Aracılığıyla paylaş

az ml data

  • Başvuru

Not

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. uzantı, bir az ml data komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla öğrenin.

Azure ML veri varlıklarını yönetme.

Azure ML veri varlıkları, depolama hizmetlerinizdeki dosyalara veya genel URL'lere ve bunlara karşılık gelen meta verilere başvurur. Bunlar verilerinizin kopyaları değildir. Model eğitimi sırasında ilgili verilere erişmek ve başvuruda bulunan verileri işlem hedefinize bağlamak veya indirmek için bu veri varlıklarını kullanabilirsiniz.

Komutlar

Name Description Tür Durum
az ml data archive

Veri varlığını arşivler.

 Uzantı GA
az ml data create

Çalışma alanında/kayıt defterinde bir veri varlığı oluşturun. Kayıt defteri kullanıyorsanız --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> seçeneğiyle değiştirin.

 Uzantı GA
az ml data import

Verileri içeri aktarıp bir veri varlığı oluşturun.

 Uzantı Önizleme
az ml data list

Çalışma alanı/kayıt defterindeki veri varlıklarını listeleme. Kayıt defteri kullanıyorsanız --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> seçeneğiyle değiştirin.

 Uzantı GA
az ml data list-materialization-status

Bir veri varlığının sürümlerini oluşturan veri içeri aktarma gerçekleştirme işlerinin listesini gösterir.

 Uzantı Önizleme
az ml data mount

Belirli bir veri varlığını yerel yola bağlayın. Şimdilik yalnızca Linux desteklenmektedir.

 Uzantı Önizleme
az ml data restore

Arşivlenmiş bir veri varlığını geri yükleme.

 Uzantı GA
az ml data share

Çalışma alanından kayıt defterine belirli bir veri varlığını paylaşın.

 Uzantı Önizleme
az ml data show

Çalışma alanı/kayıt defterindeki veri varlığının ayrıntılarını gösterir. Kayıt defteri kullanıyorsanız --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> seçeneğiyle değiştirin.

 Uzantı GA
az ml data update

Veri varlığını güncelleştirme.

 Uzantı GA

az ml data archive

Veri varlığını arşivler.

Bir veri varlığını arşivleme, bunu varsayılan olarak liste sorgularından gizler (az ml data list). İş akışlarınızda arşivlenmiş bir veri varlığına başvurmaya ve kullanmaya devam edebilirsiniz. Bir veri varlığı kapsayıcısı veya belirli bir veri varlığı sürümünü arşivleyebilirsiniz. Bir veri varlığı kapsayıcısının arşivlenmesi, veri varlığının tüm sürümlerini bu ad altında arşivler. az ml data restorekullanarak arşivlenmiş bir veri varlığını geri yükleyebilirsiniz. Veri varlığı kapsayıcısının tamamı arşivlenmişse, veri varlığının tek tek sürümlerini geri yükleyemezsiniz. Veri varlığı kapsayıcısını geri yüklemeniz gerekir.

az ml data archive --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Örnekler

Bir veri varlığı kapsayıcısı arşivle (bu veri varlığının tüm sürümlerini arşivler)

az ml data archive --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Belirli bir veri varlığı sürümünü arşivle

az ml data archive --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri varlığının adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--label -l

Veri varlığının etiketi. Sürümle birbirini dışlar.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--version -v

Veri varlığının sürümü. Etiketle birbirini dışlar.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml data create

Çalışma alanında/kayıt defterinde bir veri varlığı oluşturun. Kayıt defteri kullanıyorsanız --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> seçeneğiyle değiştirin.

Veri varlıkları yerel makinenizdeki dosyalardan veya bulut depolamadaki dosyalara başvuru olarak tanımlanabilir. Oluşturulan veri varlığı, çalışma alanında/kayıt defterinde belirtilen ad ve sürüm altında izlenir.

Yerel makinenizdeki dosyalardan veri varlığı oluşturmak için YAML yapılandırmanızda 'path' alanını belirtin. Azure ML bu dosyaları çalışma alanının varsayılan veri depolarını ('workspaceblobstore' adlı) destekleyen blob kapsayıcısına yükler. Oluşturulan veri varlığı daha sonra karşıya yüklenen verilere işaret eder.

Bulut depolamadaki dosyalara başvuran bir veri varlığı oluşturmak için YAML yapılandırmanızdaki depolamadaki dosyalara yönelik 'yolu' belirtin.

Veri varlığını doğrudan depolama URL'sinden veya genel URL'den de oluşturabilirsiniz. Bunu yapmak için YAML yapılandırmanızdaki 'yol' alanının URL'sini belirtin. Kayıt defteri kullanıyorsanız --workspace-name my-workspace--registry-name <my-registry-name> seçeneğiyle değiştirin.

az ml data create [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--no-wait]
                  [--path]
                  [--registry-name]
                  [--resource-group]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]
                  [--workspace-name]

Örnekler

Çalışma alanında YAML belirtim dosyasından veri varlığı oluşturma

az ml data create --file data.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kayıt defterindeki YAML belirtim dosyasından veri varlığı oluşturma

az ml data create --file data.yml --registry-name my-registry-name

Çalışma alanında YAML belirtim dosyası kullanmadan veri varlığı oluşturma

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kayıt defterinde YAML belirtim dosyası kullanmadan veri varlığı oluşturma

az ml data create --name my-data --version 1 --path ./my-data.csv --registry-name my-registry-name

İsteğe Bağlı Parametreler

--datastore

Yerel yapıtın yüklendiği veri deposu.

--description -d

Veri varlığının açıklaması.

--file -f

Azure ML veri belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Veriler için YAML başvuru belgeleri şu konumda bulunabilir: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Veri varlığının adı. --registry-name sağlanmışsa gereklidir.

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

Default value: False
--path -p

Veri varlığının yolu yerel veya uzak olabilir.

--registry-name

Sağlanırsa, komut çalışma alanı yerine kayıt defterini hedefler. Bu nedenle kaynak grubu ve çalışma alanı gerekli olmayacaktır. --workspace-name ve --resource-group sağlanmadıysa sağlanmalıdır.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Tür MLTable olduğunda MLTable meta verilerini doğrulamayı atlayın.

Default value: False
--type -t

Veri varlığının türü.

Kabul edilen değerler: mltable, uri_file, uri_folder
--version -v

Veri varlığının sürümü. --registry-name sağlanmışsa gereklidir.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml data import

Önizleme

Bu komut önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus

Verileri içeri aktarıp bir veri varlığı oluşturun.

Veri varlığı, önce veritabanından veya dosya sisteminden bulut depolamaya veri içeri aktarılarak oluşturulabilir. Oluşturulan veri varlığı, çalışma alanında belirtilen ad ve sürüm altında izlenir.

YAML yapılandırmanızdaki dosya sistemi alanlarında veritabanı tablosunun 'query' veya 'path' değerini belirtin. Azure ML, önce verileri bulut depolama alanına kopyalamak için bir iş çalıştırır.

az ml data import --resource-group
                  --workspace-name
                  [--datastore]
                  [--description]
                  [--file]
                  [--name]
                  [--path]
                  [--set]
                  [--skip-validation]
                  [--type {mltable, uri_file, uri_folder}]
                  [--version]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından veri varlığını içeri aktarma

az ml data import --file dataimport.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--datastore

Yerel yapıtın yüklendiği veri deposu.

--description -d

Veri varlığının açıklaması.

--file -f

Azure ML veri belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Veriler için YAML başvuru belgeleri şu konumda bulunabilir: https://aka.ms/ml-cli-v2-data-yaml-reference.

--name -n

Veri varlığının adı.

--path -p

Bulut depolamadaki veri varlığının yolu.

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Temel alınan veri içeri aktarma gerçekleştirme işi tarafından başvuruda bulunan işlem kaynağını doğrulamayı atlayın.

Default value: False
--type -t

Veri varlığının türü.

Kabul edilen değerler: mltable, uri_file, uri_folder
--version -v

Veri varlığının sürümü.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml data list

Çalışma alanı/kayıt defterindeki veri varlıklarını listeleme. Kayıt defteri kullanıyorsanız --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> seçeneğiyle değiştirin.

az ml data list [--archived-only]
                [--include-archived]
                [--max-results]
                [--name]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--workspace-name]

Örnekler

Çalışma alanında tüm veri varlıklarını listeleme

az ml data list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Çalışma alanında belirtilen ad için tüm veri varlığı sürümlerini listeleme

az ml data list --name my-data --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak çalışma alanında bulunan tüm veri varlıklarını listeleyin.

az ml data list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kayıt defterindeki tüm veri varlıklarını listeleme

az ml data list --registry-name my-registry-name

Kayıt defterinde belirtilen ad için tüm veri varlığı sürümlerini listeleme

az ml data list --name my-data --registry-name my-registry-name

İsteğe Bağlı Parametreler

--archived-only

Yalnızca arşivlenmiş veri varlıklarını listeleyin.

Default value: False
--include-archived

Arşivlenmiş veri varlıklarını ve etkin veri varlıklarını listeleme.

Default value: False
--max-results -r

Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

--name -n

Veri varlığının adı. Sağlanırsa, bu adın altındaki tüm veri sürümleri döndürülür.

--registry-name

Sağlanırsa, komut çalışma alanı yerine kayıt defterini hedefler. Bu nedenle kaynak grubu ve çalışma alanı gerekli olmayacaktır. --workspace-name ve --resource-group sağlanmadıysa sağlanmalıdır.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml data list-materialization-status

Önizleme

Bu komut önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus

Bir veri varlığının sürümlerini oluşturan veri içeri aktarma gerçekleştirme işlerinin listesini gösterir.

az ml data list-materialization-status --resource-group
                                       --workspace-name
                                       [--all-results {false, true}]
                                       [--archived-only]
                                       [--include-archived]
                                       [--max-results]
                                       [--name]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından veri varlığının gerçekleştirilmesi durumunu gösterme

az ml data list-materialization-status --name asset-name --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--all-results

Tüm sonuçları döndürür.

Kabul edilen değerler: false, true
Default value: False
--archived-only

Yalnızca arşivlenmiş işleri listeleyin.

Default value: False
--include-archived

Arşivlenmiş işleri ve etkin işleri listeleyin.

Default value: False
--max-results -r

Döndürülecek en fazla sonuç sayısı. Varsayılan değer 50'dir.

Default value: 50
--name -p

Varlığın adı. Varlığın belirtilen adla eşleşen sürümlerini oluşturan tüm gerçekleştirme işlerini listeler.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml data mount

Önizleme

Bu komut önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus

Belirli bir veri varlığını yerel yola bağlayın. Şimdilik yalnızca Linux desteklenmektedir.

az ml data mount --path
                 [--mode]
                 [--mount-point]
                 [--persistent]
                 [--resource-group]
                 [--workspace-name]

Örnekler

Adlandırılmış Varlık URI'siyle veri varlığı sürümünü bağlama

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder:1

AzureML tam URI'siyle veri varlığı sürümünü bağlama

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data/versions/5

Adlandırılmış Varlık URI'siyle veri varlığının tüm sürümlerini bağlama

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml:my_urifolder

AzureML tam URI'siyle veri varlığının tüm sürümlerini bağlama

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path azureml://subscriptions/my-sub-id/resourcegroups/my-rg/workspaces/myworkspace/data/some_data

URL'ye göre genel HTTP sunucularına veri bağlama

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/main/doc/data/titanic.csv

Azure Blob Depolama URL'si ile Azure'a veri bağlama

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path https://<account_name>.blob.core.windows.net/<container_name>/<path>

Azure Data Lake Storage 2. Nesil URL'si ile Azure'a veri bağlama

az ml data mount --mount-point /mnt/my-data --mode ro_mount --path abfss://<file_system>@<account_name>.dfs.core.windows.net/<path>

Gerekli Parametreler

--path

azureml:<name> veya azureml:<name>:<version>biçiminde bağlanacak veri varlığı yolu.

İsteğe Bağlı Parametreler

--mode

Bağlama modu. Veri varlığı bağlama için yalnızca ro_mount (salt okunur) desteklenir.

Default value: ro_mount
--mount-point

Bağlama noktası olarak kullanılan yerel yol.

Default value: /home/azureuser/mount/data
--persistent

Yeniden başlatmalar arasında bağlamanın kalıcı olmasını sağlayın. Yalnızca İşlem Örneğinde desteklenir.

Default value: False
--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml data restore

Arşivlenmiş bir veri varlığını geri yükleme.

Arşivlenmiş bir veri varlığı geri yüklendiğinde, artık liste sorgularından (az ml data list) gizlenmeyecektir. Tüm veri varlığı kapsayıcısı arşivlenmişse, arşivlenmiş kapsayıcıyı geri yükleyebilirsiniz. Bu, veri varlığının bu adın altındaki tüm sürümlerini geri yükler. Veri varlığı kapsayıcısının tamamı arşivlenmişse yalnızca belirli bir veri varlığı sürümünü geri yükleyemezsiniz. Kapsayıcının tamamını geri yüklemeniz gerekir. Yalnızca tek bir veri varlığı sürümü arşivlendiyse, bu sürümü geri yükleyebilirsiniz.

az ml data restore --name
                   [--label]
                   [--resource-group]
                   [--version]
                   [--workspace-name]

Örnekler

Arşivlenmiş bir veri varlığı kapsayıcısı geri yükleme (bu veri varlığının tüm sürümlerini geri yükler)

az ml data restore --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Belirli bir arşivlenmiş veri varlığı sürümünü geri yükleme

az ml data restore --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri varlığının adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--label -l

Veri varlığının etiketi. Sürümle birbirini dışlar.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--version -v

Veri varlığının sürümü. Etiketle birbirini dışlar.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml data share

Önizleme

Bu komut önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus

Çalışma alanından kayıt defterine belirli bir veri varlığını paylaşın.

Çalışma alanları arası yeniden kullanmak için var olan bir veri varlığını çalışma alanından kayıt defterine kopyalayın.

az ml data share --name
                 --registry-name
                 --resource-group
                 --share-with-name
                 --share-with-version
                 --version
                 --workspace-name

Örnekler

Var olan bir veri varlığını çalışma alanından kayıt defterine paylaşma

az ml data share --name my-data --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registry

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri varlığının adı.

--registry-name

Hedef kayıt defteri.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--share-with-name

Oluşturulacak veri varlığının adı.

--share-with-version

Oluşturulacak veri varlığının sürümü.

--version -v

Veri varlığının sürümü.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml data show

Çalışma alanı/kayıt defterindeki veri varlığının ayrıntılarını gösterir. Kayıt defteri kullanıyorsanız --workspace-name my-workspace--registry-name <registry-name> seçeneğiyle değiştirin.

az ml data show --name
                [--label]
                [--registry-name]
                [--resource-group]
                [--version]
                [--workspace-name]

Örnekler

Çalışma alanında belirtilen ada ve sürüme sahip bir veri varlığının ayrıntılarını gösterme

az ml data show --name my-data --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Belirtilen ad ve etikete sahip bir veri varlığının ayrıntılarını gösterme

az ml data show --name my-data --label latest --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kayıt defterinde belirtilen ada ve sürüme sahip bir veri varlığının ayrıntılarını gösterme

az ml data show --name my-data --version 1 --registry-name my-registry-name

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri varlığının adı.

İsteğe Bağlı Parametreler

--label -l

Veri varlığının etiketi. Sürüm sağlanmadıysa sağlanmalıdır. Sürümle birbirini dışlar.

--registry-name

Sağlanırsa, komut çalışma alanı yerine kayıt defterini hedefler. Bu nedenle kaynak grubu ve çalışma alanı gerekli olmayacaktır. --workspace-name ve --resource-group sağlanmadıysa sağlanmalıdır.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--version -v

Veri varlığının sürümü. Etiket sağlanmadıysa sağlanmalıdır. Etiketle birbirini dışlar.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml data update

Veri varlığını güncelleştirme.

Yalnızca 'description' ve 'tags' özellikleri güncelleştirilebilir.

az ml data update --name
                  --resource-group
                  --workspace-name
                  [--add]
                  [--force-string]
                  [--label]
                  [--registry-name]
                  [--remove]
                  [--set]
                  [--version]

Gerekli Parametreler

--name -n

Veri varlığının adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--add

Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Default value: []
--force-string

'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.

Default value: False
--label -l

Veri varlığının etiketi. Sürüm sağlanmadıysa sağlanmalıdır. Sürümle birbirini dışlar.

--registry-name

Sağlanırsa, komut çalışma alanı yerine kayıt defterini hedefler. Bu nedenle kaynak grubu ve çalışma alanı gerekli olmayacaktır. --workspace-name ve --resource-group sağlanmadıysa sağlanmalıdır.

--remove

Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove> VEYA --remove propertyToRemove.

Default value: []
--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>.

Default value: []
--version -v

Veri varlığının sürümü. Etiket sağlanmadıysa sağlanmalıdır. Etiketle birbirini dışlar.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.