Aracılığıyla paylaş


Hızlı Başlangıç: Python Dayanıklı İşlevler uygulaması oluşturma

Sunucusuz bir ortamda durum bilgisi olan işlevleri yazmak için Azure İşlevleri özelliği olan Dayanıklı İşlevler kullanın. Visual Studio Code'da Azure İşlevleri uzantısını yükleyerek Dayanıklı İşlevler yüklersiniz. Uzantı, uygulamanızdaki durumu, denetim noktalarını ve yeniden başlatmaları yönetir.

Bu hızlı başlangıçta Visual Studio Code'daki Dayanıklı İşlevler uzantısını kullanarak Azure İşlevleri'de yerel olarak bir "merhaba dünya" Dayanıklı İşlevler uygulaması oluşturup test edebilirsiniz. Dayanıklı İşlevler uygulaması diğer işlevlere çağrıları düzenler ve zincirler. Ardından işlev kodunu Azure'da yayımlarsınız. Kullandığınız araçlar Visual Studio Code uzantısı aracılığıyla kullanılabilir.

Azure'da çalışan Dayanıklı İşlevler uygulamasının ekran görüntüsü.

Önkoşullar

Bu hızlı başlangıcı tamamlamak için şunlar gerekir:

  • Visual Studio Code yüklü.

  • Visual Studio Code uzantısı Azure İşlevleri yüklendi.

  • Azure İşlevleri Core Tools'un en son sürümü yüklü.

  • Verilerinizin güvenliğini sağlayan bir HTTP test aracı. Daha fazla bilgi için bkz . HTTP test araçları.

  • Azure aboneliği. Dayanıklı İşlevler kullanmak için bir Azure Depolama hesabınız olmalıdır.

  • Python sürüm 3.7, 3.8, 3.9 veya 3.10 yüklü.

Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce birücretsiz Azure hesabı oluşturun.

Yerel projenizi oluşturma

Bu bölümde, yerel bir Azure İşlevleri projesi oluşturmak için Visual Studio Code'u kullanacaksınız.

  1. Visual Studio Code'da komut paletini açmak için F1'i seçin (veya Ctrl/Cmd+Shift+P'yi seçin). İstemde ()> girin ve Azure İşlevleri: Yeni Proje Oluştur'u seçin.

    İşlev oluştur penceresinin ekran görüntüsü.

  2. Göz At'ı seçin. Klasör Seç iletişim kutusunda, projeniz için kullanılacak klasöre gidin ve Seç'i seçin.

  1. İstemlerde aşağıdaki bilgileri sağlayın:

    İstem Eylem Açıklama
    İşlev uygulaması projeniz için bir dil seçin Python'ı seçin. Yerel bir Python İşlevleri projesi oluşturur.
    Bir sürüm seçin Azure İşlevleri v4'i seçin. Bu seçeneği yalnızca Çekirdek Araçlar henüz yüklü olmadığında görürsünüz. Bu durumda, uygulamayı ilk kez çalıştırdığınızda Core Tools yüklenir.
    Python sürümü Python 3.7, Python 3.8, Python 3.9 veya Python 3.10'ı seçin. Visual Studio Code, seçtiğiniz sürümü kullanarak bir sanal ortam oluşturur.
    Projenizin ilk işlevi için bir şablon seçin Şimdilik atla'yı seçin.
    Projenizi nasıl açmak istediğinizi seçin Geçerli pencerede aç'ı seçin. Seçtiğiniz klasörde Visual Studio Code'un açılmasını sağlar.
  1. İstemlerde aşağıdaki bilgileri sağlayın:

    İstem Value Açıklama
    Dil seçin Python (Programlama Modeli V2) öğesini seçin. V2 programlama modelini kullanarak yerel bir Python İşlevleri projesi oluşturur.
    Bir sürüm seçin Azure İşlevleri v4'i seçin. Bu seçeneği yalnızca Çekirdek Araçlar henüz yüklü olmadığında görürsünüz. Bu durumda, uygulamayı ilk kez çalıştırdığınızda Core Tools yüklenir.
    Python sürümü Python 3.7, Python 3.8, Python 3.9 veya Python 3.10'ı seçin. Visual Studio Code, seçtiğiniz sürümü kullanarak bir sanal ortam oluşturur.
    Projenizi nasıl açmak istediğinizi seçin Geçerli pencerede aç'ı seçin. Seçtiğiniz klasörde Visual Studio Code'un açılmasını sağlar.

Visual Studio Code, proje oluşturmak için gerekliyse Azure İşlevleri Temel Araçları yükler. Ayrıca bir klasörde bir işlev uygulaması projesi oluşturur. Bu proje host.json ve local.settings.json yapılandırma dosyalarını içerir.

Kök klasörde bir requirements.txt dosyası da oluşturulur. İşlev uygulamanızı çalıştırmak için gereken Python paketlerini belirtir.

PyPI'den azure-functions-durable yükleme

Projeyi oluşturduğunuzda, Azure İşlevleri Visual Studio Code uzantısı seçtiğiniz Python sürümüyle otomatik olarak bir sanal ortam oluşturur. Ardından bir terminalde sanal ortamı etkinleştirmeniz ve Azure İşlevleri ve Dayanıklı İşlevler için gereken bazı bağımlılıkları yüklemeniz gerekir.

  1. düzenleyicide requirements.txt açın ve içeriğini aşağıdaki kodla değiştirin:

    azure-functions
    azure-functions-durable
    
  2. Geçerli klasörde, düzenleyicinin tümleşik terminalini açın (Ctrl+Shift+').

  3. Tümleşik terminalde, işletim sisteminize bağlı olarak geçerli klasördeki sanal ortamı etkinleştirin.

    source .venv/bin/activate
    

Ardından sanal ortamın etkinleştirildiği tümleşik terminalde pip kullanarak tanımladığınız paketleri yükleyin.

python -m pip install -r requirements.txt

İşlevlerinizi oluşturma

En temel Dayanıklı İşlevler uygulamasının üç işlevi vardır:

  • Orchestrator işlevi: Diğer işlevleri düzenleyen bir iş akışı.
  • Etkinlik işlevi: Orchestrator işlevi tarafından çağrılan, iş gerçekleştiren ve isteğe bağlı olarak bir değer döndüren işlev.
  • İstemci işlevi: Azure'da düzenleyici işlevi başlatan normal bir işlevdir. Bu örnekte HTTP ile tetiklenen bir işlev kullanılır.

Orchestrator işlevi

Projenizde Dayanıklı İşlevler uygulama kodunu oluşturmak için bir şablon kullanırsınız.

  1. Komut paletine girin ve Azure İşlevleri: İşlev Oluştur'u seçin.

  2. İstemlerde aşağıdaki bilgileri sağlayın:

    İstem Eylem Açıklama
    İşleviniz için şablon seçme Dayanıklı İşlevler düzenleyici'yi seçin. Dayanıklı İşlevler uygulama düzenlemesi oluşturur.
    İşlev adı belirtin HelloOrchestrator'ı seçin. Dayanıklı işlevinizin adı.

Etkinlik işlevlerini koordine etmek için bir düzenleyici eklediniz. Orchestrator işlevini görmek için HelloOrchestrator/__init__.py açın. Çağrısının context.call_activity her birinde adlı Hellobir etkinlik işlevi çağrılır.

Ardından, başvuruda Hello bulunan etkinlik işlevini eklersiniz.

Activity işlevi

  1. Komut paletine girin ve Azure İşlevleri: İşlev Oluştur'u seçin.

  2. İstemlerde aşağıdaki bilgileri sağlayın:

    İstem Eylem Açıklama
    İşleviniz için şablon seçme Dayanıklı İşlevler etkinliği seçin. Etkinlik işlevi oluşturur.
    İşlev adı belirtin Merhaba yazın. Etkinlik işlevinizin adı.

Düzenleyici tarafından çağrılan etkinlik işlevini eklediniz Hello . Giriş olarak bir ad alıp selamlama döndürdüğünü görmek için Hello/__init__.py açın. Etkinlik işlevi, veritabanı çağrısı yapma veya hesaplama gerçekleştirme gibi eylemleri gerçekleştirdiğiniz yerdir.

Son olarak, düzenlemeyi başlatan HTTP ile tetiklenen bir işlev eklersiniz.

İstemci işlevi (HTTP starter)

  1. Komut paletine girin ve Azure İşlevleri: İşlev Oluştur'u seçin.

  2. İstemlerde aşağıdaki bilgileri sağlayın:

    İstem Eylem Açıklama
    İşleviniz için şablon seçme HTTP başlatıcı Dayanıklı İşlevler seçin. BIR HTTP starter işlevi oluşturur.
    İşlev adı belirtin DurableFunctionsHttpStart girin. İstemci işlevinizin adı
    Yetkilendirme düzeyi Anonim'i seçin. Tanıtım amacıyla bu değer, işlevin kimlik doğrulaması kullanılmadan çağrılmasını sağlar.

Düzenlemeyi başlatan HTTP ile tetiklenen bir işlev eklediniz. Yeni bir düzenleme başlatmak için kullandığını client.start_new görmek için DurableFunctionsHttpStart/__init__.py açın. Ardından, yeni düzenlemeyi izlemek ve yönetmek için kullanılabilecek URL'leri içeren bir HTTP yanıtı döndürmek için kullanır client.create_check_status_response .

Artık yerel olarak çalıştırılıp Azure'a dağıtılabilir bir Dayanıklı İşlevler uygulamanız var.

Gereksinimler

Python programlama modelinin 2. sürümü aşağıdaki en düşük sürümleri gerektirir:

v2 programlama modelini etkinleştirme

v2 programlama modelini çalıştırmak için aşağıdaki uygulama ayarı gereklidir:

  • Ad: AzureWebJobsFeatureFlags
  • Değer: EnableWorkerIndexing

Azure İşlevleri Çekirdek Araçları'nı kullanarak yerel olarak çalıştırıyorsanız bu ayarı local.settings.json dosyanıza ekleyin. Azure'da çalıştırıyorsanız ilgili bir aracı kullanarak şu adımları tamamlayın:

ve <RESOURCE_GROUP_NAME> değerini sırasıyla işlev uygulamanızın ve kaynak grubunuzun adıyla değiştirin<FUNCTION_APP_NAME>.

az functionapp config appsettings set --name <FUNCTION_APP_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> --settings AzureWebJobsFeatureFlags=EnableWorkerIndexing

Bu üç işlev türünü kullanarak temel bir Dayanıklı İşlevler uygulaması oluşturmak için function_app.py içeriğini aşağıdaki Python koduyla değiştirin:

import azure.functions as func
import azure.durable_functions as df

myApp = df.DFApp(http_auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)

# An HTTP-triggered function with a Durable Functions client binding
@myApp.route(route="orchestrators/{functionName}")
@myApp.durable_client_input(client_name="client")
async def http_start(req: func.HttpRequest, client):
    function_name = req.route_params.get('functionName')
    instance_id = await client.start_new(function_name)
    response = client.create_check_status_response(req, instance_id)
    return response

# Orchestrator
@myApp.orchestration_trigger(context_name="context")
def hello_orchestrator(context):
    result1 = yield context.call_activity("hello", "Seattle")
    result2 = yield context.call_activity("hello", "Tokyo")
    result3 = yield context.call_activity("hello", "London")

    return [result1, result2, result3]

# Activity
@myApp.activity_trigger(input_name="city")
def hello(city: str):
    return f"Hello {city}"

Örnekteki her işlevin ve amacının açıklaması için aşağıdaki tabloyu gözden geçirin:

Metot Açıklama
hello_orchestrator İş akışını açıklayan orchestrator işlevi. Bu durumda düzenleme başlatılır, sırayla üç işlev çağrılır ve ardından listedeki üç işlevin de sıralı sonuçlarını döndürür.
hello Düzenleyen işi gerçekleştiren etkinlik işlevi. İşlev, bağımsız değişken olarak geçirilen şehre basit bir selamlama döndürür.
http_start Düzenlemenin bir örneğini başlatan ve bir yanıt döndüren HTTP ile tetiklenen işlevcheck status.

Not

Dayanıklı İşlevler, Python v2 şemalarını da destekler. Şemaları kullanmak için azure-functions-durable Blueprint sınıfını kullanarak şema işlevlerinizi kaydedin. Sonuçta elde edilen şemayı her zamanki gibi kaydedebilirsiniz. Örneğimizi örnek olarak kullanabilirsiniz.

İşlevi yerel olarak test etme

Azure İşlevleri Temel Araçları, yerel geliştirme bilgisayarınızda bir Azure İşlevleri projesi çalıştırma olanağı sağlar. Yüklü değilse, Visual Studio Code'da ilk kez bir işlev başlattığınızda bu araçları yüklemeniz istenir.

  1. İşlevinizi test etmek için etkinlik işlev kodunda Hello ( Hello/__init__.py) bir kesme noktası ayarlayın. İşlev uygulaması projesini başlatmak için F5'i seçin veya komut paletinde Hata Ayıkla: Hata Ayıklamayı Başlat'ı seçin. Temel Araçlar'dan alınan çıkış, terminal panelinde görünür.

    Not

    Hata ayıklama hakkında daha fazla bilgi için bkz. tanılama Dayanıklı İşlevler.

  1. İşlevinizi test etmek için etkinlik işlev kodunda hello bir kesme noktası ayarlayın. İşlev uygulaması projesini başlatmak için F5'i seçin veya komut paletinde Hata Ayıkla: Hata Ayıklamayı Başlat'ı seçin. Temel Araçlar'dan alınan çıkış, terminal panelinde görünür.

    Not

    Hata ayıklama hakkında daha fazla bilgi için bkz. tanılama Dayanıklı İşlevler.

  1. Dayanıklı İşlevler çalıştırmak için bir Azure depolama hesabı gerekir. Visual Studio Code bir depolama hesabı seçmenizi isterken Depolama hesabı seç'i seçin.

    Depolama hesabı oluşturma ekran görüntüsü.

  2. İstemlerde, Azure'da yeni bir depolama hesabı oluşturmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın.

    İstem Eylem Açıklama
    Aboneliği seçin Aboneliğinizin adını seçin. Azure aboneliğiniz.
    Depolama hesabı seçme Yeni depolama hesabı oluştur'u seçin.
    Yeni depolama hesabının adını girin Benzersiz bir ad girin. Oluşturulacak depolama hesabının adı.
    Kaynak grubu seçme Benzersiz bir ad girin. Oluşturulacak kaynak grubunun adı.
    Konum seçin Bir Azure bölgesi seçin. Size yakın bir bölge seçin.
  3. Terminal panelinde HTTP ile tetiklenen işlevinizin URL uç noktasını kopyalayın.

    Azure yerel çıktısının ekran görüntüsü.

  1. URL uç noktasına HTTP POST isteği göndermek için tarayıcınızı veya bir HTTP test aracını kullanın.

    Son segmenti orchestrator işlevinin (HelloOrchestrator) adıyla değiştirin. URL ile benzer http://localhost:7071/api/orchestrators/HelloOrchestratorolmalıdır.

    Yanıt, HTTP işlevinin ilk sonucudur. Dayanıklı düzenlemenin başarıyla başladığını size bildirir. Henüz düzenlemenin sonunu görüntülemez. Yanıt birkaç yararlı URL içerir. Şimdilik düzenlemenin durumunu sorgula.

  2. url statusQueryGetUrideğerini kopyalayın, tarayıcınızın adres çubuğuna yapıştırın ve isteği yürütür. AYRıCA, GET isteğini vermek için HTTP test aracınızı kullanmaya devam edebilirsiniz.

    İstek, durum için düzenleme örneğini sorgular. Örneğin tamamlandığını ve dayanıklı işlevin çıkışlarını veya sonuçlarını içerdiğini görmeniz gerekir. Bu örneğe benzer:

    {
        "name": "HelloOrchestrator",
        "instanceId": "9a528a9e926f4b46b7d3deaa134b7e8a",
        "runtimeStatus": "Completed",
        "input": null,
        "customStatus": null,
        "output": [
            "Hello Tokyo!",
            "Hello Seattle!",
            "Hello London!"
        ],
        "createdTime": "2020-03-18T21:54:49Z",
        "lastUpdatedTime": "2020-03-18T21:54:54Z"
    }
    
  1. URL uç noktasına HTTP POST isteği göndermek için tarayıcınızı veya bir HTTP test aracını kullanın.

    Son segmenti orchestrator işlevinin (HelloOrchestrator) adıyla değiştirin. URL ile benzer http://localhost:7071/api/orchestrators/HelloOrchestratorolmalıdır.

    Yanıt, HTTP işlevinin ilk sonucudur. Dayanıklı düzenlemenin başarıyla başladığını size bildirir. Henüz düzenlemenin sonunu görüntülemez. Yanıt birkaç yararlı URL içerir. Şimdilik düzenlemenin durumunu sorgula.

  2. url statusQueryGetUrideğerini kopyalayın, tarayıcınızın adres çubuğuna yapıştırın ve isteği yürütür. AYRıCA, GET isteğini vermek için HTTP test aracınızı kullanmaya devam edebilirsiniz.

    İstek, durum için düzenleme örneğini sorgular. Örneğin tamamlandığını ve dayanıklı işlevin çıkışlarını veya sonuçlarını içerdiğini görmeniz gerekir. Bu örneğe benzer:

    {
        "name": "hello_orchestrator",
        "instanceId": "9a528a9e926f4b46b7d3deaa134b7e8a",
        "runtimeStatus": "Completed",
        "input": null,
        "customStatus": null,
        "output": [
            "Hello Tokyo!",
            "Hello Seattle!",
            "Hello London!"
        ],
        "createdTime": "2020-03-18T21:54:49Z",
        "lastUpdatedTime": "2020-03-18T21:54:54Z"
    }
    
  1. Hata ayıklamayı durdurmak için Visual Studio Code'da Shift+F5'i seçin.

İşlevin yerel bilgisayarınızda doğru şekilde çalıştığını doğruladıktan sonra projeyi Azure'da yayımlamanın zamanı geldi.

Azure'da oturum açma

Azure kaynakları oluşturabilmeniz veya uygulamanızı yayımlayabilmeniz için önce Azure'da oturum açmanız gerekir.

  1. Henüz oturum açmadıysanız Etkinlik çubuğunda Azure simgesini seçin. Ardından Kaynaklar'ın altında Azure'da oturum aç'ı seçin.

    Visual Studio Code'da Azure'da oturum açma penceresinin ekran görüntüsü.

    Zaten oturum açtıysanız ve mevcut aboneliklerinizi görebiliyorsanız sonraki bölüme gidin. Henüz bir Azure hesabınız yoksa Azure Hesabı Oluştur'u seçin. Öğrenciler Öğrenciler için Azure Hesabı Oluştur'u seçebilir.

  2. Tarayıcıda sorulduğunda Azure hesabınızı seçin ve Azure hesabı kimlik bilgilerinizi kullanarak oturum açın. Yeni bir hesap oluşturursanız, hesabınız oluşturulduktan sonra oturum açabilirsiniz.

  3. Başarıyla oturum açtığınızda yeni tarayıcı penceresini kapatabilirsiniz. Azure hesabınıza ait abonelikler yan çubukta görüntülenir.

Azure'da işlev uygulamasını oluşturma

Bu bölümde, Azure aboneliğinizde bir işlev uygulaması ve ilgili kaynaklar oluşturacaksınız. Kaynak oluşturma kararlarının çoğu sizin için varsayılan davranışlara göre yapılır. Oluşturulan kaynaklar üzerinde daha fazla denetim için bunun yerine gelişmiş seçeneklerle işlev uygulamanızı oluşturmanız gerekir.

  1. Visual Studio Code'da F1'i seçerek komut paletini açın. İstemde ()> girin ve Azure İşlevleri: Azure'da İşlev Uygulaması Oluştur'u seçin.

  2. İstemlerde aşağıdaki bilgileri sağlayın:

    İstem Eylem
    Aboneliği seçin Kullanılacak Azure aboneliğini seçin. Kaynaklar altında yalnızca bir aboneliğiniz görünür olduğunda istem görünmez.
    İşlev uygulaması için genel olarak benzersiz bir ad girin URL yolunda geçerli bir ad girin. Girdiğiniz ad, Azure İşlevleri benzersiz olduğundan emin olmak için doğrulanır.
    Çalışma zamanı yığını seçme Şu anda yerel olarak çalıştırdığınız dil sürümünü seçin.
    Yeni kaynaklar için bir konum seçin Bir Azure bölgesi seçin. Daha iyi performans için size yakın bir bölge seçin.

    Azure: Etkinlik Günlüğü panelinde Azure uzantısı, Azure'da oluşturulan tek tek kaynakların durumunu gösterir.

    Azure kaynak oluşturma günlüğünü gösteren ekran görüntüsü.

  3. İşlev uygulaması oluşturulduğunda, Azure aboneliğinizde aşağıdaki ilgili kaynaklar oluşturulur. Kaynaklar, işlev uygulamanız için girdiğiniz ada göre adlandırılır.

    • İlgili kaynaklar için mantıksal bir kapsayıcı olan kaynak grubu.
    • Projeleriniz hakkındaki durumu ve diğer bilgileri koruyan standart bir Azure Depolama hesabı.
    • İşlev kodunuzu yürütmek için ortam sağlayan bir işlev uygulaması. İşlev uygulaması, aynı barındırma planı içindeki kaynakların daha kolay yönetilmesi, dağıtılması ve paylaşılması için işlevleri mantıksal birim olarak gruplandırmanıza olanak tanır.
    • İşlev uygulamanız için temel konağı tanımlayan bir Azure Uygulaması Hizmeti planı.
    • İşlev uygulamasına bağlı olan ve uygulamadaki işlevlerinizin kullanımını izleyen bir Application Insights örneği.

    İşlev uygulamanız oluşturulduktan sonra bir bildirim görüntülenir ve dağıtım paketi uygulanır.

    İpucu

    Varsayılan olarak, işlev uygulamanız için gereken Azure kaynakları işlev uygulamanız için girdiğiniz ada göre oluşturulur. Varsayılan olarak, kaynaklar işlev uygulamasıyla aynı, yeni kaynak grubunda oluşturulur. İlişkili kaynakların adlarını özelleştirmek veya mevcut kaynakları yeniden kullanmak istiyorsanız, projeyi gelişmiş oluşturma seçenekleriyle yayımlayın.

Projeyi Azure’a dağıtma

Önemli

Mevcut bir işlev uygulamasına dağıtılması her zaman Azure'da bu uygulamanın içeriğinin üzerine yazılır.

  1. Komut paletine girin ve Azure İşlevleri: İşlev Uygulamasına Dağıt'ı seçin.

  2. Yeni oluşturduğunuz işlev uygulamasını seçin. Önceki dağıtımların üzerine yazmanız istendiğinde, işlev kodunuzu yeni işlev uygulaması kaynağına dağıtmak için Dağıt'ı seçin.

  3. Dağıtım tamamlandığında, oluşturduğunuz Azure kaynakları da dahil olmak üzere oluşturma ve dağıtım sonuçlarını görüntülemek için Çıkışı Görüntüle'yi seçin. Bildirimi kaçırırsanız, yeniden görmek için sağ alt köşedeki zil simgesini seçin.

    Çıktıyı Görüntüle penceresinin ekran görüntüsü.

Azure'da işlevinizi test etme

  1. Çıkış panelinden HTTP tetikleyicisinin URL'sini kopyalayın. HTTP ile tetiklenen işlevinizi çağıran URL şu biçimde olmalıdır:

    https://<functionappname>.azurewebsites.net/api/orchestrators/HelloOrchestrator

  1. Çıkış panelinden HTTP tetikleyicisinin URL'sini kopyalayın. HTTP ile tetiklenen işlevinizi çağıran URL şu biçimde olmalıdır:

    https://<functionappname>.azurewebsites.net/api/orchestrators/hello_orchestrator

  1. HTTP isteğinin yeni URL'sini tarayıcınızın adres çubuğuna yapıştırın. Yayımlanan uygulamayı kullandığınızda, yerel olarak test ettiğinizde elde ettiğiniz durum yanıtının aynısını almayı bekleyebilirsiniz.

Visual Studio Code kullanarak oluşturduğunuz ve yayımladığınız Python Dayanıklı İşlevler uygulaması kullanıma hazırdır.

Kaynakları temizleme

Hızlı başlangıcı tamamlamak için oluşturduğunuz kaynaklara artık ihtiyacınız yoksa, Azure aboneliğinizde ilgili maliyetleri önlemek için kaynak grubunu ve tüm ilgili kaynakları silin.

  • Yaygın Dayanıklı İşlevler uygulama desenleri hakkında bilgi edinin.