Aracılığıyla paylaş

az ml schedule

  • Başvuru

Not

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml schedule komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla öğrenin.

Azure ML zamanlama kaynaklarını yönetme.

Azure ML zamanlaması, eğitim modellerini up-togüncel tutmak, çıkarım sonuçlarını düzenli aralıklarla çalıştırmak ve indirmek için işleri düzenli aralıklarla tetiklemeyi ve diğer birçok senaryoyu tanımlar. Tetikleyici desenini tanımlamak için cron ifadesi ve yinelenmeyi kullanabilirsiniz.

Komutlar

Name Description Tür Durum
az ml schedule create

Zamanlama oluşturun.

 Uzantı GA
az ml schedule delete

Zamanlamayı silme. Önceki tetiklenen işler SILINMEZ.

 Uzantı GA
az ml schedule disable

İşleri tetiklemeyi durdurmak için bir zamanlamayı devre dışı bırakın.

 Uzantı GA
az ml schedule enable

İşleri tetikleye devam etmesi için bir zamanlamayı etkinleştirin.

 Uzantı GA
az ml schedule list

Çalışma alanında zamanlamaları listeleme.

 Uzantı GA
az ml schedule show

Zamanlamanın ayrıntılarını gösterir.

 Uzantı GA
az ml schedule trigger

Bir zamanlamayı bir kez tetikleme.

 Uzantı GA
az ml schedule update

Zamanlamayı güncelleştirin.

 Uzantı GA

az ml schedule create

Zamanlama oluşturun.

az ml schedule create --file
                      --resource-group
                      [--name]
                      [--no-wait]
                      [--set]
                      [--workspace-name]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından zamanlama oluşturma

az ml schedule create --file schedule.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--file -f

Azure ML zamanlama belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. Zamanlama için YAML başvuru belgeleri şu konumda bulunabilir: https://aka.ms/ml-cli-v2-schedule-yaml-reference.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--name -n

Zamanlamanın adı.

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

Default value: False
--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=value.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml schedule delete

Zamanlamayı silme. Önceki tetiklenen işler SILINMEZ.

az ml schedule delete --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Gerekli Parametreler

--name -n

Zamanlamanın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml schedule disable

İşleri tetiklemeyi durdurmak için bir zamanlamayı devre dışı bırakın.

az ml schedule disable --name
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--no-wait]

Gerekli Parametreler

--name -n

Zamanlamanın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml schedule enable

İşleri tetikleye devam etmesi için bir zamanlamayı etkinleştirin.

az ml schedule enable --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Gerekli Parametreler

--name -n

Zamanlamanın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

Default value: False
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml schedule list

Çalışma alanında zamanlamaları listeleme.

az ml schedule list --resource-group
                    [--disabled-only]
                    [--include-disabled]
                    [--max-results]
                    [--workspace-name]

Örnekler

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak çalışma alanında tüm zamanlamaları listeleyin.

az ml schedule list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--disabled-only

Yalnızca devre dışı bırakılan zamanlamaları listeleyin.

Default value: False
--include-disabled

Devre dışı bırakılan zamanlamaları ve etkin zamanlamaları listeleyin.

Default value: False
--max-results -r

Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml schedule show

Zamanlamanın ayrıntılarını gösterir.

az ml schedule show --name
                    --resource-group
                    [--workspace-name]

Örnekler

Zamanlamanın ayrıntılarını gösterme

az ml schedule show --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

Zamanlamanın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml schedule trigger

Bir zamanlamayı bir kez tetikleme.

az ml schedule trigger --name
                       --resource-group
                       --workspace-name

Örnekler

Bir zamanlamayı bir kez tetikleme.

az ml schedule trigger --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

Zamanlamanın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml schedule update

Zamanlamayı güncelleştirin.

az ml schedule update --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--add]
                      [--force-string]
                      [--no-wait]
                      [--remove]
                      [--set]

Örnekler

Mevcut etiketleri güncelleştirme veya bir zamanlama için yeni etiketler ekleme

az ml schedule update --name my-schedule --set tags.key1=value1 tags.key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

Zamanlamanın adı.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. az configure --defaults group=<name>kullanarak varsayılan grubu yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. az configure --defaults workspace=<name>kullanarak varsayılan çalışma alanını yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--add

Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Default value: []
--force-string

'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.

Default value: False
--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

Default value: False
--remove

Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove> VEYA --remove propertyToRemove.

Default value: []
--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>.

Default value: []
Global Parametreler
--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

Kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz. http://jmespath.org/.

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. az account set -s NAME_OR_IDkullanarak varsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.