Yapay zeka becerisi oluşturma (önizleme)
Verilerinizle ilgili konuşmalara hazır mısınız? Göl evi ve ambar tablolarınızdaki soruları yanıtlamak için Microsoft Fabric'te yapay zeka becerisiyle yapay zeka deneyimleri oluşturabilirsiniz. Bu teknik, iş arkadaşlarınız sorularını İngilizce olarak sorabildiği ve veri odaklı yanıtlar alabildiği için başkalarının veri sorularını yanıtlaması önündeki engelleri azaltıyor.
Önemli
Bu özellik önizleme aşamasındadır.
Önkoşullar
- Ücretli bir F64 veya üzeri Doku kapasitesi kaynağı.
- Yapay zeka becerisi kiracı anahtarı etkinleştirildi.
- Copilot kiracı anahtarı etkinleştirildi.
- Uygunsa yapay zeka için coğrafi bölgeler arası paylaşım etkinleştirilir.
- Veri içeren bir depo veya göl evi.
Yapay zeka becerisi oluşturma ve yapılandırma
Fabric'te yapay zeka becerisi oluşturma ve yapılandırma şu adımları içerir:
- Yeni bir yapay zeka becerisi oluşturun.
- Verilerinizi seçin.
- Soruları sorun.
- Örnekler sağlayın.
- Yönergeleri sağlayın.
İşlem basittir ve yapay zeka beceri kaynaklarını birkaç dakika içinde test edebilirsiniz.
Yeni bir yapay zeka becerisi oluşturma
Diğer standart Doku öğeleri oluşturma işlemleri gibi, Doku Veri Bilimi giriş sayfasından, çalışma alanı Yeni seçeneğini belirleyerek veya Hub Oluştur'u kullanarak yeni bir yapay zeka becerisi oluşturabilirsiniz. Bu ekran görüntüsünde gösterildiği gibi bir ad sağlamanız gerekir:
Verilerinizi seçin
Yapay zeka becerisi oluşturduktan sonra bir veri kaynağı seçersiniz. Veri ambarı veya göl evi olabilir. Sonraki ekranda ambarı veya göl evi'ni ve ardından Bağlan'ı seçin.
Sol bölme, seçili veri kaynağındaki kullanılabilir tablolarla doldurulur. Bir tabloyu yapay zeka için kullanılabilir veya kullanılamaz hale getirmek için onay kutularını kullanın. Yapay zeka becerisine sorularınızı sormadan önce en az bir tablo seçmelisiniz.
Not
Açıklayıcı sütun adlarını kullandığınızdan emin olun. veya ActCugibi C1 sütun adlarını kullanmak yerine veya IsCustomerActivekullanınActiveCustomer. Açıklayıcı adlar kullanmak, yapay zekadan daha güvenilir sorgular elde etmenin en etkili yoludur.
Kullanıcı arabirimi yapılandırma panelinde modelin notlarını kullanın. Yapay zeka becerisi yanlış T-SQL sorguları oluşturuyorsa, gelecekteki sorguları geliştirmek için modele düz İngilizce yönergeler sağlayabilirsiniz. Sistem her sorguda bu yönergeleri kullanır. Kısa ve doğrudan yönergeler en iyi şekilde çalışır.
Soru sorun
Verileri seçtikten sonra soru sormaya başlayabilirsiniz. Sistem, bu ekran görüntüsünde gösterildiği gibi tek bir sorgunun yanıtlayabileceğiniz soruları işler:
Aşağıdaki örnekler gibi sorular işe yaramalıdır:
- "2023'te California'daki toplam satışlarımız ne kadardı?"
- "Hiç satılmamış en pahalı ürünler hangileridir?"
Bu sorular kapsam dışındadır:
- "Q2 2024'te fabrika üretkenliğimiz neden daha düşük?"
- "Satış artışımızın kök nedeni nedir?"
Bir soru sorduğunuzda sistem, şemayı getirmek için kimlik bilgilerinizi kullanır. Soru temelinde sistem, sağladığınız bilgileri ("Örnek sağlama" ve "Yönergeler sağla" bölümlerine bakın) ve şemayı kullanarak bir istem oluşturur. Bu istem, bir yapay zekaya gönderilen ve birden çok SQL sorgusu oluşturan metindir.
SQL sorguları oluşturulduktan sonra yalnızca verileri sorguladığından emin olmak için bunları inceleyin. Ayrıca verilerinizi herhangi bir şekilde oluşturmadıklarını, güncelleştirmediklerini, silmediklerini veya başka bir şekilde değiştirmediklerini doğrulayın. Ardından, oluşturulan sorgular listesinden en iyi sorgu adayını ayıklayın. Yapay zeka tarafından oluşturulan en iyi sorguda gerekli temel onarımları yapın. Son olarak, kimlik bilgilerinizle sorguyu yeniden yürüterek sonuç kümesini size döndürebilirsiniz.
Veri kaynağını değiştirme
Başka bir göl evi veya ambara geçmek için, bu ekran görüntüsünde gösterildiği gibi Gezgin bölmesinin üst kısmındaki okları seçin:
Örnekler sağlayın
Fabric'te yapay zeka becerisini yapılandırarak yapay zekanın sorularınızı beklediğiniz gibi yanıtlamasını sağlayabilirsiniz. Bir teknik, yapay zekaya örnekler sağlamaktır. Bu teknik, üretken yapay zekada birkaç deneme öğrenmesi olarak adlandırılır. Burada yapay zekaya sorgu veya soru çiftlerine erişim verirsiniz. Bir daha soru sorduğunuzda yapay zeka, sağladığınız soru kümesindeki en ilgili soruları bulur. Bu sorular, sağladığınız ilgili SQL sorgusuyla birlikte, SQL'i oluştururken yapay zekaya arka plan sağlar.
Yapay zekanın doğru sorguları oluşturmadığını fark ederseniz daha fazla örnek sağlayabilirsiniz.
Örnekler sağlamak için, bu ekran görüntüsünde gösterildiği gibi sağ taraftaki Örnek SQL sorguları'nın altındaki düzenle düğmesini seçebilirsiniz:
Yönergeleri sağlayın
Ayrıca yönergelerle yapay zekayı yönlendirebilirsiniz. Bu yönergeleri Model notları metin kutusunda sağlayabilirsiniz. Burada, İngilizce yönergeler yazabilirsiniz. Yapay zeka, SQL oluştururken bu yönergeleri kullanır.
Yapay zekanın belirli sözcükleri veya kısaltmaları tutarlı bir şekilde yanlış yorumladığını fark ederseniz, bu ekran görüntüsünde gösterildiği gibi bu bölümde terimlerin tanımlarını sağlayabilirsiniz:
