Databricks Varlık Paketleri uzantısı özellikleri

Visual Studio Code için Databricks uzantısı, Azure Databricks işlerinize, Delta Live Tables işlem hatlarına ve MLOps Yığınlarına CI/CD en iyi yöntemlerini uygulamak için Databricks Varlık Paketlerini kolayca tanımlamanıza, dağıtmanıza ve çalıştırmanıza olanak sağlayan Visual Studio Code içinde ek özellikler sağlar. Bkz . Databricks Varlık Paketleri nedir?.

Visual Studio Code için Databricks uzantısını yüklemek için bkz . Visual Studio Code için Databricks uzantısını yükleme.

Projelerde Databricks Varlık Paketleri desteği

Visual Studio Code için Databricks uzantısı, Databricks Varlık Paketleri projeleriniz için aşağıdaki özellikleri ekler:

• AuthType profil seçimi dahil olmak üzere Visual Studio Code kullanıcı arabirimi aracılığıyla Databricks Varlık Paketlerinizin kolay kimlik doğrulaması ve yapılandırması. Bkz . Visual Studio Code için Databricks uzantısı için kimlik doğrulaması kurulumu.
• Paket hedef ortamları arasında hızla geçiş yapmak için Databricks uzantı panelinde bir Hedef seçici. Bkz. Hedef dağıtım çalışma alanını değiştirme.
• Kolay küme geçersiz kılmayı etkinleştirmek için uzantı panelindeki Paketteki İşleri Geçersiz Kıl kümesi seçeneği.
• Visual Studio Code kullanıcı arabirimini kullanarak paket kaynaklarınıza göz atmanıza, yerel Databricks Varlık Paketinizin kaynaklarını tek bir tıklamayla uzak Azure Databricks çalışma alanınıza dağıtmanıza ve Visual Studio Code'dan doğrudan çalışma alanınızda dağıtılan kaynaklarınıza gitmenize olanak tanıyan Bir Paket Kaynak Gezgini görünümü. Bkz. Paket Kaynak Gezgini.
• Visual Studio Code kullanıcı arabirimini kullanarak paket değişkenlerinize göz atmanızı ve bunları düzenlemenizi sağlayan Paket Değişkenleri Görünümü. Bkz. Paket Değişkenleri Görünümü.

Kaynak Gezgini'ne PaketLe

Visual Studio Code için Databricks uzantısındaki Paket Kaynak Gezgini görünümü, kaynakları görüntülemek için projenin paket yapılandırmasındaki iş ve işlem hattı tanımlarını kullanır. Ayrıca kaynakları dağıtıp çalıştırmanıza ve uzak Azure Databricks çalışma alanınızda bunlara gitmenize olanak tanır. Grup yapılandırma kaynakları hakkında bilgi için bkz . kaynaklar.

Örneğin, basit bir iş tanımı verilmiştir:

resources:
  jobs:
    my-notebook-job:
      name: "My Notebook Job"
      tasks:
        - task_key: notebook-task
          existing_cluster_id: 1234-567890-abcde123
          notebook_task:
            notebook_path: notebooks/my-notebook.py

Uzantıdaki Paket Kaynak Gezgini görünümünde not defteri iş kaynağı görüntülenir:

Paketi dağıtmak için bulut (Paketi dağıt) simgesine tıklayın.

İşi çalıştırmak için, Paket Kaynak Gezgini görünümünde, bu örnekteki Not Defterim İşi olan işin adını seçin. Ardından yürüt (Paketi dağıtın ve kaynağı çalıştırın) simgesine tıklayın.

Çalışan işi görüntülemek için, Paket Kaynak Gezgini görünümünde iş adını genişletin, Çalıştırma Durumu'na tıklayın ve ardından bağlantıya (Bağlantıyı harici olarak aç) tıklayın.

Paket Değişkenleri Görünümü

Visual Studio Code için Databricks uzantısındaki Paket Değişkenleri Görünümü görünümü, paket yapılandırmanızda tanımlanan tüm özel değişkenleri ve ilişkili ayarları görüntüler. Ayrıca, Paket Değişkenleri Görünümü'nü kullanarak değişkenleri doğrudan tanımlayabilirsiniz. Bu değerler, paket yapılandırma dosyalarında ayarlananları geçersiz kılar. Özel değişkenler hakkında bilgi için bkz . Özel değişkenler.

Örneğin, uzantıdaki Paket Değişkenleri Görünümü görünümü aşağıdakileri görüntüler:

Bu paket yapılandırmasında tanımlanan değişken my_custom_var için:

variables:
  my_custom_var:
    description: "Max workers"
    default: "4"

resources:
  jobs:
    my_job:
      name: my_job

      tasks:
        - task_key: notebook_task
          job_cluster_key: job_cluster
          notebook_task:
            notebook_path: ../src/notebook.ipynb

      job_clusters:
        - job_cluster_key: job_cluster
          new_cluster:
            spark_version: 13.3.x-scala2.12
            node_type_id: i3.xlarge
            autoscale:
                min_workers: 1
                max_workers: ${var.my_custom_var}