İzleme Azure SignalR Hizmeti

Bu makalede şunlar açıklanmaktadır:

• Bu hizmet için toplayabileceğiniz izleme verilerinin türleri.
• Bu verileri analiz etmenin yolları.

Azure kaynaklarını kullanan kritik uygulamalarınız ve iş süreçleriniz varsa sisteminiz için uyarıları izlemeniz ve almanız gerekir. Azure İzleyici hizmeti, sisteminizin her bileşeninden ölçümleri ve günlükleri toplar ve toplar. Azure İzleyici kullanılabilirlik, performans ve dayanıklılığın bir görünümünü sağlar ve sorunları size bildirir. İzleme verilerini ayarlamak ve görüntülemek için Azure portalı, PowerShell, Azure CLI, REST API veya istemci kitaplıklarını kullanabilirsiniz.

• Azure İzleyici hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici'ye genel bakış.
• Azure kaynaklarını genel olarak izleme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici ile Azure kaynaklarını izleme.

Kaynak türleri

Azure, abonelikteki her şeyi tanımlamak için kaynak türleri ve kimlikler kavramını kullanır. Kaynak türleri, Azure'da çalışan her kaynağın kaynak kimliklerinin de bir parçasıdır. Örneğin, bir sanal makine için kaynak türünden biri olur Microsoft.Compute/virtualMachines. Hizmetlerin ve ilişkili kaynak türlerinin listesi için bkz . Kaynak sağlayıcıları.

Azure İzleyici, çekirdek izleme verilerini benzer şekilde, ad alanları olarak da adlandırılan kaynak türlerine göre ölçümler ve günlükler halinde düzenler. Farklı kaynak türleri için farklı ölçümler ve günlükler kullanılabilir. Hizmetiniz birden fazla kaynak türüyle ilişkilendirilebilir.

Azure SignalR Hizmeti kaynak türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure SignalR Hizmeti izleme verileri başvurusu.

Veri depolama

Azure İzleyici için:

• Ölçüm verileri Azure İzleyici ölçüm veritabanında depolanır.
• Günlük verileri Azure İzleyici günlükleri deposunda depolanır. Log Analytics, Azure portalında bu depoyu sorgulayan bir araçtır.
• Azure etkinlik günlüğü, Azure portalında kendi arabirimine sahip ayrı bir depodur.

İsteğe bağlı olarak ölçüm ve etkinlik günlüğü verilerini Azure İzleyici günlük deposuna yönlendirebilirsiniz. Ardından Log Analytics'i kullanarak verileri sorgulayabilir ve diğer günlük verileriyle ilişkilendirebilirsiniz.

Birçok hizmet, ölçüm ve günlük verilerini Azure İzleyici dışındaki diğer depolama konumlarına göndermek için tanılama ayarlarını kullanabilir. Örnek olarak Event Hubs kullanarak Azure Depolama, barındırılan iş ortağı sistemleri ve Azure dışı iş ortağı sistemleri verilebilir.

Azure İzleyici'nin verileri nasıl depolandığı hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Azure İzleyici veri platformu.

Azure SignalR Hizmeti günlükleri, tanılama ayarlarında yapılandırılan depolama hesabında depolanır. Adlı insights-logs-alllogs kapsayıcı, kaynak günlüklerini depolamak için otomatik olarak oluşturulur. Kapsayıcının içinde günlükler resourceId=/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/RESOURCEGROUPS/XXXX/PROVIDERS/MICROSOFT dosyasında depolanır. SIGNALRSERVICE/SIGNALR/XXX/y=YYYY/m=MM/d=DD/h=HH/m=00/PT1H.json. Temel olarak, yol ve Date Time'nin bir bileşimidirresource ID. Günlük dosyaları ile hourbölünür. Bu nedenle, dakikalar her zaman m=00şeklindedir.

Tüm günlükler JavaScript Nesne Gösterimi (JSON) biçiminde depolanır. Aşağıdaki kod bir arşiv günlüğü JSON dizesi örneğidir:

{
    "properties": {
        "message": "Entered Serverless mode.",
        "type": "ConnectivityLogs",
        "collection": "Connection",
        "connectionId": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "userId": "User",
        "transportType": "WebSockets",
        "connectionType": "Client"
    },
    "operationName": "ServerlessModeEntered",
    "category": "AllLogs",
    "level": "Informational",
    "callerIpAddress": "xxx.xxx.xxx.xxx",
    "time": "2019-01-01T00:00:00Z",
    "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX/RESOURCEGROUPS/XXXX/PROVIDERS/MICROSOFT.SIGNALRSERVICE/SIGNALR/XXX",
    "location": "xxxx"
}

Depolama hedeflerinin alan adları, Log Analytics'in alan adlarından biraz farklıdır. Depolama ve Log Analytics tabloları arasındaki alan adı eşlemesi hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Kaynak Günlüğü tablo eşlemesi.

Azure İzleyici platform ölçümleri

Azure İzleyici çoğu hizmet için platform ölçümleri sağlar. Bu ölçümler şunlardır:

• Her ad alanı için ayrı ayrı tanımlanır.
• Azure İzleyici zaman serisi ölçüm veritabanında depolanır.
• Hafif ve neredeyse gerçek zamanlı uyarıyı destekleyebilecek.
• Bir kaynağın zaman içindeki performansını izlemek için kullanılır.

Koleksiyon: Azure İzleyici, platform ölçümlerini otomatik olarak toplar. Yapılandırma gerekmez.

Yönlendirme: Ayrıca bazı platform ölçümlerini Azure İzleyici Günlüklerine / Log Analytics'e yönlendirerek bunları diğer günlük verileriyle sorgulayabilirsiniz. Ölçümü Azure İzleyici Günlükleri/Log Analytics'e yönlendirmek için bir tanılama ayarı kullanıp kullanamadığını görmek için her ölçümün DS dışarı aktarma ayarını denetleyin.

• Daha fazla bilgi için Ölçüm tanılama ayarına bakın.
• Bir hizmetin tanılama ayarlarını yapılandırmak için bkz . Azure İzleyici'de tanılama ayarları oluşturma.

Azure İzleyici'deki tüm kaynaklar için toplamanın mümkün olduğu tüm ölçümlerin listesi için bkz . Azure İzleyici'de desteklenen ölçümler.

Azure SignalR Hizmeti ölçümleri

Azure SignalR Hizmeti için kullanılabilir tüm ölçümlerin listesi için bkz. Azure SignalR Hizmeti izleme verileri başvurusu.

İleti Sayısı ayrıntı düzeyi

En düşük İleti Sayısı ayrıntı düzeyi 2 KB giden veri trafiğidir. bir istemci örnekleme süresi içinde toplam 2 KB'tan az olan küçük veya seyrek iletiler gönderirse, iletiler gönderilmiş olsa bile ileti sayısı sıfırdır (0). İletilerin küçük bir sayısını veya boyutunu denetlemenin yolu, gönderilen bayt sayısı olan Giden Trafik ölçümünü kullanmaktır.

Sistem Hataları ve Kullanıcı Hataları

Kullanıcı Hataları ve Sistem Hataları ölçümleri, bağlanma veya ileti gönderme gibi başarısız olan işlemlerin yüzdesidir. Sistem hatası, iç sistem mantığındaki bir hatadır. Kullanıcı hatası genellikle ağ ile ilgili bir uygulama hatasıdır. Normalde, sistem hatalarının yüzdesi sıfıra yakın düşük olmalıdır.

Otomatik ölçeklendirme için uygun ölçümler

Bağlantı Kotası Kullanımı ve Sunucu Yükü , şu anda ayrılmış birim sayısına kıyasla kullanım veya yük yüzdesini gösterir. Bu ölçümler genellikle otomatik ölçeklendirme kurallarında kullanılır. Örneğin, geçerli ayırma bir birimse ve hizmete 750 bağlantı varsa, Bağlantı Kotası Kullanımı 750/1000 = 0,75'tir. Sunucu Yükü, işlem kapasitesi değerleri kullanılarak benzer şekilde hesaplanır. Daha fazla bilgi için bkz. Azure SignalR Hizmeti birimlerini otomatik olarak ölçeklendirme.

Azure İzleyici kaynak günlükleri

Kaynak günlükleri, bir Azure kaynağı tarafından yapılan işlemler hakkında içgörü sağlar. Günlükler otomatik olarak oluşturulur, ancak bunları kaydetmek veya sorgulamak için Azure İzleyici günlüklerine yönlendirmeniz gerekir. Günlükler kategoriler halinde düzenlenir. Belirli bir ad alanının birden çok kaynak günlüğü kategorisi olabilir.

Koleksiyon: Bir tanılama ayarı oluşturup günlükleri bir veya daha fazla konuma yönlendirene kadar kaynak günlükleri toplanmaz ve depolanmaz. Tanılama ayarı oluşturduğunuzda hangi günlük kategorilerinin toplanacağını belirtirsiniz. Azure portalı, program aracılığıyla ve ancak Azure İlkesi dahil olmak üzere tanılama ayarlarını oluşturmanın ve korumanın birden çok yolu vardır.

Yönlendirme: Önerilen varsayılan ayar, kaynak günlüklerini diğer günlük verileriyle sorgulayabileceğiniz Azure İzleyici Günlüklerine yönlendirmektir. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz . Azure kaynak günlükleri ve Kaynak günlüğü hedefleri.

Kaynak günlüklerini toplama, depolama ve yönlendirme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Azure İzleyici'de tanılama ayarları.

Azure İzleyici'deki tüm kullanılabilir kaynak günlüğü kategorilerinin listesi için bkz . Azure İzleyici'de desteklenen kaynak günlükleri.

Azure İzleyici'deki tüm kaynak günlükleri aynı üst bilgi alanlarına ve ardından hizmete özgü alanlara sahiptir. Ortak şema, Azure İzleyici kaynak günlüğü şemasında özetlenmiştir.

• Azure SignalR Hizmeti kaynak günlüklerini etkinleştirme, sorgulama ve sorun giderme hakkında ayrıntılı yönergeler için bkz. Azure SignalR Hizmeti günlüklerini izleme ve sorunlarını giderme.
• Kullanılabilir kaynak günlüğü kategorileri, ilişkili Log Analytics tabloları ve Azure SignalR Hizmeti için günlük şemaları için bkz. Azure SignalR Hizmeti izleme verileri başvurusu.

Kaynak günlüğü kategorileri

Kaynak günlükleri kategori grupları halinde gruplandırılır. Kategori grupları, farklı izleme hedeflerine ulaşmanıza yardımcı olan farklı günlüklerden oluşan bir koleksiyonlardır. Azure SignalR bağlantı günlüklerini, mesajlaşma günlüklerini ve HTTP istek günlüklerini destekler.

Bağlantı günlükleri

Bağlantı günlükleri SignalR hub bağlantıları için ayrıntılı bilgiler sağlar. Örneğin:

• Kullanıcı kimliği, bağlantı kimliği ve aktarım türü gibi temel bilgiler
• Bağlanma, bağlantıyı kesme ve durdurma olayları gibi olay bilgileri

Bu nedenle, bağlantı günlüğü bağlantıyla ilgili sorunları gidermek için yararlıdır. Bağlantıyla ilgili tipik sorun giderme adımları için bkz . Bağlantıyla ilgili sorunlar.

Mesajlaşma günlükleri

Mesajlaşma günlükleri, SignalR hizmeti aracılığıyla alınan ve gönderilen SignalR hub iletileri için izleme bilgileri sağlar. Örneğin, iletinin izleme kimliği ve ileti türü. İzleme kimliği ve ileti türü de uygulama sunucusunda günlüğe kaydedilir. genellikle ileti hizmet veya sunucudan geldiğinde veya bu sunucudan ayrıldığında kaydedilir. Bu nedenle ileti günlükleri iletiyle ilgili sorunları gidermek için yararlıdır. İletiyle ilgili tipik sorun giderme adımları için bkz . iletiyle ilgili sorunlar.

HTTP istek günlükleri

HTTP istek günlükleri, Azure SignalR tarafından alınan HTTP istekleri için durum kodu ve isteğin URL'si gibi ayrıntılı bilgiler sağlar. HTTP istek günlüğü, istekle ilgili sorunları gidermek için yararlıdır.

Kullanılabilir kaynak günlüğü kategorileri, ilişkili Log Analytics tabloları ve Azure SignalR Hizmeti için günlük şemaları için bkz. Azure SignalR Hizmeti izleme verileri başvurusu.

Davranış toplayan kaynak günlükleri

Özellikle mesajlaşma günlükleri için kaynak günlüklerini kullanmaya yönelik iki tipik senaryo vardır.

• İleti kalitesi , iletinin başarıyla gönderilip gönderilmediğini veya alınıp alınmadığını günlüğe kaydeder ya da SignalR hizmeti aracılığıyla teslim edilen her iletiyi kaydeder.
• Performans , ileti gecikmesini günlüğe kaydeder veya tüm bağlantılar yerine birkaç bağlantıda iletiyi izler.

Bu nedenle SignalR hizmeti iki tür toplama davranışı sağlar:

• Tüm bağlantılardaki tüm toplama günlüklerini toplayın.
• Toplama, bazı belirli bağlantılarda günlükleri kısmen toplar.

Kaynak günlüğü toplama davranışları ve bunların nasıl yapılandırılması hakkında daha fazla bilgi için bkz . Davranış toplayan kaynak günlükleri.

Azure etkinlik günlüğü

Etkinlik günlüğü, bu kaynağın dışından görüldüğü gibi her Azure kaynağı için işlemleri izleyen abonelik düzeyinde olaylar içerir; örneğin, yeni bir kaynak oluşturma veya sanal makine başlatma.

Koleksiyon: Etkinlik günlüğü olayları otomatik olarak oluşturulur ve Azure portalında görüntülemek üzere ayrı bir depoda toplanır.

Yönlendirme: Etkinlik günlüğü verilerini Azure İzleyici Günlüklerine göndererek diğer günlük verileriyle birlikte analiz edebilirsiniz. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Etkinlik günlüğünü yönlendirme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure etkinlik günlüğüne genel bakış.

İzleme verilerini analiz etme

İzleme verilerini analiz etmek için birçok araç vardır.

Azure İzleyici araçları

Azure İzleyici aşağıdaki temel araçları destekler:

• Azure portalında Azure kaynaklarına yönelik ölçümleri görüntülemenize ve analiz etmenizi sağlayan bir araç olan Ölçüm gezgini. Daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici ölçüm gezginiyle ölçümleri analiz etme.

• Azure portalında Kusto sorgu dilini (KQL) kullanarak günlük verilerini sorgulamanıza ve analiz etmenizi sağlayan bir araç olan Log Analytics. Daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici'de günlük sorgularını kullanmaya başlama.

• Azure portalında görüntülemeye ve temel aramalara yönelik bir kullanıcı arabirimine sahip olan etkinlik günlüğü. Daha ayrıntılı analiz yapmak için verileri Azure İzleyici günlüklerine yönlendirmeniz ve Log Analytics'te daha karmaşık sorgular çalıştırmanız gerekir.

Daha karmaşık görselleştirmelere olanak sağlayan araçlar şunlardır:

• Farklı veri türlerini Azure portalında tek bir bölmede birleştirmenize olanak sağlayan panolar .
• Çalışma kitapları, Azure portalında oluşturabileceğiniz özelleştirilebilir raporlar. Çalışma kitapları metin, ölçüm ve günlük sorguları içerebilir.
• Grafana, işletimsel panolarda üstünlük sağlayan açık bir platform aracıdır. Azure İzleyici dışındaki birden çok kaynaktan veri içeren panolar oluşturmak için Grafana'yı kullanabilirsiniz.
• Çeşitli veri kaynakları genelinde etkileşimli görselleştirmeler sağlayan bir iş analizi hizmeti olan Power BI. Bu görselleştirmelerden yararlanmak için Power BI'ı günlük verilerini Azure İzleyici'den otomatik olarak içeri aktaracak şekilde yapılandırabilirsiniz.

Azure İzleyici dışarı aktarma araçları

Aşağıdaki yöntemleri kullanarak Azure İzleyici'nin verilerini diğer araçlara alabilirsiniz:

• Ölçümler: Azure İzleyici ölçüm veritabanından ölçüm verilerini ayıklamak için ölçümler için REST API'sini kullanın. API, alınan verileri iyileştirmek için filtre ifadelerini destekler. Daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici REST API başvurusu.

• Günlükler: REST API'sini veya ilişkili istemci kitaplıklarını kullanın.

• Bir diğer seçenek de çalışma alanı verilerini dışarı aktarmadır.

Azure İzleyici için REST API'yi kullanmaya başlamak için bkz . Azure izleme REST API'sini izleme kılavuzu.

Kusto sorguları

Kusto sorgu dilini (KQL) kullanarak Azure İzleyici Günlükleri/Log Analytics deposundaki izleme verilerini analiz edebilirsiniz.

Herhangi bir hizmet için yaygın sorguların listesi için bkz . Log Analytics sorguları arabirimi.

Örneğin Azure SignalR Hizmeti için Kusto sorguları, bkz. SignalRServiceDiagnosticLogs tablosu için sorgular.

Uyarılar

Azure İzleyici uyarıları, izleme verilerinizde belirli koşullar bulunduğunda sizi proaktif olarak bilgilendirir. Uyarılar, müşterileriniz fark etmeden önce sisteminizdeki sorunları tanımlamanıza ve çözmenize olanak sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici uyarıları.

Azure kaynakları için birçok yaygın uyarı kaynağı vardır. Azure kaynaklarına yönelik yaygın uyarı örnekleri için bkz . Örnek günlük uyarısı sorguları. Azure İzleyici Temel Uyarıları (AMBA) sitesi, önemli platform ölçüm uyarılarını, panolarını ve yönergelerini uygulamak için yarı otomatik bir yöntem sağlar. Site, Azure Giriş Bölgesi'nin (ALZ) parçası olan tüm hizmetler de dahil olmak üzere Azure hizmetlerinin sürekli olarak genişleyen bir alt kümesi için geçerlidir.

Ortak uyarı şeması, Azure İzleyici uyarı bildirimlerinin kullanımını standartlaştırır. Daha fazla bilgi için bkz . Ortak uyarı şeması.

Uyarı türleri

Azure İzleyici veri platformundaki herhangi bir ölçüm veya günlük veri kaynağı hakkında uyarı alabilirsiniz. İzlediğiniz hizmetlere ve topladığınız izleme verilerine bağlı olarak birçok farklı uyarı türü vardır. Farklı uyarı türlerinin çeşitli avantajları ve dezavantajları vardır. Daha fazla bilgi için bkz . Doğru izleme uyarı türünü seçme.

Aşağıdaki listede oluşturabileceğiniz Azure İzleyici uyarılarının türleri açıklanmaktadır:

• Ölçüm uyarıları , kaynak ölçümlerini düzenli aralıklarla değerlendirir. Ölçümler platform ölçümleri, özel ölçümler, Azure İzleyici'den ölçümlere dönüştürülen günlükler veya Application Insights ölçümleri olabilir. Ölçüm uyarıları birden çok koşul ve dinamik eşik de uygulayabilir.
• Günlük uyarıları , kullanıcıların önceden tanımlanmış bir sıklıkta kaynak günlüklerini değerlendirmek için Log Analytics sorgusu kullanmasına olanak sağlar.
• Etkinlik günlüğü uyarıları , tanımlı koşullarla eşleşen yeni bir etkinlik günlüğü olayı oluştuğunda tetikler. Kaynak Durumu uyarıları ve Hizmet Durumu uyarıları, hizmetiniz ve kaynak durumunuz hakkında rapor veren etkinlik günlüğü uyarılarıdır.

Bazı Azure hizmetleri akıllı algılama uyarılarını, Prometheus uyarılarını veya önerilen uyarı kurallarını da destekler.

Bazı hizmetler için, aynı Azure bölgesinde bulunan aynı türdeki birden çok kaynağa aynı ölçüm uyarı kuralını uygulayarak büyük ölçekte izleyebilirsiniz. İzlenen her kaynak için tek tek bildirimler gönderilir. Desteklenen Azure hizmetleri ve bulutları için bkz . Tek bir uyarı kuralıyla birden çok kaynağı izleme.

uyarı kurallarını Azure SignalR Hizmeti

Aşağıdaki tabloda, Azure SignalR Hizmeti için önerilen bazı uyarı kuralları listelendir. Bu uyarılar yalnızca örnektir. Azure SignalR Hizmeti izleme verileri başvurusunda listelenen herhangi bir ölçüm, günlük girişi veya etkinlik günlüğü girişi için uyarılar ayarlayabilirsiniz.

Danışman önerileri

Bazı hizmetler için, kaynak işlemleri sırasında kritik koşullar veya yakın değişiklikler gerçekleşirse portaldaki hizmete Genel Bakış sayfasında bir uyarı görüntülenir. Uyarı için daha fazla bilgi ve önerilen düzeltmeleri soldaki menüde İzleme altında Danışman önerileri bölümünde bulabilirsiniz. Normal işlemler sırasında hiçbir danışman önerisi görüntülenmez.

Azure Danışmanı hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Danışmanına genel bakış.

İlgili içerik

• Azure SignalR Hizmeti için ölçümleri, kaynak günlüklerini ve diğer önemli izleme özelliklerini listeleyen bir başvuru için bkz. Azure SignalR Hizmeti izleme verileri başvurusu.
• Azure kaynaklarını izleme hakkında genel ayrıntılar için bkz . Azure İzleyici ile Azure kaynaklarını izleme.
• Azure SignalR Hizmeti günlüklerini etkinleştirme, sorgulama ve sorun giderme hakkında ayrıntılı yönergeler için bkz. Azure SignalR Hizmeti günlüklerini izleme ve sorunlarını giderme.