satsen RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING krävs i det här exemplet för att värdena som inte är noll ska returneras i kolumnen DifferenceFromLastQuarter. Standardintervallet är RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. I det här exemplet skulle det leda till att nollor returneras i kolumnen DifferenceFromLastQuarter om du använder standardintervallet (eller inte inkluderar ett intervall, vilket resulterar i att standardvärdet används). Mer information finns i OVER-satsen (Transact-SQL).
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT BusinessEntityID,
DATEPART(QUARTER, QuotaDate) AS Quarter,
YEAR(QuotaDate) AS SalesYear,
SalesQuota AS QuotaThisQuarter,
SalesQuota - FIRST_VALUE(SalesQuota) OVER (
PARTITION BY BusinessEntityID,
YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate)
) AS DifferenceFromFirstQuarter,
SalesQuota - LAST_VALUE(SalesQuota) OVER (
PARTITION BY BusinessEntityID,
YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate) RANGE BETWEEN CURRENT ROW
AND UNBOUNDED FOLLOWING
) AS DifferenceFromLastQuarter
FROM Sales.SalesPersonQuotaHistory
WHERE YEAR(QuotaDate) > 2005
AND BusinessEntityID BETWEEN 274
AND 275
ORDER BY BusinessEntityID,
SalesYear,
Quarter;
Här är resultatuppsättningen.
BusinessEntityID Quarter SalesYear QuotaThisQuarter DifferenceFromFirstQuarter DifferenceFromLastQuarter
---------------- ----------- ----------- --------------------- --------------------------- -----------------------
274 1 2006 91000.00 0.00 -63000.00
274 2 2006 140000.00 49000.00 -14000.00
274 3 2006 70000.00 -21000.00 -84000.00
274 4 2006 154000.00 63000.00 0.00
274 1 2007 107000.00 0.00 -9000.00
274 2 2007 58000.00 -49000.00 -58000.00
274 3 2007 263000.00 156000.00 147000.00
274 4 2007 116000.00 9000.00 0.00
274 1 2008 84000.00 0.00 -103000.00
274 2 2008 187000.00 103000.00 0.00
275 1 2006 502000.00 0.00 -822000.00
275 2 2006 550000.00 48000.00 -774000.00
275 3 2006 1429000.00 927000.00 105000.00
275 4 2006 1324000.00 822000.00 0.00
275 1 2007 729000.00 0.00 -489000.00
275 2 2007 1194000.00 465000.00 -24000.00
275 3 2007 1575000.00 846000.00 357000.00
275 4 2007 1218000.00 489000.00 0.00
275 1 2008 849000.00 0.00 -20000.00
275 2 2008 869000.00 20000.00 0.00