CLI v1 ile Azure Machine Learning'de yazılım ortamları oluşturma ve kullanma
ŞUNLAR IÇIN GEÇERLIDIR:
Azure CLI ml uzantısı v1
Bu makalede, CLI v1 kullanarak Azure Machine Learning ortamları oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenin. Projelerinizin yazılım bağımlılıklarını geliştikçe izlemek ve yeniden oluşturmak için ortamları kullanın. Azure Machine Learning CLI v1, Python SDK v1 işlevlerinin çoğunu yansıtır. Ortamları oluşturmak ve yönetmek için bunu kullanabilirsiniz.
Yazılım bağımlılığı yönetimi geliştiricilerin ortak bir görevidir. Derlemelerin el ile kapsamlı yazılım yapılandırmasına gerek kalmadan yeniden oluşturulabilir olmasını istersiniz. Azure Machine Learning Environment sınıfı pip ve Conda gibi yerel geliştirme çözümlerinin yanı sıra Docker özellikleri aracılığıyla dağıtılmış bulut geliştirmeyi hesaplar.
Azure Machine Learning'de ortamların nasıl çalıştığına ilişkin üst düzey bir genel bakış için bkz. ML ortamları nedir? Azure Machine Learning stüdyosu ortamları yönetme hakkında bilgi için bkz. Stüdyodaki ortamları yönetme. Geliştirme ortamlarını yapılandırma hakkında bilgi için bkz . Azure Machine Learning için Python geliştirme ortamı ayarlama.
Önkoşullar
Önemli
Bu makaledeki Azure CLI komutlarından bazıları Azure Machine Learning için uzantısını veya v1'i kullanır azure-cli-ml. v1 uzantısı desteği 30 Eylül 2025'te sona erecektir. Bu tarihe kadar v1 uzantısını yükleyebilecek ve kullanabileceksiniz.
30 Eylül 2025'e kadar , veya v2 uzantısına geçmenizi mlöneririz. v2 uzantısı hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure ML CLI uzantısı ve Python SDK v2.
Ortamın iskelesi
Aşağıdaki komut, belirtilen dizindeki varsayılan ortam tanımına yönelik dosyaları iskeleler. Bu dosyalar JSON dosyalarıdır. SDK'daki ilgili sınıf gibi çalışırlar. Özel ayarları olan yeni ortamlar oluşturmak için dosyaları kullanabilirsiniz.
az ml environment scaffold -n myenv -d myenvdir
Ortamı kaydetme
Belirtilen dizinden bir ortamı kaydetmek için aşağıdaki komutu çalıştırın:
az ml environment register -d myenvdir
Ortamları listeleme
Tüm kayıtlı ortamları listelemek için aşağıdaki komutu çalıştırın:
az ml environment list
Ortam indirme
Kayıtlı bir ortamı indirmek için aşağıdaki komutu kullanın:
az ml environment download -n myenv -d downloaddir
Sonraki adımlar
- Eğitilmiş bir modeliniz olduktan sonra modellerin nasıl ve nereye dağıtılacağı hakkında bilgi edinin.
- Sınıf SDK'sı başvuruyu
Environmentgörüntüleyin.