Aracılığıyla paylaş

Bulut ölçeğinde analiz için Azure giriş bölgeleri

  • Makale

Sorunsuz idare gereksinimine ve işletmeye eyleme dönüştürülebilir içgörülere yönelik bir platforma yanıt olarak, bulut ölçeğinde analiz stratejik bir tasarım yolunu temsil eder ve Bir Azure analizi ve yapay zeka ortamı için teknik durumu hedefler.

Desen, verilerin ve işlem hatlarının etki alanları arasında dağılımına dayanır. Bu düzen erişilebilirlik, kullanılabilirlik ve geliştirmenin sahipliğini sağlar. Büyük ölçüde bu desenleri temel alan bulut ölçeğinde analiz aşağıdaki özellikleri içerir:

  • Depolama
  • Veri idaresi
  • Veri alımı
  • Veri kalitesi
  • Erişim sağlama
  • Ağ
  • Şifreleme
  • Esnek -lik
  • Gözlemlenebilirlik

Not

Bulut ölçekli analizler, Bulut Benimseme Çerçevesi'nin kurumsal ölçekli başlangıç bölgesi üzerine inşa edilir ve bunun bir tamamlayıcısı olarak kabul edilmelidir.

Bulut ölçeğinde analiz, bizim Well-Architected çerçevesi merceğimizi uygularken Microsoft'un Bulut Benimseme Çerçevesi üzerine inşa edilir. Microsoft Bulut Benimseme Çerçevesi, bulut işletim modelleri, başvuru mimarisi ve platform şablonları hakkında açıklayıcı yönergeler ve en iyi yöntemler sağlar. En zorlu, sofistike ve karmaşık ortamlarımızdan bazılarında elde edilen gerçek dünyadan alınan bilgileri temel alır.

Bulut ölçeğinde analiz, müşterilerin analiz iş yüklerini barındırmak ve çalıştırmak için giriş bölgeleri oluşturmasını ve kullanıma hazır hale getirmesini sağlar. Giriş bölgelerini güvenlik, idare ve uyumluluk temelleri üzerine oluşturursunuz. Ölçeklenebilir ve modüler olan bu uygulamalar, özerkliği ve yeniliği destekler.

Bulut ölçeğinde analiz, kuruluş gereksinimlerini Azure yapılarına ve özelliklerine çevirmeye yardımcı olan beş kritik tasarım alanını dikkate alır. Bu tasarım alanlarına dikkat edilememesi genellikle kurumsal ölçekli tanım ile Azure benimsemesi arasında uyumsuzluk ve uyuşmalara neden olur. Bulut ölçeğinde analiz, şirket içi ile bulut tasarımı altyapısı arasındaki uyuşmazlığı gidermeye yardımcı olmak için bu tasarım alanlarını kullanır.

Daha fazla bilgi edinmek için bkz:

Veri yönetimi için giriş alanı

Bulut ölçeğinde analizin merkezinde yönetim özelliği yer alır. Bu özellik, veri yönetimi giriş bölgesi aracılığıyla etkinleştirilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Veri yönetimi giriş bölgesi.

Veri giriş bölgesi

Veri giriş bölgeleri, ilgili etki alanı veya etki alanlarıyla ilgili birden çok analiz ve yapay zeka çözümü barındıran aboneliklerdir. Bulut ölçeğindeki analizlerdeki bu abonelikler birincil iş gruplarını, tümleştiricileri ve etkinleştiricileri temsil eder. Bu gruplar kaynak sistemlerin sahibidir, çalışır ve genellikle doğuştan gelen bir anlayış sağlar.

Veri giriş bölgeleri hakkında dikkat edilmesi gereken birkaç önemli nokta:

  • Otomatik veri alma yetenekleri her veri giriş bölgesinde bulunabilir. Bu özellikler, konu uzmanlarının dış veri kaynaklarını veri giriş bölgesine çekmesine olanak sağlar.
  • Veri giriş bölgesi, temel mimarisine göre oluşturulur. Analiz platformlarını barındırmak için temel özellikleri içerir.
  • Veri giriş bölgesi,birden çok veri ürünü içerebilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Veri giriş bölgesi.

Veri ürünleri

İşe değer katan ve veri giriş bölgesi veri gölü gibi çok dilli bir depolama alanına gönderilen her şey bir veri ürünüdür.

Veri ürünleri, etki alanlarında ve arasında verileri yönetir, düzenler ve anlamlı hale getirir. Veri ürünü, bir veya birden çok işlem sistemi tümleştirmesinden veya diğer veri ürünlerinden alınan verilerin sonucudur.

Daha fazla bilgi için Azure'da bulut ölçekli analiz veri ürünleri 'ı inceleyin.

Önemli

Veri kalitesi kontrolleri ve uygulanan diğer veri işlemleri dışında, işletim sistemlerinden veriler okunabilir bir veri kaynağına aktarılırken, başka veri dönüştürme işlemlerinin uygulanmaması gerekir. Bu, veri ürününün yeniden kullanılabilirliğini sağlar ve diğer alanların aynı operasyonel sistemden birden çok kez veri çıkarmak yerine kullanım senaryoları için, erişim izinlerine tabi olarak, tüketmesine olanak tanır.

Operasyonel mükemmellik

Bulut ölçeğinde analiz, self servis imkanı, yönetim ve kolaylaştırılmış dağıtımlar aracılığıyla, temelinde operasyonel mükemmellik ile tasarlanmıştır. Veri işlemleri için çalışma modeli, kod olarak altyapı ve dağıtım şablonlarını kullanarak bu temel ilkeleri etkinleştirir. Ayrıca, çatal oluşturma ve dal oluşturma stratejisi ile merkezi bir depo içeren dağıtım süreçlerini kullanır.

Daha fazla bilgi için Operasyonları Düzenlemekısmına bakın.

Tasarımla ilgili dikkat edilmesi gereken diğer noktalar

Veri yönetimi ve veri yönetimi giriş bölgelerini kullanmaya başlamak için başarılı bir dağıtımı etkinleştirmek için temel mimari bileşenlere sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir.

Sonraki adımlar