Panolar

Veri görselleştirmeleri oluşturmak ve raporları ekibinizle paylaşmak için panoları kullanabilirsiniz. Yapay zeka/BI panolarında yapay zeka destekli yazma, gelişmiş görselleştirme kitaplığı ve verileri hızla paylaşılabilir içgörülere dönüştürebilmeniz için kolaylaştırılmış bir yapılandırma deneyimi bulunur. Panolarınız yayımlandığında, çalışma alanına erişimi olmasa bile Azure Databricks hesabınıza kayıtlı herkesle paylaşılabilir. Bkz. Pano paylaşma.

AI/BI panoları aşağıdaki bileşenlere sahiptir:

• Veri: Veri sekmesi, kullanıcıların panoda kullanılacak veri kümelerini tanımlamasına olanak tanır. Veri kümeleri, kullanıcı arabirimi veya API kullanılarak paylaşılırken, içeri aktarılırken veya dışarı aktarılırken panolarla birlikte paketlenir.
• Tuval: Tuval sekmesi çok sayfalı raporlar halinde düzenlenebilir. Pano düzenleyicileri görselleştirmeler, filtreler, metinler ve görüntüler gibi pencere öğeleri ekleyerek panolarını derleyebilir ve yapılandırabilir.

Panoları görüntüleme ve düzenleme

Panolara diğer Azure Databricks nesneleriyle birlikte çalışma alanı tarayıcısından erişebilirsiniz.

• Panoları çalışma alanı tarayıcısından görüntülemek için kenar çubuğunda Çalışma Alanı'na tıklayınWorkspace Icon. Panolar varsayılan olarak dizinde /Workspace/Users/<username> depolanır. Kullanıcılar panoları diğer Azure Databricks nesneleriyle birlikte çalışma alanı tarayıcısında klasörler halinde düzenleyebilir. Bkz. Çalışma alanı tarayıcısı.

• Pano listeleme sayfasını görüntülemek için kenar çubuğundaKi Panolar'a tıklayın .

  Varsayılan olarak pano listeleme sayfası, erişiminiz olan panoları ters kronolojik düzende sıralanmış olarak gösterir. Arama çubuğuna bir başlık girerek, bir süre içinde en son değiştirilene göre filtreleyerek veya sahipe göre filtreleyerek list filtreleyebilirsiniz.

• Açmak için bir pano başlığına tıklayın. Pano daha önce yayımlandıysa, yayımlanan sürüm açılır. Aksi takdirde taslak pano açılır.

Yeni pano oluştur

Pano listeleme sayfasından yeni bir pano oluşturmak için sayfanın sağ üst köşesindeki Oluştur'a tıklayın.

Pano taslağı oluşturma ve pano üzerinde işbirliği yapma

Yeni panolar taslak olarak başlar. İşbirliği yapmak için taslağı çalışma alanınızdaki diğer kullanıcılarla paylaşabilirsiniz. Taslak panoları çalışma alanı dışındaki kullanıcılarla paylaşamazsınız. Tüm kullanıcılar credentials kullanarak pano taslaklarındaki verilerle ve görselleştirmelerle etkileşim kurar.

İzin düzeyleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . AI/BI panosu ACL'leri.

Veri kümelerinizi tanımlama

Panonuzun temel veri kümelerini tanımlamak için Veri sekmesini kullanın.

Veri kümelerini aşağıdakilerden herhangi biri olarak tanımlayabilirsiniz:

• Bir veya daha fazla tables veya viewsiçin yeni bir sorgu.
• Mevcut Unity Catalogtable veya görünümü.

Herhangi bir tür table veya görünüm kullanarak veri kümeleri tanımlayabilirsiniz. Ek sorgular yazarak veya ek tables veya viewsseçerek birden çok veri kümesi tanımlayabilirsiniz. Sorguyu biçimlendirmek için düzenleyiciye sağ tıklayın ve ardından belgeyi biçimlendirtıklayın.

Bir veri kümesini tanımladıktan sonra, yeniden adlandırmak, kopyalamak veya silmek için veri kümesi adının sağındaki kebap menüsünü kullanabilirsiniz . Veri kümesini CSV, TSV veya Excel dosyası olarak da indirebilirsiniz.

Sonuçları görüntüleme table

Bir veri kümesi oluşturduğunuzda sorgu otomatik olarak çalıştırılır ve sonuçlar düzenleyicinin altındaki bölmede table olarak görünür. Her column, veri türünü gösteren bir simge içerir.

column valuessıralamak için:

• sıralama simgesini göstermek için her column üzerine gelin.
• values artan veya azalan düzende sıralamak için simgeye tıklayın.

Sorgu sonucunu görüntüleme schema

Tanımlı veri kümenizin schema görüntülemek için, Sonuç Tablesağındaki Schema tıklayın. Schema sekmesinde tanımlı veri kümesindeki tüm alanlar listelenir. Her alan, columnveri türünü belirten bir simgeyle etiketlenmiştir. Temel alınan tables veya views yorumlar içeriyorsa, bunlar Schema sekmesinde görünür.

Çok deyimli sorgular yazma

Bazı durumlarda, birden çok SQL deyimi kullanarak bir veri kümesi oluşturmak isteyebilirsiniz. Birden çok deyim çalıştırmak için her deyimi noktalı virgülle (; ) sonlandırabilirsiniz. Veri kümesini oluşturmak için bu komutları çalıştırdığınızda çıktı, düzenleyicideki son deyimin sonuçlarını gösterir. Bu veri kümesi tuvaldeki ilgili görselleştirmeler için kullanılır.

Deyimler, verildikleri veri kümesinde yereldir. Örneğin, catalog veya schemaset için USE deyimine sahip bir veri kümesi oluşturursanız, bu ayar yalnızca bu veri kümesi için geçerlidir.

Örnekler

Aşağıdaki örneklerde çok deyimli sorgular için yaygın kullanımlar gösterilmektedir.

Set catalog ve schema

"catalog ve schema'yi table'ünüzde belirtmek için bir USE ifadesi yazabilirsiniz." Aşağıdaki sorgu üç deyim içerir. İlki catalog adını ayarlar. İkincisi, schema'ı ayarlar. SELECT deyimi yalnızca table adına referans verir çünkü catalog ve schemasetolmuştur. Bkz. USE CATALOG.

USE CATALOG samples;
USE SCHEMA tpch;
SELECT * FROM customer;

Set ANSI modu

ANSI_MODE set ile çalıştırmak için TRUE veya FALSEüzerinde bir sorgu set yapabilirsiniz. Databricks SQL için için sistem varsayılan değeri ANSI_MODE şeklindedir TRUE. Bkz. ANSI_MODE.

Aşağıdaki sorgu, geçersiz veri türü girişlerinin hata vermek yerine döndürülmesi ANSI_MODE için FALSE olarak ayarlarNULL.

SET ANSI_MODE = FALSE;
SELECT cast('a' AS INTEGER);

Karmaşık sorguları parametreleştirme

Ortak bir table ifadesinin veya diğer karmaşık sorgunun görünüm adını parametreleştirmek için birden çok deyim kullanabilirsiniz.

Aşağıdaki sorgu iki geçici viewsoluşturur. SELECT deyimi, IDENTIFIER yan tümcesini kullanarak giriş dizesini bir table adı olarak yorumlar. Bkz. IDENTIFIER madde.

CREATE TEMPORARY VIEW v1 AS SELECT 1;
CREATE TEMPORARY VIEW v2 AS SELECT 2;
SELECT * FROM IDENTIFIER(:view_name)

Set değişkenleri

Aşağıdaki sorgu, ilk deyimde bir değişken ve değer bildirir. İkinci deyim değişkenin değerini değiştirir. Üçüncü deyim değişkeninin bitiş değerinin 5 olduğunu gösterir. Geçici değişkenleri kullanmayla ilgili ayrıntılar ve tam söz dizimi için bkz. SET VARIABLE.

DECLARE VARIABLE myvar1 INT DEFAULT 7;
SET VAR myvar1 = 5;
VALUES (myvar1);

SQL ile Limit veri erişimi

Bir pano veri kümesindeki tüm verilere, bir görselleştirmede görüntülenmese bile pano görüntüleyicileri erişebilir. Hassas verilerin tarayıcıya gönderilmesini önlemek için, veri kümesini tanımlayan SQL sorgusunda limit olarak belirtilen columns. Örneğin, bir table'den tüm columns'ları seçmek yerine, table yapılandırma yerine yalnızca SQL ifadelerinizdeki görselleştirmeler için gereken belirli columns'yi seçin.

Tuvale sayfa, görselleştirme, metin ve filtre ekleme

Panonuzu oluşturmak için Tuval sekmesini kullanın. Tuval en fazla on sayfa içerebilir. Her sayfaya görselleştirmeler, metinler ve filtre pencere öğeleri ekleyebilirsiniz. İçerik sununuzu düzenlemek, kaydırmayı en aza indirmek ve pano okunabilirliğini geliştirmek için birden çok sayfa kullanın. Görselleştirmeler, metin kutuları ve filtreler gibi pencere öğeleri eklemek için her sayfanın altındaki araç çubuğunu kullanın.

Çok sayfalı raporlar oluşturma

Yeni panolar Adsız sayfa adlı tek bir sayfayla başlar. Sayfanın adını düzenlemek için başlığa çift tıklayın ve metin alanına yeni adı girin. Adlandırma çakışmaları, başlığa bir sayı ekleyerek otomatik olarak çözülür.

Sayfadaki içeriği görüntülemek için başlığa tıklayarak select.

Ekle ve remove sayfalar

Yeni sayfa eklemek için:

• Tuvaldeki geçerli sayfa başlığının sağındaki öğesine tıklayın . Varsayılan olarak, yeni sayfanız Adsız sayfa olarak adlandırılır.
• (İsteğe bağlı) Sayfa başlığını çift tıklatın ve sayfayı yeniden adlandırmak için yeni bir ad girin.

Sayfayı remove formatına getirmek için:

• Sayfa başlığının sağındaki kebap menüsüne tıklayın.
• Sayfayı silmek için Sil'e tıklayın.

Görselleştirmeler

Tuvaldeki bir sayfaya görselleştirme pencere öğesi ekleyerek görselleştirme oluşturun. Desteklenen görselleştirmeler arasında alan, çubuk, kutu, birleşik, sayaç, ısı haritası, histogram, çizgi, pasta, pivot, dağılım ve table grafik türleri bulunur. kullanılabilir görselleştirme türlerinin tam list ve valuesörnek yapılandırma için bkz. Pano görselleştirme türleri.

Görselleştirme oluşturmak için aşağıdaki yöntemlerden birini kullanın:

• Yapay zeka destekli görselleştirmeler: Doğal dilde görmek istediğiniz grafiği açıklayın ve Databricks Yardımcısı'nın bir grafik oluşturmasına generate. Oluşturulduktan sonra, oluşturulan grafiği yapılandırma panelini kullanarak değiştirebilirsiniz. table veya pivottable grafik türleri oluşturmak için Yardımcısı kullanamazsınız.
• Yapılandırma panelini kullanın: Veri kümesini doğrudan değiştirmeden görselleştirme yapılandırmasında ek toplamalar veya zaman bölmeleri uygulayın. Veri kümesi, x ekseni values, y ekseni valuesve renkler seçebilirsiniz.

Grafiklerinize özel biçimlendirme uygulama hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Pano görselleştirmeleri. table görselleştirmelerde veri sunumunu nasıl kontrol edeceğinizi öğrenmek için Table seçeneklerini inceleyin.

Metin pencere öğeleri

Markdown, düz metin düzenleyicisinde metni biçimlendirmeye yönelik bir işaretleme dilidir. Metni biçimlendirmek, bağlantıları insert ve panonuza resim eklemek için metin pencere öğelerinde markdown kullanabilirsiniz.

Metin pencere öğelerine resim ekleme

Panonuza resim eklemek için aşağıdaki yöntemlerden birini kullanın. Her yöntem, görüntünüzü görüntülemek için düzenleyen örnek markdown söz dizimini içerir. Resmi yeniden boyutlandırmak için pencere öğesi boyutlarını ayarlayın.

• yerel dosyakullanın:

  Yerel bir dosyayı görüntülemek için önce base64 dizesi olarak kodlayın. Ardından, kodlanmış dizinizi <base64-encoded-string> ile değiştirerek aşağıdaki markdown söz dizimini kullanın.

  ![description](data:image/webp;base64,<base64-encoded-string>)
  

  Not

  Komut satırı yardımcı programları konusunda bilginiz varsa dosyanızı dönüştürmek için base64 aracını kullanın. Alternatif olarak, base64 dosyalarını kodlamak için kullanabileceğiniz birçok ücretsiz çevrimiçi kaynak vardır.

• Bir birimden:

  <WorkspaceURL>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>
  

  Bu örnekteki örnek metni çalışma alanı URL'nizle ve bir birimde depolanan görüntünün yoluyla değiştirin.

  Görüntünüzün yolunu get için aşağıdaki adımları kullanın:

  1. kenar çubuğundaki Catalog tıklayarak Catalog Gezgini kullanıcı arabirimini açın.
  2. schema tarayıcısında görüntü dosyasına tıklayın.
  3. Dosya adının sağındaki kebap menüsüne tıklayın. Ardından Yolu Kopyala'ya tıklayın.

  Unity Catalogvolumesnedir bkz. . volumes'da veri depolama hakkında daha fazla bilgi için'e gidin.

• Genel olarak barındırılan görüntüler:

  Genel olarak barındırılan görüntüler için aşağıdaki markdown söz dizimini kullanın ve resme işaret eden genel URL'yi belirtmek için insert işlevini uygulayın.

  ![description](URL)
  

Örnek metni, göstermek istediğiniz resmin açıklaması ve URL'si ile değiştirin. Örneğin, aşağıdaki markdown Databricks logosunun bir görüntüsünü şu şekilde oluşturacak: insert![The Databricks Logo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/63/Databricks_Logo.png).

Markdown söz dizimi hakkında daha fazla bilgi için bu kılavuza bakın.

Çapraz filtreleme

Çapraz filtreleme, kullanıcıların seçili bir veri alt kümesini incelemesine ve birden çok görselleştirmedeki ilişkileri ve desenleri etkileşimli olarak keşfetmesine olanak tanır. Pano görüntüleyicisi bir grafikteki bir öğeye tıkladığında, aynı veri kümesini temel alan diğer tüm grafikler bu değere göre otomatik olarak filtrelenir.

Pano düzenleyicisi olarak, aynı veri kümesini paylaşan iki veya daha fazla grafik oluşturarak çapraz filtrelemeyi etkinleştirmek için set yapın. Aşağıdaki grafik türleri, izleyicilerin bir grafik öğesine tıklayarak veri kümesini filtrelemesine olanak sağlar:

• Çubuk
• Kutu çizimi
• Isı Haritası
• Histogram
• Pasta
• Dağılım

Seçimden sonra, aynı veri kümesini temel alan diğer tüm görselleştirmeler filtrelenmiş valuesile otomatik olarak güncelleştirilir.

Filtreleri kullanma

Filtreler, diğer BI araçlarındaki dilimleyicilere benzer şekilde izleyicilerin sonuçları daraltmalarına ve görselleştirmelerdeki verileri iyileştirmelerine yardımcı olan pano pencere öğeleridir. Bunları, veri kümesi oluşturan SQL sorgularında tanımlanan bir veya daha fazla veri kümesi columns (alan olarak da adlandırılır) veya parameters göre values filtrelemek üzere yapılandırabilirsiniz. Sorgu tabanlı parameterskullanılırken alan filtreleri ve parameters tek bir pencere öğesinde birleştirilebilir. Sorgu tabanlı parametrenin nasıl uygulanacağını öğrenmek için bkz. Sorgu tabanlı parameters kullanma.

Varsayılan filtre Setvalues

Pano, yeni bir filtre değeri seçilmeden yenilendiğinde Varsayılan values kullanılır. Varsayılan bir değer için filtre pencere öğesinin yapılandırma ayarlarındaki varsayılan değer açılan bir değer .

Filtreler her zaman veri kümesinin tamamına uygulanır. Veri kümesi küçükse, performansı artırmak için filtre doğrudan tarayıcıda uygulanır. Veri kümesi daha büyükse, filtre SQL ambarında çalıştırılacak sorguya eklenir. Bkz. Veri kümesi iyileştirme ve önbelleğe alma.

Alanlara göre filtreleme

Alan filtreleri, belirli veri kümesi alanlarını filtreleyerek görselleştirmelerde sunulan verileri daraltıyor. Örneğin, bir alan filtresi veri kümesindeki bir tarih alanını temel alarak verileri belirli bir tarih aralığına limit. Filtreler bir veya daha fazla veri kümesinin alanlarına uygulanabilir. Bir filtreyi birden fazla veri kümesindeki alanlara bağlamak için, her veri kümesi için en fazla bir alan ekleyin. Filtre, seçili veri kümelerinde oluşturulan tüm görselleştirmeler için geçerlidir. Bir filtre için bir değer select, diğer filtreler için açılan menülerde gösterilen kullanılabilir values dinamik olarak değiştirebilir. Aşağıdaki görüntüde, iki alana filtre uygulamak için set bir filtre yapılandırma paneli gösterilmektedir.

parameters üzerinde filtresini çalıştır

Veri alanlarını doğrudan filtreleyen alan filtrelerinden farklı olarak, parametre filtreleri SQL sorgusunun kendisini değiştirerek kullanıcı girişine göre sorguda dinamik ayarlamalar yapar. Bir veya birden fazla parameters'ye bir filtre uygulanabilir. Bir filtreyi birden fazla parametreye bağlamak için, filtre yapılandırma paneline birden çok Parameters ekleyin.

Pencere öğesinde varsayılan değer ayarlamayı kabul eden filtre türleri için, varsayılan değer Veri sekmesindeki sorgu düzenleyicisinde set varsayılan değeri geçersiz kılar. Bir filtre bir parametreye bağlıysa, veri kümesi boyutundan bağımsız olarak SQL ambarı üzerinde bir sorgu çalıştırır. Panoyla çalışma için parametersbakınız.

Aşağıdaki veri türlerinden birini kabul etmek için parametre setvalues

• String
• Sayısal
  • Tamsayı
  • Ondalık
• Tarih
• Tarih ve Saat
• Tarih Aralığı
• Tarih ve Saat Aralığı

Filtre türleri

Panolar, bir parametre üzerinde filtreleme için aşağıdaki filtre türlerini destekler:

• Tek değer
• Birden çok values
• Tarih seçici
• Tarih aralığı

Panolar, bir alanda filtreleme için aşağıdaki filtre türlerini destekler:

• Tek değer
• Birden çok values
• Tarih seçici
• Tarih aralığı seçicisi
• Metin girişi
• Aralık kaydırıcısı

Yayımlanan gösterge paneli URL'lerindeki filtreler ve parameters

Filtre ve parametre seçimleri URL'de depolanır. Kullanıcılar, tüm filtreler ve parametersdahil olmak üzere gösterge panelinin durumunu kaydetmek için bu URL'leri yer imlerine ekleyebilir. Bu şekilde, panonun ayarları değişmeden kalır ve başkalarının bağlantıya eriştiğinde aynı yapılandırmalarla görüntülemesine olanak tanır.

Filtre seçimleri valuesolarak depolanmaz. Bunun yerine, URL dizesine eklenmiş benzersiz tanımlayıcılara dönüştürülürler. Bu tanımlayıcılar URL'deki valuesset, belirli filtre seçimlerini doğrudan URL'ye geçirerek panoları bu values seçili olarak yüklemenize olanak tanır.

URL'ye values'ı geçir

Aşağıdaki örnekte, yayımlanmış bir panoya işaret eden bir URL gösterilmektedir. Benzer bir örnek pano oluşturmak için bkz . Pano oluşturma.

Örnek pano üç filtre içerir: Time Range, Pickup Zip ve Dropoff Zip. Örnek URL'de, seçilen Teslim Alma ZIP değeri seçilmiştir.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bb=10013

URL'nin sonunda, bu örnekte filtrenin identifier olduğunu, bunun da f_01ef60cd2a3c11818750488d57e7a1bbdizgesi şeklinde göründüğünü ve 10013değerine set olduğunu gözlemleyin.

URL'de göreli tarih aralığı values belirtin

Belirli bir tarih values seçildiğinde, URL'de görüntülenir. Örneğin, Son 5 dakika veya Son 12 saat gibi göreli tarih valuesde belirtebilirsiniz.

Aşağıdaki örnekte göreli son 12 saatin seçili olduğu bir URL gösterilmektedir.

<databricks-instance>/dashboardsv3/<dashboard-id>/published?o=<workspace-id>&f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4=now-12h

URL'nin sonunda, bu örnekte filtrenin identifier olduğunu gözlemleyin; bu, f_01ef60cd29f81d1aacc19a7312fb10a4dizesi olup now-12hdeğerine set'dür.

Statik pencere öğesi filtreleri

Statik pencere öğesi filtreleri, tuvalde aynı veri kümesinin farklı views'ını gösterir. Pano filtrelerinin aksine, statik pencere öğesi filtreleri sadece yapılandırıldıkları görselleştirme pencere öğesi where'ye uygulanır. Bu filtreler statiktir ve pano görüntüleyicileri tarafından değiştirilemez.

Bölgesel performansı analiz eden bir satış panosu oluşturduğunuzu varsayalım. Tüm bölgeler için satış verilerini içeren bir veri kümesi kullanırsınız. Statik pencere öğesi filtreleri uygulayarak, bir pencere öğesini Bölge A'nın satışlarını görüntülemek üzere, başka bir pencere öğesini de B Bölgesi satışlarını görüntülemek üzere yapılandırabilirsiniz. Bu yaklaşım, her iki pencere öğesi de aynı veri kümesinden çekilse de izleyicilerin bölgesel performansı yan yana karşılaştırmasına olanak tanır. Statik pencere öğesi filtreleri sabit olduğundan, görüntüleyiciler filtreleri değiştiremez ve panonun her zaman verilerin tutarlı bir görünümünü sunmasını sağlar.

Görselleştirmeye statik pencere öğesi filtresi eklemek için:

1. Taslak pano tuvaline görselleştirme pencere öğesi ekleyin.

2. Yeni pencere öğesi seçili durumdayken yapılandırma panelindeki Veri kümesi açılan listesinden bir veri kümesi seçin.

3. Filtreleri göster'e tıklayın. Veri kümesi başlığının altında Alanları filtrele seçeneği görüntülenir. parametersiçeren veri kümeleri için bir Parameters bölümü de görüntülenir.

   

Alan filtresi eklemek için aşağıdakileri yapın:

1. Alanları filtrele başlığının sağındaki artı işaretine tıklayın ve açılan menüden bir alan seçin.
2. Varsayılan olarak, filtre değeri set'dan 'e kadar Tüm'dir. Yeni bir değer seçmek için açılan menüyü kullanın. Yeni filtrenin uygulandığı görselleştirmeyi göstermek için açılan menüden uzaklaşın.
3. Panonuzu gözden geçirin.

Statik pencere öğesi parameters

Parameters çalışma zamanında farklı values veri kümesi sorgularına değiştirmenizi sağlar. Sorgularınızdaki parameters'ü nasıl set yapacağınızı öğrenmek için Pano parameters ile çalışma konusuna bakın.

Statik parameters doğrudan bir görselleştirme pencere öğesi içinde yapılandırılır, bu da yazarların veri kümelerini yeniden kullanırken aynı sonucun farklı views'lerini farklı görselleştirme pencere öğelerinde set olarak sunmalarına olanak tanır. Örneğin, tüm iş bölgelerinde zaman içindeki satış eğilimlerini gösteren bir veri kümesi düşünün. Bölge A ile Bölge B arasındaki eğilimleri karşılaştırmak için, aynı veri kümesine başvuran aynı grafik türüne sahip iki görselleştirme oluşturabilirsiniz. Her görselleştirmeye bir parametre ekleyerek ve görüntülenecek belirli değeri seçerek, karşılaştırmayı panonuzda gösterebilirsiniz. Statik pencere öğesi parameters etkileşimli olmadığından, pano views bunların values'sini ayarlayamaz.

Statik pencere öğesi parameters için bir örnek görün.

Filtre pencere öğelerinde ayarlama hakkında bilgi edinmek için üzerinde filtreleme 'e bakınız.

Pencere öğelerini kopyalama

Seçili pencere öğesini kopyalamak ve tuvale geri yapıştırmak için klavye kısayollarını kullanın. Yeni bir pencere öğesi oluşturduktan sonra, diğer pencere öğeleri gibi düzenleyebilirsiniz.

Taslak pano tuvalinizde bir pencere öğesini kopyalamak için aşağıdaki adımları tamamlayın:

• Pencere öğesine sağ tıklayın.
• Kopyala'ya tıklayın.

Pencere öğesinizin bir kopyası özgün pencere öğesinin altında görünür.

Remove küçük bileşenler

Pencere öğesini seçip klavyenizdeki delete tuşuna basarak pencere öğelerini silin. Alternatif olarak, pencere öğesine sağ tıklayın. Ardından Sil'e tıklayın.

Sonuçları indirme

Veri kümelerini CSV, TSV veya Excel dosyaları olarak indirebilirsiniz. Görselleştirmeleri tuvale PNG dosyaları olarak indirebilirsiniz.

• Tuval sekmesinden indirme seçeneklerini açmak için pencere öğesinin sağ üst köşesindeki kebap menüsüne tıklayın.
• veri sekmesinden indirme seçeneklerini açmak için veri kümesinin sağındaki kebap menüsüne tıklayın.

Bir Excel dosyasına CSV ve TSV biçiminde yaklaşık 1 GB'a kadar sonuç verisi ve en fazla 100.000 satır indirebilirsiniz. 1 GB limit son dosya indirmeden önceki bir adıma uygulandığından, son dosya indirme boyutu 1 GB'tan biraz daha fazla veya daha az olabilir.

Pano yayımlama

Geçerli taslağın temiz bir kopyasını oluşturmak için bir pano yayımlayın. Panoyu yayımlamak için en azından CAN EDIT izinlerine sahip olmanız gerekir.

Bir panoyu yayımladıktan sonra, taslakta değişiklik yapsanız bile, siz yeniden yayımlayana kadar yayımlanan sürüm değişmeden kalır. Yayımlanan kopyayı etkilemeden taslak sürümde değişiklik ve iyileştirmeler yapabilirsiniz. Yayımlanan panoya erişimi olan tüm kayıtlı kullanıcılar yayımlanan sürümü görüntülemeye devam edebilir. Yayımlanmış sürüm varsa abonelere e-postayla gönderilmeye devam eder. Pano erişimini yönetme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Pano paylaşma.

Yayımlarken aşağıdakilerden birini seçin:

• Ekleme credentials: Yayımlanan bir panonun tüm görüntüleyicileri, veri ve işlem kaynakları için credentials kullanarak sorgu çalıştırabilir. Bu, pano erişimi olan kayıtlı kullanıcıların kaynak çalışma alanına, temel alınan verilere veya SQL ambarlarına erişimi olmasa bile panoyu görüntülemesine olanak tanır. Bu, verilere doğrudan erişim izni verilmemiş kullanıcılara veri gösterebilir. Bu varsayılan seçenektir.
• credentials eklemeyin: Yayınlanan panoyu görüntüleyen herkes, kendi verileri ve hesaplama credentialskullanarak sorgular çalıştırır. Panodaki sonuçları görüntülemek için görüntüleyicilerin çalışma alanına, ekli SQL ambarı'na ve ilişkili verilere erişmesi gerekir.

Hangi ayarın seçileceğine ilişkin öneriler için bkz . Yayımlanan panoyu paylaşma.

Pano yayımlamak için aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Bir pano açın. Pano daha önce yayımlandıysa yayımlanan sürüm açılır. Gerekirse geçerli taslak sürümü görmek için sayfanın üst kısmındaki değiştiriciyi kullanın.
2. Yayımla öğesine tıklayın. Yayımla iletişim kutusu görüntülenir.
3. Yayımlanan pano için kullanılacak olan credentials'ı seçin. credentials eklemeyi veya eklememeyi seçebilirsiniz.
4. Yayımla öğesine tıklayın. Panonuz ilk kez yayımlanıyorsa, bir Paylaşım iletişim kutusu açılır ve yayımlanan panoyu paylaşmanızı ister. Paylaşımla ilgili ayrıntılar ve öneriler için bkz . Pano paylaşma.

Yayımlanan panoya erişmek için panonun üst kısmındaki açılan menüde Yayımlanan'a tıklayın.

Panonuzdan Genie alanı etkinleştirme

Pano oluşturduğunuzda sizin için otomatik olarak bir Genie alanı oluşturulur. Genie alanı, iş kullanıcılarının doğal dil kullanarak self servis veri analizi gerçekleştirmesine olanak tanıyan kod içermeyen bir arabirimdir. Otomatik olarak oluşturulan Genie alanı, alanın önizlemesini görüntülemek için kullanabileceğiniz bir taslak olarak başlar. Taslak Genie alanı, veri kümelerini ve görselleştirmeleri ekledikçe taslak panonuzla sync'da kalır ve remove'e taşınır.

Panonuzu yayımladığınızda, ilişkili taslak Genie alanını yayımlamayı veya bunun yerine mevcut genie alanına bağlanmayı seçebilirsiniz.

Panonuzla ilişkilendirilmiş bir Genie alanı yayımlamak, izleyicilerin pano verilerini farklı bir şekilde keşfetmesine olanak tanır. Yalnızca bir panoda bulunanlara dayalı içgörüler elde etmek yerine, daha derin analiz için kendi sorularını sorarak verilerle etkileşim kurarlar. bkz. Yapay zeka/BI Genie alanı nedir.

Genie alanını yayımlamak, yayımlanan panoya Genie'ye Sor düğmesini ekler. Pano görüntüleyicileri bu düğmeye tıkladığında panoda bir sohbet arabirimi açılır ve kullanıcılardan verilerle ilgili sorular sormalarını ister.

İlişkili Genie alanını yayımlamak için aşağıdaki adımları kullanın:

1. Yayımla öğesine tıklayın.
2. Genie'yi Etkinleştir iki durumlu düğmesi varsayılan olarak açıktır. Açmak üzere anahtarı tıklayın.
3. (İsteğe bağlı) Mevcut bir Genie alanını bağlamak için Mevcut Genie alanını bağla seçenek düğmesini seçin ve ilişkili URL'yi select yapıştırın. Bu seçenek belirlenmezse panonuzu temel alan yeni bir Genie alanı sizin için otomatik olarak oluşturulur.
4. Yayımla iletişim kutusunda Yayımla'ya tıklayın.

Yayımlanan Genie alanını yeni bir windowaçmak için:

1. Sohbet window sağ üst köşesindeki kebap menüsüne tıklayın
2. Genie Space'i aç'a tıklayın.

Taslak Genie alanınızı önizlemek için:

1. Panonuzun sağ üst köşesindeki kebap menüsüne tıklayın.
2. Taslak Genie alanını aç'a tıklayın.

Bağlı Genie alanları için izinler

İlişkili Genie alanı üzerindeki izinler panoda yer alan izinlere benzer, ancak erişim çalışma alanı erişimi olan kullanıcılarla sınırlıdır. Panonuz gömülü credentialsile paylaşılsa bile, yalnızca çalışma alanı erişimi olan kullanıcılar Genie alanıyla etkileşimde bulunabilir.

İzleyiciler, Genie alanını çalıştırmak için gerekli olan hesaplama ve verilere erişim sağlamak için kendi credentials'larını kullanır. Genie alanında kullanılan tables üzerinde en az SELECT iznine sahip olmaları gerekir.

Bir panoyu paylaşma

Panoları hesabınızdaki herkesle güvenli bir şekilde paylaşabilirsiniz. Çalışma alanınıza atanan kullanıcılar için erişim grant ve diğer çalışma alanı nesnelerinde olduğu gibi değişen izin düzeylerini set. Çalışma alanınıza atanmamış kullanıcılar için panoları hesap düzeyinde paylaşarak kayıtlı kullanıcıların panonuzu görüntülemesine ve çalıştırmasına izin vekleyebilirsiniz.

Hesap düzeyinde paylaşım amacıyla yöneticilerin hesabınızı nasıl set yapabileceği hakkında daha fazla bilgi için bkz. Pano yönetim kılavuzu. Hesap ve çalışma alanı düzeylerinde panonuzu paylaşma hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Panoyu paylaşma.

Web sitelerine ve uygulamalara pano ekleme

Yayımlanan panonuzu bir iframe kullanarak dış web sitelerine ve uygulamalara ekleyebilirsiniz. Bkz . Pano ekleme.

Dış siteleri yönetmek panoların eklenebilmesini isteyen bir çalışma alanı yöneticisiyseniz bkz. Pano eklemeyönetme .

Zamanlamalar ve abonelikler

Planlanmış güncellemeleri, panonuzun önbelleğini otomatik olarak refresh yapmak ve isteğe bağlı olarak, zamanlamaya abone olan kullanıcılara en son panonun PDF'sini içeren e-postalar göndermek için set yapabilirsiniz. En az Düzenleyebilir izinlerine sahip kullanıcılar, gömülü credentials ile yayımlanmış panoların düzenli aralıklara göre çalışması için bir program oluşturabilir. Her panoda en fazla on zamanlama olabilir.

Bkz. Zamanlanmış pano güncelleştirmelerini ve aboneliklerini yönetme.

Panoyu dışarı aktarma, içeri aktarma veya değiştirme

Düzenlenebilir panoların farklı çalışma alanlarında paylaşılmasını kolaylaştırmak için panoları dosya olarak dışarı ve içeri aktarabilirsiniz. Panoyu farklı bir çalışma alanına aktarmak için, panoyu dosya olarak dışarı aktarın ve yeni çalışma alanına aktarın. Pano dosyalarını yerinde de değiştirebilirsiniz. Başka bir deyişle, bir pano dosyasını doğrudan düzenlediğinizde, bu dosyayı özgün çalışma alanına yükleyebilir ve mevcut paylaşım ayarlarını korurken var olan dosyanın üzerine yazabilirsiniz.

Aşağıdaki bölümlerde, kullanıcı arabirimindeki panoların nasıl dışarı ve içeri aktarılacağını explain. Ayrıca Databricks API'sini kullanarak panoları program aracılığıyla içeri ve dışarı aktarabilirsiniz. Bkz. POST /api/2.0/workspace/import.

Pano dosyasını dışarı aktarma

• Taslak panoda, ekranın sağ üst köşesindeki kebap menüsüne ve ardından Panoyu dışarı aktar'a tıklayın.
• Panoyu dışarı aktar iletişim kutusunu kullanarak eylemi onaylayın veya iptal edin. Dışarı aktarma başarılı olduğunda, web tarayıcınızın varsayılan indirme dizinine bir .lvdash.json dosya kaydedilir.

Pano dosyasını içeri aktarma

• Pano listesi sayfasında Panoyu dosyadan içeri aktar'a tıklayın.>
• yerel dosya iletişim kutunuzu açmak için Dosya seç'e tıklayın, ardından içeri aktarmak istediğiniz .lvdash.json dosyasını select.
• Panoyu onaylamak ve oluşturmak için Panoyu içeri aktar'a tıklayın.

İçeri aktarılan pano kullanıcı klasörünüzde kaydedilir. Bu konumda aynı ada sahip bir içeri aktarılan pano zaten varsa, benzersiz bir ad oluşturmak için parantez içinde bir sayı eklenerek çakışma otomatik olarak çözülür.

Bir dosyadaki panoyu değiştirme

• Taslak panoda, ekranın sağ üst köşesindeki kebap menüsüne ve ardından Panoyu değiştir'e tıklayın.
• Dosya Seç'e tıklayarak dosya seçme penceresini açın ve dosyayı select içe aktarın .lvdash.json.
• Varolan panonun üzerine yazmak için Üzerine Yaz'a tıklayın.

Pano sürümlerini yönetmek için en iyi yöntem

İşbirliğini etkinleştirmek ve panonun farklı sürümlerini yönetmek için Databricks aşağıdaki adımların kullanılmasını önerir:

1. Panonuzu JSON dosyası olarak dışarı aktarın. Dosya biçimi lvdash.json.
2. Bu dosyayı Git gibi bir sürüm denetim sistemine ekleyin.
3. Dosyayı düzenleyin. Pano dosyaları tam sorgu söz dizimi ve pencere öğesi ayarlarını içerir. Metin dosyasındaki values doğrudan düzenleyebilir veya çalışma alanınıza geri yükleyip kullanıcı arabiriminde değişiklik yapabilirsiniz.
4. Yeni dosyayı kaydedin. Kullanıcı arabiriminde değişiklik yaptıysanız yeni dosyanızı dışarı aktarın. Pano değişikliklerini ve sürümlerini izlemek için sürüm denetim sisteminizi kullanın.
5. Mevcut panoyu Update. Mevcut taslak panodan:
   1. Sağ üst köşedeki kebab menüsüne tıklayın ve ardından Gösterge tablosunu değiştirseçeneğine tıklayın.
   2. Panoyu dosyadan değiştir iletişim kutusunda Dosya seç'e tıklayın. Ardından Üzerine Yazseçeneğine tıklayın.

REST API ile panoları yönetme

Panoları yönetmek için Azure Databricks REST API'lerini kullanmayı gösteren öğreticiler için bkz. Azure Databricks API'lerini kullanarak panoları yönetme. Dahil edilen öğreticiler, eski panoları Lakeview panolarına dönüştürmenin yanı sıra bunları oluşturma, yönetme ve paylaşma hakkında explain.

Databricks Varlık Paketleri (DABs) kullanarak yapay zeka/BI panosunu yönetmeyi öğrenmek için bkz . pano.

Databricks ayrıca bir Terraform sağlayıcısı da sunar. Databricks Terraform belgelerine bakın.