Hızlı Başlangıç: Görüntü içeriğini analiz etme

Önkoşullar

• Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun
• Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir İçerik Güvenliği kaynağı oluşturun. Kaynağınız için benzersiz bir ad girin, aboneliğinizi seçin ve bir kaynak grubu, desteklenen bölge (bkz . Bölge kullanılabilirliği) ve desteklenen fiyatlandırma katmanı. Daha sonra, Oluştur'u seçin.
  • Kaynağın dağıtılması birkaç dakika sürer. Tamamlandıktan sonra kaynağa git'i seçin. Sol bölmedeki Kaynak Yönetimi'nin altında Abonelik Anahtarı ve Uç Nokta'yı seçin. Uç nokta ve anahtarlardan biri API'leri çağırmak için kullanılır.
• cURL yüklü

Resim içeriğini analiz etme

Aşağıdaki bölümde, cURL ile örnek görüntü denetleme isteğinde yol gösterilir.

Örnek görüntü hazırlama

Analiz etmek için örnek bir görüntü seçin ve cihazınıza indirin.

Görüntü sınırlamaları için bkz . Giriş gereksinimleri . Biçiminiz animasyonluysa, hizmet analizi yapmak için ilk kareyi ayıklar.

Görüntünüzü iki yöntemden biriyle girebilirsiniz: yerel dosya akışı veya blob depolama URL'si.

• Yerel dosya akışı (önerilir): Görüntünüzü base64 olarak kodlayın. Kodlamayı yapmak için codebeautify gibi bir web sitesi kullanabilirsiniz. Ardından kodlanmış dizeyi geçici bir konuma kaydedin.

• Blob depolama URL'si: Görüntünüzü bir Azure Blob Depolama hesabına yükleyin. Bunun nasıl yapılacağını öğrenmek için blob depolama hızlı başlangıcını izleyin. Ardından Azure Depolama Gezgini açın ve görüntünüzün URL'sini alın. Geçici bir konuma kaydedin.

  Ardından, İçerik Güvenliği kaynağınıza Azure Depolama kaynağından okuma erişimi vermeniz gerekir. Azure AI İçerik Güvenliği örneği için sistem tarafından atanan Yönetilen kimliği etkinleştirin ve kimliğe Depolama Blob Verileri Katkıda Bulunanı/Sahibi rolünü atayın:

  Önemli

  Devam etmek için yalnızca Depolama Blob Verileri Katkıda Bulunanı veya Depolama Blob Veri Sahibi geçerli rollerdir.

  1. Azure AI İçerik Güvenliği örneği için yönetilen kimliği etkinleştirin.

     

  2. Yönetilen kimliğe Depolama Blob Verileri Katkıda Bulunanı/Sahibi rolünü atayın. Aşağıda vurgulanan tüm roller işe yaramalıdır.

     

     

     

Resim içeriğini analiz etme

Aşağıdaki komutu bir metin düzenleyicisine yapıştırın ve aşağıdaki değişiklikleri yapın.

1. değerini kaynak uç noktası URL'nizle değiştirin <endpoint> .
2. <your_subscription_key> yerine anahtarınızı yazın.
3. Gövdedeki "image" alanı bir "content" alan veya "blobUrl" alanla doldurun. Örneğin: {"image": {"content": "<base_64_string>"} veya {"image": {"blobUrl": "<your_storage_url>"}.

curl --location --request POST '<endpoint>/contentsafety/image:analyze?api-version=2024-09-01' \
--header 'Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_subscription_key>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "image": {
    "content": "<base_64_string>"
  },
  "categories": ["Hate", "SelfHarm", "Sexual", "Violence"],
  "outputType": "FourSeverityLevels"
}'

{
  "image": {
    "blobUrl": "<your_storage_url>"
  }
}

Aşağıdaki alanlar URL'ye eklenmelidir:

İstek gövdesindeki parametreler şu tabloda tanımlanmıştır:

Bir komut istemi penceresi açın ve cURL komutunu çalıştırın.

Çıktı

Görüntü denetimi sonuçlarının konsolda JSON verileri olarak görüntülendiğini görmeniz gerekir. Örneğin:

{
  "categoriesAnalysis": [
    {
      "category": "Hate",
      "severity": 2
    },
    {
      "category": "SelfHarm",
      "severity": 0
    },
    {
      "category": "Sexual",
      "severity": 0
    },
    {
      "category": "Violence",
      "severity": 0
    }
  ]
}

Çıktıdaki JSON alanları burada tanımlanır:

Başvuru belgeleri | Kitaplık kaynak kodu | Paketi (NuGet)Örnekleri |

Önkoşullar

• Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun
• İş yükü .NET masaüstü geliştirmesi etkinleştirilmiş Visual Studio IDE . Veya Visual Studio IDE kullanmayı planlamıyorsanız geçerli .NET Core sürümüne ihtiyacınız vardır.
• .NET Çalışma Zamanı yüklü.
• Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir İçerik Güvenliği kaynağı oluşturun. Kaynağınız için benzersiz bir ad girin, aboneliğinizi seçin ve bir kaynak grubu, desteklenen bölge (bkz . Bölge kullanılabilirliği) ve desteklenen fiyatlandırma katmanı. Daha sonra, Oluştur'u seçin.
  • Kaynağın dağıtılması birkaç dakika sürer. Tamamlandıktan sonra Kaynağa git'i seçin. Sol bölmedeki Kaynak Yönetimi'nin altında Abonelik Anahtarı ve Uç Nokta'yı seçin. Uç nokta ve anahtarlardan biri API'leri çağırmak için kullanılır.

Uygulamayı ayarlama

Yeni bir C# uygulaması oluşturun.

dotnet new console -n content-safety-quickstart

dotnet build

...
Build succeeded.
  0 Warning(s)
  0 Error(s)
...

dotnet add package Azure.AI.ContentSafety

Ortam değişkenlerini oluşturma

Bu örnekte, kimlik bilgilerinizi uygulamayı çalıştıran yerel makinedeki ortam değişkenlerine yazacaksınız.

Anahtarınızın ve uç noktanızın ortam değişkenini ayarlamak için bir konsol penceresi açın ve işletim sisteminiz ve geliştirme ortamınıza yönelik yönergeleri izleyin.

• Ortam değişkenini CONTENT_SAFETY_KEY ayarlamak için değerini kaynağınızın anahtarlarından biriyle değiştirin YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY .
• Ortam değişkenini CONTENT_SAFETY_ENDPOINT ayarlamak için değerini kaynağınızın uç noktasıyla değiştirin YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT .

setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

export CONTENT_SAFETY_KEY='YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

export CONTENT_SAFETY_ENDPOINT='YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Resim içeriğini analiz etme

Proje dizininden, daha önce oluşturulmuş Program.cs dosyasını açın. Aşağıdaki kodu yapıştırın.

using System;
using Azure.AI.ContentSafety;

namespace Azure.AI.ContentSafety.Dotnet.Sample
{
  class ContentSafetySampleAnalyzeImage
  {
    public static void AnalyzeImage()
    {
      // retrieve the endpoint and key from the environment variables created earlier
      string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("CONTENT_SAFETY_ENDPOINT");
      string key = Environment.GetEnvironmentVariable("CONTENT_SAFETY_KEY");

      ContentSafetyClient client = new ContentSafetyClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

      // Example: analyze image

      string imagePath = @"sample_data\image.png";
      ContentSafetyImageData image = new ContentSafetyImageData(BinaryData.FromBytes(File.ReadAllBytes(imagePath)));

      var request = new AnalyzeImageOptions(image);

      Response<AnalyzeImageResult> response;
      try
      {
          response = client.AnalyzeImage(request);
      }
      catch (RequestFailedException ex)
      {
          Console.WriteLine("Analyze image failed.\nStatus code: {0}, Error code: {1}, Error message: {2}", ex.Status, ex.ErrorCode, ex.Message);
          throw;
      }

      Console.WriteLine("Hate severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == ImageCategory.Hate)?.Severity ?? 0);
      Console.WriteLine("SelfHarm severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == ImageCategory.SelfHarm)?.Severity ?? 0);
      Console.WriteLine("Sexual severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == ImageCategory.Sexual)?.Severity ?? 0);
      Console.WriteLine("Violence severity: {0}", response.Value.CategoriesAnalysis.FirstOrDefault(a => a.Category == ImageCategory.Violence)?.Severity ?? 0);
    }
    static void Main()
    {
      AnalyzeImage();
    }
  }
}

Proje dizininizde bir sample_data klasörü oluşturun ve içine bir image.png dosyası ekleyin.

dotnet build
dotnet run

Başvuru belgeleri | Kitaplık kaynak kodu | Paketi (PyPI)Örnekleri | |

Önkoşullar

• Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun
• Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir İçerik Güvenliği kaynağı oluşturun. Kaynağınız için benzersiz bir ad girin, aboneliğinizi seçin ve bir kaynak grubu, desteklenen bölge (bkz . Bölge kullanılabilirliği) ve desteklenen fiyatlandırma katmanı. Daha sonra, Oluştur'u seçin.
  • Kaynağın dağıtılması birkaç dakika sürer. Tamamlandıktan sonra Kaynağa git'i seçin. Sol bölmedeki Kaynak Yönetimi'nin altında Abonelik Anahtarı ve Uç Nokta'yı seçin. Uç nokta ve anahtarlardan biri API'leri çağırmak için kullanılır.
• Python 3.8 veya üzeri
  • Python yüklemeniz pip içermelidir. Pip'in yüklü olup olmadığını denetlemek için komut satırında komutunu çalıştırabilirsiniz pip --version . Python'ın en son sürümünü yükleyerek pip alın.

Ortam değişkenlerini oluşturma

Bu örnekte, kimlik bilgilerinizi uygulamayı çalıştıran yerel makinedeki ortam değişkenlerine yazacaksınız.

Anahtarınızın ve uç noktanızın ortam değişkenini ayarlamak için bir konsol penceresi açın ve işletim sisteminiz ve geliştirme ortamınıza yönelik yönergeleri izleyin.

• Ortam değişkenini CONTENT_SAFETY_KEY ayarlamak için değerini kaynağınızın anahtarlarından biriyle değiştirin YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY .
• Ortam değişkenini CONTENT_SAFETY_ENDPOINT ayarlamak için değerini kaynağınızın uç noktasıyla değiştirin YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT .

setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

export CONTENT_SAFETY_KEY='YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

export CONTENT_SAFETY_ENDPOINT='YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Resim içeriğini analiz etme

Aşağıdaki bölümde Python SDK'sı ile örnek bir istekte yol gösterir.

1. Bir komut istemi açın, proje klasörünüze gidin ve quickstart.py adlı yeni bir dosya oluşturun.

2. Azure AI Content Safety istemci kitaplığını yüklemek için şu komutu çalıştırın:

   python -m pip install azure-ai-contentsafety
   

3. Aşağıdaki kodu quickstart.py kopyalayın:

   import os
   
   from azure.ai.contentsafety import ContentSafetyClient
   from azure.ai.contentsafety.models import AnalyzeImageOptions, ImageData, ImageCategory
   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   from azure.core.exceptions import HttpResponseError
   
   def analyze_image():
       endpoint = os.environ.get('CONTENT_SAFETY_ENDPOINT')
       key = os.environ.get('CONTENT_SAFETY_KEY')
       image_path = os.path.join("sample_data", "image.jpg")
   
       # Create an Azure AI Content Safety client
       client = ContentSafetyClient(endpoint, AzureKeyCredential(key))
   
   
       # Build request
       with open(image_path, "rb") as file:
           request = AnalyzeImageOptions(image=ImageData(content=file.read()))
   
       # Analyze image
       try:
           response = client.analyze_image(request)
       except HttpResponseError as e:
           print("Analyze image failed.")
           if e.error:
               print(f"Error code: {e.error.code}")
               print(f"Error message: {e.error.message}")
               raise
           print(e)
           raise
   
       hate_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == ImageCategory.HATE)
       self_harm_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == ImageCategory.SELF_HARM)
       sexual_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == ImageCategory.SEXUAL)
       violence_result = next(item for item in response.categories_analysis if item.category == ImageCategory.VIOLENCE)
   
       if hate_result:
           print(f"Hate severity: {hate_result.severity}")
       if self_harm_result:
           print(f"SelfHarm severity: {self_harm_result.severity}")
       if sexual_result:
           print(f"Sexual severity: {sexual_result.severity}")
       if violence_result:
           print(f"Violence severity: {violence_result.severity}")
   
   if __name__ == "__main__":
       analyze_image()
   

4. ve "image.jpg" değerini, kullanmak istediğiniz yerel dosyanın yolu ve dosya adıyla değiştirin"sample_data".

5. Ardından hızlı başlangıç dosyanızdaki komutuyla python uygulamayı çalıştırın.

   python quickstart.py
   

Başvuru belgeleri | Kitaplık kaynak kodu | Yapıtı (Maven)Örnekler |

Önkoşullar

• Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun
• Java Geliştirme Seti'nin (JDK) geçerli sürümü
• Gradle derleme aracı veya başka bir bağımlılık yöneticisi.
• Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir İçerik Güvenliği kaynağı oluşturun. Kaynağınız için benzersiz bir ad girin, aboneliğinizi seçin ve bir kaynak grubu, desteklenen bölge (bkz . Bölge kullanılabilirliği) ve desteklenen fiyatlandırma katmanı. Daha sonra, Oluştur'u seçin.
  • Kaynağın dağıtılması birkaç dakika sürer. Tamamlandıktan sonra Kaynağa git'i seçin. Sol bölmedeki Kaynak Yönetimi'nin altında Abonelik Anahtarı ve Uç Nokta'yı seçin. Uç nokta ve anahtarlardan biri API'leri çağırmak için kullanılır.

Uygulamayı ayarlama

Yeni bir Gradle projesi oluşturun.

Konsol penceresinde (cmd, PowerShell veya Bash gibi), uygulamanız için yeni bir dizin oluşturun ve bu dizine gidin.

mkdir myapp && cd myapp

gradle init Komutunu çalışma dizininizden çalıştırın. Bu komut, uygulamanızı oluşturmak ve yapılandırmak için çalışma zamanında kullanılan build.gradle.kts de dahil olmak üzere Gradle için temel derleme dosyaları oluşturur.

gradle init --type basic

DSL seçmeniz istendiğinde Kotlin'i seçin.

Çalışma dizininizden aşağıdaki komutu çalıştırarak bir proje kaynak klasörü oluşturun:

mkdir -p src/main/java

Yeni klasöre gidin ve ContentSafetyQuickstart.java adlı bir dosya oluşturun.

Ayrıca projenizin kökünde bir src/resources klasör oluşturun ve buna örnek bir görüntü ekleyin.

İstemci SDK'sını yükleme

Bu hızlı başlangıçta Gradle bağımlılık yöneticisi kullanılır. Maven Central Repository'de diğer bağımlılık yöneticilerinin istemci kitaplığını ve bilgilerini bulabilirsiniz.

build.gradle.kts dosyasını bulun ve tercih ettiğiniz IDE veya metin düzenleyici ile açın. Ardından aşağıdaki derleme yapılandırmasını kopyalayın. Bu yapılandırma, projeyi giriş noktası ContentSafetyQuickstart sınıfı olan bir Java uygulaması olarak tanımlar. Azure AI Vision kitaplığını içeri aktarır.

plugins {
    java
    application
}
application { 
    mainClass.set("ContentSafetyQuickstart")
}
repositories {
    mavenCentral()
}
dependencies {
    implementation(group = "com.azure", name = "azure-ai-contentsafety", version = "1.0.0")
}

Ortam değişkenlerini oluşturma

Bu örnekte, kimlik bilgilerinizi uygulamayı çalıştıran yerel makinedeki ortam değişkenlerine yazacaksınız.

Anahtarınızın ve uç noktanızın ortam değişkenini ayarlamak için bir konsol penceresi açın ve işletim sisteminiz ve geliştirme ortamınıza yönelik yönergeleri izleyin.

• Ortam değişkenini CONTENT_SAFETY_KEY ayarlamak için değerini kaynağınızın anahtarlarından biriyle değiştirin YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY .
• Ortam değişkenini CONTENT_SAFETY_ENDPOINT ayarlamak için değerini kaynağınızın uç noktasıyla değiştirin YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT .

setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

export CONTENT_SAFETY_KEY='YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

export CONTENT_SAFETY_ENDPOINT='YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Resim içeriğini analiz etme

tercih ettiğiniz düzenleyicide veya IDE'de ContentSafetyQuickstart.java açın ve aşağıdaki kodu yapıştırın. değişkenini source örnek görüntünüzün yoluyla değiştirin.

import com.azure.ai.contentsafety.ContentSafetyClient;
import com.azure.ai.contentsafety.ContentSafetyClientBuilder;
import com.azure.ai.contentsafety.models.AnalyzeImageOptions;
import com.azure.ai.contentsafety.models.AnalyzeImageResult;
import com.azure.ai.contentsafety.models.ContentSafetyImageData;
import com.azure.ai.contentsafety.models.ImageCategoriesAnalysis;
import com.azure.core.credential.KeyCredential;
import com.azure.core.util.BinaryData;
import com.azure.core.util.Configuration;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;


public class ContentSafetyQuickstart {
    public static void main(String[] args) throws IOException {

        // get endpoint and key from environment variables
        String endpoint = System.getenv("CONTENT_SAFETY_ENDPOINT");
        String key = System.getenv("CONTENT_SAFETY_KEY");

        ContentSafetyClient contentSafetyClient = new ContentSafetyClientBuilder()
            .credential(new KeyCredential(key))
            .endpoint(endpoint).buildClient();

        ContentSafetyImageData image = new ContentSafetyImageData();
        String cwd = System.getProperty("user.dir");
        String source = "/src/samples/resources/image.png";

        image.setContent(BinaryData.fromBytes(Files.readAllBytes(Paths.get(cwd, source))));

        AnalyzeImageResult response =
                contentSafetyClient.analyzeImage(new AnalyzeImageOptions(image));

        for (ImageCategoriesAnalysis result : response.getCategoriesAnalysis()) {
            System.out.println(result.getCategory() + " severity: " + result.getSeverity());
        }
    }
}

Proje kök klasörüne geri dönün ve aşağıdakilerle uygulamayı derleyin:

gradle build

Ardından komutuyla gradle run çalıştırın:

gradle run

Çıktı

Hate severity: 0
SelfHarm severity: 0
Sexual severity: 0
Violence severity: 0

Başvuru belgeleri | Kitaplık kaynak kodu | Paketi (npm)Örnekler | |

Önkoşullar

• Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun
• Node.js'in geçerli sürümü
• Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir İçerik Güvenliği kaynağı oluşturun. Kaynağınız için benzersiz bir ad girin, aboneliğinizi seçin ve bir kaynak grubu, desteklenen bölge (bkz . Bölge kullanılabilirliği) ve desteklenen fiyatlandırma katmanı. Daha sonra, Oluştur'u seçin.
  • Kaynağın dağıtılması birkaç dakika sürer. Tamamlandıktan sonra Kaynağa git'i seçin. Sol bölmedeki Kaynak Yönetimi'nin altında Abonelik Anahtarı ve Uç Nokta'yı seçin. Uç nokta ve anahtarlardan biri API'leri çağırmak için kullanılır.

Uygulamayı ayarlama

Yeni bir Node.js uygulaması oluşturun. Konsol penceresinde (cmd, PowerShell veya Bash gibi), uygulamanız için yeni bir dizin oluşturun ve bu dizine gidin.

mkdir myapp && cd myapp

Bir package.json dosyası ile bir düğüm uygulaması oluşturmak için npm init komutunu çalıştırın.

npm init

Ayrıca projenizin kökünde bir /resources klasör oluşturun ve buna örnek bir görüntü ekleyin.

İstemci SDK'sını yükleme

@azure-rest/ai-content-safety npm paketini yükleyin:

npm install @azure-rest/ai-content-safety

Ayrıca ortam değişkenlerini kullanmak için modülü yükleyin dotenv :

npm install dotenv

Uygulamanızın package.json dosyası bağımlılıklarla güncelleştirilecek.

Ortam değişkenlerini oluşturma

Bu örnekte, kimlik bilgilerinizi uygulamayı çalıştıran yerel makinedeki ortam değişkenlerine yazacaksınız.

Anahtarınızın ve uç noktanızın ortam değişkenini ayarlamak için bir konsol penceresi açın ve işletim sisteminiz ve geliştirme ortamınıza yönelik yönergeleri izleyin.

• Ortam değişkenini CONTENT_SAFETY_KEY ayarlamak için değerini kaynağınızın anahtarlarından biriyle değiştirin YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY .
• Ortam değişkenini CONTENT_SAFETY_ENDPOINT ayarlamak için değerini kaynağınızın uç noktasıyla değiştirin YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT .

setx CONTENT_SAFETY_KEY 'YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

setx CONTENT_SAFETY_ENDPOINT 'YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

export CONTENT_SAFETY_KEY='YOUR_CONTENT_SAFETY_KEY'

export CONTENT_SAFETY_ENDPOINT='YOUR_CONTENT_SAFETY_ENDPOINT'

Resim içeriğini analiz etme

dizininizde yeni bir dosya oluşturun index.js. Bunu tercih ettiğiniz düzenleyicide veya IDE'de açın ve aşağıdaki kodu yapıştırın. değişkenini image_path örnek görüntünüzün yoluyla değiştirin.

const ContentSafetyClient = require("@azure-rest/ai-content-safety").default,
  { isUnexpected } = require("@azure-rest/ai-content-safety");
const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");
const fs = require("fs");
const path = require("path");

// Load the .env file if it exists
require("dotenv").config();

async function main() {
    // get endpoint and key from environment variables
    const endpoint = process.env["CONTENT_SAFETY_ENDPOINT"];
    const key = process.env["CONTENT_SAFETY_KEY"];
    
    const credential = new AzureKeyCredential(key);
    const client = ContentSafetyClient(endpoint, credential);
    
    // replace with your own sample image file path 
    const image_path = path.resolve(__dirname, "./resources/image.jpg");
    
    const imageBuffer = fs.readFileSync(image_path);
    const base64Image = imageBuffer.toString("base64");
    const analyzeImageOption = { image: { content: base64Image } };
    const analyzeImageParameters = { body: analyzeImageOption };
    
    const result = await client.path("/image:analyze").post(analyzeImageParameters);
    
    if (isUnexpected(result)) {
        throw result;
    }
    for (let i = 0; i < result.body.categoriesAnalysis.length; i++) {
    const imageCategoriesAnalysisOutput = result.body.categoriesAnalysis[i];
    console.log(
      imageCategoriesAnalysisOutput.category,
      " severity: ",
      imageCategoriesAnalysisOutput.severity
    );
  }
}

main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Uygulamayı hızlı başlangıç dosyanızdaki node komutuyla çalıştırın.

node index.js

Çıktı

Hate severity:  0
SelfHarm severity:  0
Sexual severity:  0
Violence severity:  0