Aracılığıyla paylaş

Microsoft Fabric'te SQL veritabanı için Copilot (önizleme)

  • Makale

Şunlar için geçerlidir:✅Microsoft Fabric'te SQL veritabanı

Fabric'te SQL veritabanı için Microsoft Copilot, veritabanı görevlerinizi kolaylaştırmak için tasarlanmış bir yapay zeka yardımcısıdır. Copilot, Doku veritabanınızla sorunsuz bir şekilde tümleştirerek T-SQL araştırmalarınızın her adımında size yardımcı olacak akıllı içgörüler sağlar.

SQL veritabanı için Copilot'a giriş

SQL veritabanı için Copilot, T-SQL kodu oluşturmak için tablo ve görünüm adlarını, sütun adlarını, birincil anahtarı ve yabancı anahtar meta verilerini kullanır. SQL veritabanı için Copilot, T-SQL önerileri oluşturmak için tablolardaki verileri kullanmaz.

SQL veritabanı için Copilot'un temel özellikleri şunlardır:

  • Kod tamamlama: SQL sorgu düzenleyicisinde T-SQL yazmaya başlayın; Copilot sorgunuzu tamamlamaya yardımcı olmak için otomatik olarak bir kod önerisi oluşturur. Sekme tuşu kod önerisini kabul eder veya öneriyi yoksaymak için yazmaya devam eder.

  • Hızlı işlemler: SQL sorgu düzenleyicisinin şeridinde , Düzelt ve Açıkla seçenekleri hızlı eylemlerdir. Seçtiğiniz bir SQL sorgusunu vurgulayın ve sorgunuzda seçili eylemi gerçekleştirmek için hızlı işlem düğmelerinden birini seçin.

    • Düzeltme: Copilot, hata iletileri ortaya çıktıkçe kodunuzdaki hataları düzeltebilir. Hata senaryoları yanlış/desteklenmeyen T-SQL kodunu, yanlış yazımları ve daha fazlasını içerebilir. Copilot ayrıca değişiklikleri açıklayan ve SQL için en iyi yöntemleri öneren açıklamalar da sağlar.

    • Açıklama: Copilot, SQL sorgunuzun ve veritabanı şemanızın doğal dil açıklamalarını açıklama biçiminde sağlayabilir.

  • Sohbet bölmesi: Copilot'a doğal dil aracılığıyla soru sormak için sohbet bölmesini kullanın. Copilot, sorulan soruya göre oluşturulan bir SQL sorgusu veya doğal dil ile yanıt verir.

    • Doğal Dilden SQL'e: Düz metin isteklerinden T-SQL kodu oluşturarak kullanıcıların SQL söz dizimlerini bilmesine gerek kalmadan verileri sorgulamasına olanak tanır.

    • Belge tabanlı Soru-Cevap: Copilot'a genel SQL veritabanı özellikleri hakkında sorular sorun ve doğal dilde yanıt verir. Copilot ayrıca isteğinizle ilgili belgelerin bulunmasına da yardımcı olur.

Copilot'i etkili bir şekilde kullanma

Copilot ile üretkenliği en üst düzeye çıkarmak için bazı ipuçları aşağıdadır.

  • İstemler oluştururken, aradığınız belirli bilgilerin net ve kısa bir açıklamasıyla başladığınıza emin olun.

  • SQL'e doğal dil, ifade eden tablo ve sütun adlarına bağlıdır. Tablonuz ve sütunlarınız açıklayıcı ve açıklayıcı değilse, Copilot anlamlı bir sorgu oluşturamayabilir.

  • Tablonuz için geçerli olan doğal dili kullanın ve veritabanınızın adlarını, sütun adlarını, birincil anahtarlarını ve yabancı anahtarlarını görüntüleyin. Bu bağlam Copilot'un doğru sorgular oluşturması için yardımcı olur. Görmek istediğiniz sütunları, toplamaları ve filtreleme ölçütlerini mümkün olduğunca açıkça belirtin. Copilot, şema bağlamınız göz önüne alındığında yazım hatalarını düzeltebilmeli veya bağlamı anlayabilmelidir.

  • Kod tamamlamalarını kullanırken, Copilot'a yazmaya çalıştığınız sorguyla -- ilgili bağlam konusunda yol göstermesine yardımcı olması için ile sorgunun en üstüne bir açıklama bırakın.

  • İstemlerinizde belirsiz veya aşırı karmaşık bir dilden kaçının. Netliğini korurken soruyu basitleştirin. Bu düzenleme, Copilot'un bunu ilişkili tablo ve görünümlerden istenen verileri alan anlamlı bir T-SQL sorgusuna etkili bir şekilde çevirebilmesini sağlar.

  • Şu anda, Doku'da SQL veritabanı için Copilot yalnızca T-SQL için İngilizce dilini desteklemektedir.

  • Aşağıdaki örnek istemler açık, belirlidir ve şemanızın ve veri veritabanınızın özelliklerine göre uyarlanmıştır ve Copilot'un doğru T-SQL sorguları oluşturmasını kolaylaştırır:

    • What are the top-selling products by quantity?
    • Count all the products, group by each category
    • Show all sales transactions occurred on [a specific date]
    • Create a table in [schema name] called "SalesTransactions" with the columns CustomerID, ProductID and OrderID

Yardımcı pilotu etkinleştirme

  • Copilot'ı kullanmaya başlamadan önce yöneticinizin kiracı anahtarını etkinleştirmesi gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . Copilot kiracı ayarları.
  • F64 veya P1 kapasitenizin doku bölgesi kullanılabilirliği başlıklı bu makalede listelenen bölgelerden birinde olması gerekir.
  • Kiracınız veya kapasiteniz ABD veya Fransa dışındaysa, Doku kiracı yöneticiniz Azure OpenAI'ye gönderilen verilerin Doku Yöneticisi portalında kiracınızın coğrafi bölgesi, uyumluluk sınırı veya ulusal bulut örneği kiracı ayarı dışında işlenebileceği sürece Copilot varsayılan olarak devre dışı bırakılır.
  • Microsoft Fabric'teki Copilot, deneme SKU'larında desteklenmez. Yalnızca ücretli SKU'lar (F64 veya üzeri ya da P1 veya üzeri) desteklenir.
  • Daha fazla bilgi için bkz . Doku ve Power BI'da Copilot'a genel bakış.

Copilot'u sorumlu bir şekilde kullanmak için ne bilmem gerekir?

Microsoft, yapay zeka sistemlerimizin yapay zeka ilkelerimiz ve Sorumlu Yapay Zeka Standardımız tarafından yönlendirildiğinden emin olmak için kararlıdır. Bu ilkeler, müşterilerimizin bu sistemleri etkin ve amaçlanan kullanımları doğrultusunda kullanmalarını sağlamayı içerir. Sorumlu yapay zeka yaklaşımımız, ortaya çıkan sorunları proaktif olarak çözmek için sürekli olarak gelişmektedir.

Fabric'teki Copilot özellikleri Sorumlu Yapay Zeka Standardına uyacak şekilde geliştirilmiştir. Bu da olası zararlar için çok disiplinli ekipler tarafından gözden geçirildiği ve ardından bu zararlara yönelik risk azaltmaları içerecek şekilde iyileştirilmiş olduğu anlamına gelir.

Daha fazla bilgi için bkz . Dokuda Copilot'un gizliliği, güvenliği ve sorumlu kullanımı.

SQL veritabanı için Copilot sınırlamaları

SQL veritabanı için Copilot'un geçerli sınırlamaları şunlardır:

  • Copilot, SQL sorgu düzenleyicisinde var olan SQL sorgularında değişiklik yapamaz. Örneğin, Copilot sohbet bölmesinden var olan bir sorgunun belirli bir bölümünü düzenlemesini isterseniz, bu işlem çalışmaz. Ancak Copilot, sohbet bölmesindeki önceki girişleri anlayarak kullanıcıların daha önce Copilot tarafından oluşturulan sorguları eklemeden önce yinelemesine olanak sağlar.
  • Amaç verileri değerlendirmek olduğunda Copilot yanlış sonuçlar üretebilir. Copilot yalnızca veritabanı şemasına erişebilir, içindeki verilerin hiçbirine erişmiyor.
  • Copilot yanıtları yanlış veya düşük kaliteli içerik içerebilir, bu nedenle çıktıları çalışmanızda kullanmadan önce gözden geçirmeyi unutmayın.
  • İçeriğin doğruluğunu ve uygunluğunu anlamlı bir şekilde değerlendirebilecek kişiler çıkışları gözden geçirmelidir.

İlgili içerik