Veri yaşam döngüsü yönetimi

Veri yaşam döngüsü yönetimi, sisteminizde mevcut olduğu süre boyunca verileri etkili bir şekilde yönetmek için belirli ilkeleri kullanma uygulamasıdır. Bu ilkeler, veri yönetimi işlemlerinizi yönlendiren fazla depolama ve veri ilkelerinden oluşmalıdır. İş hedefleri ve sürücüleri veri yaşam döngüsü yönetimi ilkelerini belirlediğinden, bunlar genellikle genel BT idaresi, yönetimi ve hizmet düzeyi sözleşmeleri (SLA' lar) çerçevesine bağlanır.

Ne tür verileriniz olduğunu ve nasıl kullanılacağını öğrendiklerinden sonra, en olası evrimini ve kaderini zaten bilirsiniz. Verilerinizin nasıl geliştiğini anlamanız, nasıl büyüdüğünü belirlemeniz, zaman içinde kullanımlarındaki değişiklikleri izlemeniz, ne kadar süre var olması gerektiğine karar vermeniz ve bu veriler için geçerli olan tüm kural ve düzenlemelere uymanız gerekir.

Veri yaşam döngüsü yönetimi, ekiplerinizin verilerinizin yaşam döngüsünün her aşaması için uygun teknolojiyi kullanabilmesi için bu gereksinimleri süreçler, ilkeler ve yazılımların bir bileşimini kullanarak karşılar.

Verilerin yaşam döngüsü

Veri ürünlerinin farklı yaşam döngüleri olabilir. Tipik bir yaşam döngüsü düzeninde, yeni alınan veriler sık sık kullanılır ve bu verilere erişilir. Yaşı arttıkça erişim oranı genellikle azalır ve eski veriler kullanımda önemli bir düşüş görür. Bazı veri ürünlerinin süresi oluşturulduktan günler veya aylar sonra dolabilirken, diğer veri ürünleri kullanım ömrü boyunca etkin bir şekilde kullanılır ve değiştirilir.

Ancak veri yaşam döngüleri bu tipik desenden farklı olabilir. Bazı veriler ilk alımından sonra kullanılmamaya devam eder veya depolandıktan sonra nadiren erişilir. Çoğu yerde kişisel veriler ve muhasebe verileri gibi verilerin ne kadar süreyle depolanması gerektiğini belirleyen düzenlemeler vardır. Belirli bir ülke/bölge, gelen ve giden faturalar, nakit defter bakiyeleri, banka fişleri ve maaş makbuzları gibi veriler için birincil belgeleri beş yıl boyunca saklamanızı gerektirebilir. Ayrıca, mektuplar, sözleşmeler ve notlar gibi öğeleri içeren ikincil belgelerin üç-beş yıl boyunca saklanmasını gerektirebilir.

Veri yaşam döngülerini yönetme

Bulut ölçeğinde analizde veri yaşam döngüsü yönetimine yaklaşmanın iki yolu vardır:

• Azure Data Lake gibi kalıcı veriler içeren her Azure hizmetinin yerleşik veri yaşam döngüsü özelliklerini kullanabilirsiniz. Bu yöntem verileri soğuk ve arşiv katmanlarına taşımak için iyidir, ancak belirtilen süre sonunda verilerin silindiğinden emin olamaz.

• Uygulama işletmesi sahiplerine veri yaşam döngüsü ilkelerini tanımlama fırsatı sunan bir ekleme işlemiyle veri yaşam döngüsünü tümleştirebilirsiniz. Bu işlem, her veri ürününün meta veri standartlarına anahtar ölçümleri yakalamak için özel bir uygulama içerir. Bu yöntemin bir parçası, verileri sık erişilen ortamdan soğuk ve arşiv ortamlarına taşımayı içerir ve belirli bir süre sonra verilerin silinmesini sağlar.

Sonraki adımlar