Azure AI Foundry portalında proje oluşturma

• Azure aboneliği. Azure aboneliğiniz yoksa ücretsiz hesap oluşturun.

• Azure aboneliği. Azure aboneliğiniz yoksa ücretsiz hesap oluşturun.
• Azure Machine Learning SDK v2.
• Azure AI Foundry hub'ı. Hub'larınız yoksa bkz . Azure Machine Learning SDK'sını ve CLI'yı kullanarak hub oluşturma.

• Azure aboneliği. Azure aboneliğiniz yoksa ücretsiz hesap oluşturun.
• Azure CLI ve makine öğrenmesi uzantısı.
• Azure AI Foundry hub'ı. Hub'larınız yoksa bkz . Azure Machine Learning SDK'sını ve CLI'yı kullanarak hub oluşturma.

Azure AI Foundry'de proje oluşturmak için şu adımları izleyin:

1. Azure AI Foundry'ye gidin. Bir projedeyseniz, Giriş sayfasına gitmek için sayfanın sol üst kısmındaki Azure AI Foundry'yi seçin.

2. + Proje oluştur'u seçin.

3. Proje için bir ad girin.

4. Hub'larınız varsa en son kullandığınız hub'ın seçili olduğunu görürsünüz.

   • Birden fazla hub'a erişiminiz varsa açılan listeden farklı bir hub seçebilirsiniz.

   • Yeni bir tane oluşturmak istiyorsanız Yeni hub oluştur'u seçin ve bir ad girin. Varsayılan değerleri özelleştirmek istiyorsanız sonraki bölüme bakın.

     

5. Hub'larınız yoksa sizin için varsayılan bir hub oluşturulur. Varsayılan değerleri özelleştirmek istiyorsanız sonraki bölüme bakın.

6. Oluştur'u belirleyin. Ya da yeni bir hub'ı özelleştirmek istiyorsanız sonraki bölümdeki adımları izleyin.

Hub'ı özelleştirme

Projeler bir hub'ın içinde yer alır. Hub, veri bağlantıları gibi yapılandırmaları tüm projelerle paylaşmanıza ve güvenlik ayarlarını ve harcamaları merkezi olarak yönetmenize olanak tanır. Bir ekibin parçasıysanız hub'lar aboneliğinizdeki diğer ekip üyeleri arasında paylaşılır. Hub'lar ve projeler arasındaki ilişki hakkında daha fazla bilgi için hub'lar ve projelere genel bakış belgelerine bakın.

Yeni bir hub oluşturduğunuzda, seçili kaynak grubunda Sahip veya Katkıda Bulunan izinlerine sahip olmanız gerekir. Bir ekibin parçasıysanız ve bu izinlere sahip değilseniz yöneticinizin sizin için bir merkez oluşturması gerekir.

Proje oluşturma işleminin bir parçası olarak hub oluşturabilirsiniz ancak daha fazla denetime sahip olursunuz ve ayrı ayrı oluşturursanız hub için daha gelişmiş ayarlar ayarlayabilirsiniz. Örneğin, ağ güvenliğini veya temel alınan Azure Depolama hesabını özelleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Azure AI Foundry hub'ı oluşturma ve yönetme.

Proje oluşturma işleminin bir parçası olarak yeni bir hub oluşturduğunuzda varsayılan ayarlar sağlanır. Bu ayarları özelleştirmek istiyorsanız, projeyi oluşturmadan önce bunu yapın:

1. Proje oluştur formunda Özelleştir'i seçin.

   

2. Kullanmak istediğiniz mevcut bir Kaynak grubunu seçin veya yeni bir kaynak grubu oluşturmak için varsayılan ayarı değiştirmeyin.

   İpucu

   Özellikle başlangıç için projeniz için yeni bir kaynak grubu oluşturmanız önerilir. Bu sayede projeyi ve tüm kaynaklarını birlikte kolayca yönetebilirsiniz. Proje oluşturduğunuzda kaynak grubunda hub, kapsayıcı kayıt defteri ve depolama hesabı gibi çeşitli kaynaklar oluşturulur.

3. Bir Konum seçin veya varsayılanı kullanın. Konum, hub'ın barındırıldığı bölgedir. Hub'ın konumu aynı zamanda projenin konumudur. Azure AI hizmetlerinin kullanılabilirliği bölgeye göre farklılık gösterir. Örneğin, belirli modeller belirli bölgelerde kullanılamayabilir.

4. Varsa açılan listeden mevcut bir Azure AI hizmetleri kaynağını (Azure OpenAI dahil) seçin veya yeni bir kaynak oluşturmak için varsayılanı kullanın.

   

5. Proje oluştur'u seçin. Kaynak oluşturma işleminin ilerleme durumunu görürsünüz ve işlem tamamlandığında proje oluşturulur.

   

Bu bölümdeki kod, var olan bir hub'ına sahip olduğunuzu varsayar. Hub'larınız yoksa, oluşturmak için bkz . Azure AI Foundry hub'ı oluşturma ve yönetme.

1. SDK hızlı başlangıcında açıklandığı gibi Python'ı yükleyin.

2. Azure Machine Learning SDK v2'yi yükleyin.

3. azure-identity yükleyin: pip install azure-identity. Not defteri hücresindeyse kullanın %pip install azure-identity.

4. Abonelik ayrıntılarınızı sağlayın:

   # Enter details of your subscription
   subscription_id = "<SUBSCRIPTION_ID>"
   resource_group = "<RESOURCE_GROUP>"

5. Aboneliğin tanıtıcısını alın. Bu makaledeki tüm Python kodu şunları kullanır ml_client:

   # get a handle to the subscription
   
   from azure.ai.ml import MLClient
   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   
   ml_client = MLClient(DefaultAzureCredential(), subscription_id, resource_group)

6. (İsteğe bağlı) Birden çok hesabınız varsa, kullanmak istediğiniz Microsoft Entra Kimliğinin kiracı kimliğini içine DefaultAzureCredentialekleyin. Azure portalında Microsoft Entra Id, External Identity altında kiracı kimliğinizi bulun.

   DefaultAzureCredential(interactive_browser_tenant_id="<TENANT_ID>")
   

7. (İsteğe bağlı) Azure Kamu - ABD veya Azure China 21Vianet bölgelerinde çalışıyorsanız, kimlik doğrulaması yapmak istediğiniz bölgeyi belirtin. ile DefaultAzureCredentialbölgeyi belirtebilirsiniz. Aşağıdaki örnek, Azure Kamu - ABD bölgesinde kimlik doğrulaması yapar:

   from azure.identity import AzureAuthorityHosts
   DefaultAzureCredential(authority=AzureAuthorityHosts.AZURE_GOVERNMENT)
   

8. Sizin veya yöneticinizin daha önce oluşturduğu bir hub'dan proje oluşturmak için aşağıdaki kodu kullanın. Örnek dize değerlerini kendi değerlerinizle değiştirin:

   from azure.ai.ml.entities import Project
   
   my_project_name = "myexampleproject"
   my_display_name = "My Example Project"
   hub_name = "myhubname" # Azure resource manager ID of the hub
   hub_id=f"/subscriptions/{subscription_id}/resourceGroups/{resource_group}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{hub_name}"
   
   my_project = Project(name=my_project_name, 
                   display_name=my_display_name,
                   hub_id=hub_id)
   
   created_project = ml_client.workspaces.begin_create(workspace=my_project).result()
   

Bu bölümdeki kod, var olan bir hub'ına sahip olduğunuzu varsayar. Hub'larınız yoksa, oluşturmak için bkz . Azure AI Foundry hub'ı oluşturma ve yönetme.

1. Azure CLI ve makine öğrenmesi uzantısı yüklü değilse, Makine öğrenmesi uzantısını yükleme ve ayarlama makalesindeki adımları izleyin.

2. Azure CLI'dan Azure aboneliğinizde kimlik doğrulaması yapmak için aşağıdaki komutu kullanın:

   az login
   

   Kimlik doğrulaması hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kimlik doğrulama yöntemleri.

3. Uzantı yüklendikten ve Azure aboneliğinizde kimlik doğrulamasından geçtikten sonra, mevcut bir Azure AI Foundry hub'ından yeni bir Azure AI Foundry projesi oluşturmak için aşağıdaki komutu kullanın:

   az ml workspace create --kind project --hub-id {my_hub_ID} --resource-group {my_resource_group} --name {my_project_name}
   

   Şu söz dizimine sahip form my_hub_ID : /subscriptions/{subscription_id}/resourceGroups/{resource_group}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{hub_name}.

Projeye Genel Bakış sayfasında proje hakkında bilgi bulabilirsiniz.

• Ad: Projenin adı sol üst köşede görünür. Düzenleme aracını kullanarak projeyi yeniden adlandırabilirsiniz.
• Abonelik: Projeyi barındıran hub'ı barındıran abonelik.
• Kaynak grubu: Projeyi barındıran hub'ı barındıran kaynak grubu.

Yönetim merkezi'ni seçerek Azure AI Foundry portalındaki proje kaynaklarına gidin. Azure portalında proje kaynaklarına gitmek için Azure portalında Yönet'i seçin.

Yeni projeyi yönetmek veya kullanmak için içinde ekleyin MLClient:

ml_client = MLClient(workspace_name=my_project_name, resource_group_name=resource_group, subscription_id=subscription_id,credential=DefaultAzureCredential())

Projenin ayarlarını görüntülemek için komutunu kullanın az ml workspace show . Örneğin:

az ml workspace show --name {my_project_name} --resource-group {my_resource_group}