Veritabanı izleyicisi hakkında SSS (önizleme)

Veritabanı izleyicisi (önizleme), Azure SQL ailesindeki veritabanı hizmetleri için yönetilen bir izleme çözümüdür. Azure SQL kaynaklarından ayrıntılı izleme verileri toplar ve bu verileri bir Azure Veri Gezgini veritabanına veya Microsoft Fabric'teki bir Gerçek Zamanlı Analiz veritabanına alır. Varlık ve kaynak düzeyindeki panolar , Azure portalında ayrıntılı veri görselleştirmeleri sağlar. Müşteriler toplanan veriler üzerinde tam denetime sahiptir ve bunları sorgulayabilir, analiz edebilir, dışarı aktarabilir, görselleştirebilir ve aşağı akış sistemleriyle tümleştirebilir.

Şu anda veritabanı izleyicisi Azure SQL veritabanlarını, elastik havuzları ve SQL yönetilen örneklerini izleyebilir. Tüm hizmet katmanları, işlem katmanları ve Azure SQL Veritabanı ve Azure SQL Yönetilen Örneği satın alma modelleri desteklenir.

Şu anda hayır. Veritabanı izleyicisinde planlı iyileştirmeler için veritabanı izleyicisi önizleme duyurusunun yol haritası bölümüne bakın. Arc özellikli SQL Server için performans izleme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Arc tarafından etkinleştirilen SQL Server'ı izleme (önizleme).

Veritabanı izleyicisi, Azure portalda Azure Çalışma Kitaplarını kullanarak ayrıntılı görselleştirmeler sağlar. Ayrıca, Azure Veri Gezgini veya Gerçek Zamanlı Analiz'de panolar oluşturabilir, Power BI, Grafana'da görselleştirmeler oluşturabilir veya Azure Veri Gezgini veya Gerçek Zamanlı Analiz'e bağlantıyı destekleyen başka bir veri görselleştirme çözümü kullanabilirsiniz.

Şu anda hayır. Veritabanı izleyicisinde planlı iyileştirmeler için veritabanı izleyicisi önizleme duyurusunun yol haritası bölümüne bakın.

Bkz . Veritabanı izleyicisi fiyatı. Veritabanı veya kullanıcı başına maliyet ve lisans maliyeti yoktur.

Evet, şu anda abonelik başına izleyici sayısı ve izleyici başına SQL hedefi sayısı için bir sınır vardır. Daha fazla bilgi için bkz . Sınırlar.

Evet. Daha fazla bilgi için bkz . Büyük emlakları izleme.

İzleyici ve izlediği SQL hedefleri, aynı Microsoft Entra ID kiracısında farklı aboneliklerde olabilir. Benzer şekilde, izleyici veri deposu olarak Azure Veri Gezgini kümesindeki bir veritabanını kullanıyorsa, kümenin izleyiciyle aynı kiracıdaki herhangi bir abonelikte olması gerekir. Tek bir veri deposu kullanarak birden çok kiracıdaki SQL hedeflerini izlemek istiyorsanız, her kiracıda bir izleyici oluşturun ve tüm izleyiciler için veri deposu olarak Gerçek Zamanlı Analiz'de veya ücretsiz bir Azure Veri Gezgini kümesinde bir veritabanı kullanın. Daha fazla bilgi için bkz . Büyük emlakları izleme.

Evet. Bkz. Gereksinimlerinize göre özelleştirebileceğiniz Bicep ve ARM şablonu örnekleri için veritabanı izleyicisi oluşturma. Bicep, ARM şablonu ve Terraform kaynak tanımları için Azure kaynak başvurusu belgelerine bakın.

Şu anda hayır. Azure portalında, Bicep ve ARM şablonlarını kullanarak veya REST API kullanarak izleyiciler oluşturabilir ve yapılandırabilirsiniz. Veritabanı izleyicisinde planlı iyileştirmeler için veritabanı izleyicisi önizleme duyurusunun yol haritası bölümüne bakın.

Evet. Sistem tarafından atanan veya kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliği kullanabilirsiniz. bir izleyicinin veri toplamasına ve almasına izin vermek için bu kimliğe erişim verin. İzleme verilerinin toplanmasını durdurmak için istediğiniz zaman erişimi iptal edin.

Şu anda hayır. İzleyici kaynağını görüntülemek için Okuyucu RBAC rolünün ataması gerekir. İzleyici oluşturma, başlatma, durdurma veya hedefleri oluşturma/kaldırma ve veri deposu gibi işlemler için Katkıda Bulunan veya Sahip Azure RBAC rollerinin atanması gerekir. Rol atamaları izleyici, kaynak grubu, abonelik veya yönetim grubu düzeyinde yapılabilir.

Panolara erişmek için kullanıcılar izleyici kaynağında veya kaynak grubu, abonelik veya yönetim grubu gibi daha yüksek bir kapsamda Okuyucu RBAC rolünün atanması gerekir. Ayrıca Azure Veri Gezgini veya Gerçek Zamanlı Analiz veritabanında Görüntüleyici RBAC rolünün atanmalarını da gerektirir. Bu atamalar doğrudan veya Microsoft Entra Id grup üyeliği aracılığıyla yapılabilir.

Bir Azure Veri Gezgini kümesindeki, ücretsiz bir Azure Veri Gezgini kümesindeki veya Microsoft Fabric'teki Gerçek Zamanlı Analiz'deki bir veritabanını kullanabilirsiniz. Bu seçenekler arasında karşılaştırma yapmak için bkz. Gerçek Zamanlı Analiz ile Azure Veri Gezgini arasındaki fark nedir?

Evet, bu kümede akış alımı etkinleştirildiyse. Yeni bir veritabanı oluşturun ve bir izleyicinin yönetilen kimliğine bu veritabanına erişim verin. Daha küçük küme SKU'ları için ve çalışmakta olan sorgu ve alma iş yüklerine bağlı olarak, ek yükü desteklemek için kümeyi ölçeklendirmeniz gerekebilir.

Bu verileri sorgulamak için Kusto Sorgu Dili (KQL) kullanabilirsiniz. Bkz. İzleme verilerini analiz etmek için KQL kullanma. KQL , telemetri verilerini analiz etmek için birçok avantaj sağlar . Ancak, veritabanı izleyicisini kullanmak için KQL'yi öğrenmeniz gerekmez. SQL Server Management Studio, Azure Data Studio veya başka bir SQL istemci aracı kullanarak veri deposuna bağlanabilir ve SQL izleme verilerinizi sorgulamak için T-SQL kullanabilirsiniz.

Evet. Azure Veri Gezgini tablolarına başvuran bir Log Analytics çalışma alanında KQL sorgusu yürütebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini'daki verileri Log Analytics çalışma alanında bulunan verilerle ilişkilendirme.

Evet. Örneğin, verileri Azure depolamaya, veri gölüne, SQL Server'a veya Azure SQL veritabanına aktarabilirsiniz.

Microsoft tarafından yönetilen işlem barındırma platformunda çalışan bir uzak veri toplama aracısı Azure SQL kaynaklarınıza bağlanır, SQL sistem görünümlerinden izleme verilerini toplamak için düzenli aralıklarla T-SQL sorguları yürütür ve bu verileri veri deposuna alır.

Bu düşük bir ihtimaldir. Ayrıntılar için bkz . Veri toplama.

Veri kümesine bağlıdır. Örneğin, performans sayaçları gibi sık sık değişen veriler her 10 saniyede bir toplanabilir. Veritabanı özellikleri gibi çoğunlukla statik veriler, örneğin beş dakikada bir daha uzun aralıklarla toplanır.

Toplamadan veri deposuna alıma kadar olan tipik veri gecikme süresi 0,5-10 saniye aralığındadır. Sorgu çalışma zamanı istatistikleri gibi büyük veri kümelerinde gecikme süresi daha yüksek olabilir. Panolardaki alım istatistikleri bağlantısını kullanarak geçerli veri alımı gecikme süresini görebilirsiniz.

Evet. Okunabilir yüksek kullanılabilirlik çoğaltmaları, coğrafi çoğaltmalar ve Hiper Ölçek adlandırılmış çoğaltmalar dahil olmak üzere tüm ikincil çoğaltma türleri desteklenir. Hiper Ölçek veritabanında birden fazla yüksek kullanılabilirlik çoğaltması varsa, belirli bir noktada bu çoğaltmalardan yalnızca biri izlenir.

Veritabanı izleyicisi, izleme hedeflerine bağlanmak için Azure Özel Bağlantı kullanabilir. İzleyiciyi yapılandırırken, Azure SQL kaynaklarınız için yönetilen özel uç noktalar oluşturun. Kaynak sahibinin, veritabanı izleyicisinin kullanması için her özel uç noktayı onaylaması gerekir. Genel bağlantı da desteklenir. Daha fazla bilgi için bkz . Ağ bağlantısı.

Hem Microsoft Entra kimlik doğrulaması (önerilir) hem de SQL kimlik doğrulaması desteklenir. SQL kimlik doğrulaması kullanıyorsanız, oturum açma adı ve parolayı bir anahtar kasasında gizli dizi olarak depolamak için ek yapılandırma gerekir.

Veriler, ayrıntılı veritabanı altyapısını ve sorgu performansı izlemeyi etkinleştirmek için 70'ten fazla dinamik yönetim görünümü (DMV) ve katalog görünümlerinden veri kümelerine toplanır.

Şu anda hayır. Veritabanı izleyicisinde planlı iyileştirmeler için veritabanı izleyicisi önizleme duyurusunun yol haritası bölümüne bakın.

Şu anda hayır. Mevcut veri kümelerini yetersiz bulursanız bize geri bildirim gönderin.

Şu anda hayır. Veritabanı izleyicisinde planlı iyileştirmeler için veritabanı izleyicisi önizleme duyurusunun yol haritası bölümüne bakın.

Bkz. Geri bildirim gönderme. Veritabanı izleyicisi teknik desteği için bir destek olayı açın.

İlgili içerik

• Veritabanı izleyicisi ile Azure SQL iş yüklerini izleme
• Hızlı Başlangıç: Azure SQL'i izlemek için veritabanı izleyicisi oluşturma
• Veritabanı izleyicisi oluşturma ve yapılandırma
• Veritabanı izleyicisi veri toplama ve veri kümeleri
• Veritabanı izleyicisi izleme verilerini analiz etme