Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği için Copilot genel bakış (önizleme)

Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği için Copilot, verileri analiz edip görselleştirmeye yardımcı olan bir yapay zeka yardımcısıdır. Lakehouse tablo ve dosyaları, Power BI Veri Kümeleri ve pandas/spark/fabric veri çerçeveleriyle birlikte çalışarak not defteri içinde doğrudan yanıtlar ve kod parçacıkları sağlar. Copilot kullanmanın en etkili yolu, verilerinizi veri çerçevesi olarak eklemektir. Sorularınızı sohbet panelinden sorabilirsiniz ve yapay zeka not defterinize kopyalamak için yanıtlar veya kod sağlar. Verilerinizin şemasını ve meta verilerini anlar ve veriler bir veri çerçevesine yüklenirse, veri çerçevesinin içindeki veriler hakkında da farkındalığa sahiptir. Copilot verilerle ilgili içgörüler sağlamasını, görselleştirmeler için kod oluşturmasını veya veri dönüştürmeleri için kod sağlamasını isteyebilirsiniz ve kolay başvuru için dosya adlarını tanır. Copilot karmaşık kodlamayı ortadan kaldırarak veri analizini kolaylaştırır.

Fabric Veri Bilimi için Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği için Copilot'a Giriş

Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği için Copilot ile veri analizi ve görselleştirme görevlerinizi gerçekleştirmenize yardımcı olabilecek bir yapay zeka yardımcısı ile sohbet edebilirsiniz. Not defterlerindeki lakehouse tabloları, Power BI Veri Kümeleri veya Pandas/Spark veri çerçeveleri hakkında Copilot sorular sorabilirsiniz. Copilot yanıtları doğal dilde veya kod parçacıklarında. Copilot, göreve bağlı olarak sizin için verilere özgü kod da oluşturabilir. Örneğin, Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği için Copilot aşağıdakiler için kod oluşturabilir:

• Grafik oluşturma
• Verileri filtreleme
• Dönüştürmeleri uygulama
• Makine öğrenmesi modelleri

İlk olarak not defterleri şeridindeki Copilot simgesini seçin. Copilot sohbet paneli açılır ve not defterinizin üst kısmında yeni bir hücre görüntülenir. Bu hücre, bir yapı defterinde Spark oturumu her yüklendiğinde çalışmalıdır. Aksi takdirde, Copilot deneyimi düzgün çalışmaz. Gelecek sürümlerde bu gerekli başlatmayı işlemek için diğer mekanizmaları değerlendirme sürecindeyiz.

Not defterinin en üstündeki hücreyi şu kodla çalıştırın:

#Run this cell to install the required packages for Copilot
%load_ext dscopilot_installer
%activate_dscopilot

Hücre başarıyla yürütüldikten sonra Copilotkullanabilirsiniz. Not defterindeki oturumunuz her kapanışında not defterinin en üstündeki hücreyi yeniden çalıştırmanız gerekir.

Copilot etkinliği en üst düzeye çıkarmak için not defterinize veri çerçevesi olarak bir tablo veya veri kümesi yükleyin. Bu şekilde yapay zeka verilere erişebilir ve veri yapısını ve içeriğini anlayabilir. Ardından yapay zeka ile sohbet etmeye başlayın. Not defteri araç çubuğunda sohbet simgesini seçin ve sohbet panelinde sorunuzu veya isteğinizi yazın. Örneğin, şunları sorabilirsiniz:

• "Bu veri kümesindeki müşterilerin yaş ortalaması nedir?"
• "Bölgeye göre satışların çubuk grafiğini göster"

Ve daha fazlası. Copilot yanıtı veya kodu ile yanıt verir, bunları not defterinize yapıştırabilirsiniz. Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği için Copilot, verilerinizi keşfetmenin ve analiz etmenin kullanışlı ve etkileşimli bir yoludur.

Copilotkullanırken, çıkışı doğrudan not defterinde almak için not defteri hücresinin içindeki sihirli komutları da çağırabilirsiniz. Örneğin, yanıtlara doğal dil yanıtları için , "%%chat" komutunu kullanarak sorular sorabilirsiniz, örneğin:

%%chat
What are some machine learning models that may fit this dataset?

veya

%%code
Can you generate code for a logistic regression that fits this data?

Veri Bilimi ve Veri Mühendisliği için Copilot, lakehouse'taki tabloların şema ve meta veri farkındalığını da içerir. Copilot ekli bir göl evinde verileriniz bağlamında ilgili bilgiler sağlayabilir. Örneğin, şunları sorabilirsiniz:

• Göl evinde kaç masa var?
• "Müşteriler tablosunun sütunları nelerdir?"

Copilot, lakehouse'u not defterine eklediyseniz ilgili bilgilerle yanıt verir. Copilot ayrıca not defterine bağlı herhangi bir lakehouse'a eklenen dosyaların adları konusunda da farkındadır. Sohbetinizde bu dosyalara isimleriyle başvurabilirsiniz. Örneğin, göl evinde sales.csv adlı bir dosyanız varsa "sales.csvveri çerçevesi oluşturma" sorusunu sorabilirsiniz. Copilot kodu oluşturur ve sohbet panelinde görüntüler. Not defterleri için Copilot sayesinde verilerinize farklı kaynaklardan kolayca erişebilir ve verileri sorgulayabilirsiniz. Bunu yapmak için tam komut söz dizimine ihtiyacınız yoktur.

İpuçları

• sohbet panelinin üst kısmında bulunan süpürgeyle sohbet panelindeki Copilot konuşmanızı "temizleyin". Copilot oturum sırasında tüm girişler veya çıkışlar hakkında bilgi sahibi olur, ancak geçerli içeriğin dikkat dağıtıcı olduğunu fark ederseniz bu size yardımcı olur.
• Gizlilik ayarları dahil olmak üzere Copilotile ilgili ayarları yapılandırmak için sohbet sihirli kitaplığını kullanın. Varsayılan paylaşım modu, Copilot erişimi olan bağlam paylaşımını en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmıştır, bu nedenle sağlanan bilgilerin copilot ile sınırlandırılması yanıtlarının ilgi düzeyini doğrudan ve önemli ölçüde etkileyebilir.
• Copilot ilk başlatıldığında, başlamanıza yardımcı olabilecek bir dizi yararlı istem sunar. Copilotile konuşmanızı başlatmanıza yardımcı olabilirler. Daha sonra istemlere başvurmak için sohbet panelinin altındaki parıltı düğmesini kullanabilirsiniz.
• Sohbet panelini genişletmek, kodu daha net görüntülemek veya ekranınızdaki çıkışların okunabilmesi için copilot sohbetin kenar çubuğunu "sürükleyebilirsiniz".

Sınırlama

Veri Bilimi deneyimindeki Copilot özellikleri şu anda not defterleri ile sınırlıdır. Bu özellikler arasında Copilot sohbet bölmesi, bir kod hücresi içinde kullanılabilecek IPython sihirli komutları ve bir kod hücresine yazarken otomatik kod önerileri bulunur. Copilot, anlamsal bağlantı tümleştirmesini kullanarak Power BI anlam modellerini de okuyabilir.

Copilot iki temel kullanım amacı vardır:

• Birincisi, Copilot not defterinizdeki verileri incelemesini ve analiz etmesini isteyebilirsiniz (örneğin, önce bir DataFrame yükleyip ardından DataFrame içindeki veriler hakkında Copilot sorarak).
• İkincisi, Copilot'dan veri analizi sürecinizle ilgili, tahmine dayalı modellerin neler olabileceği, farklı türlerde veri çözümlemesi gerçekleştirecek kodlar ve tamamlanmış bir not defterinin belgelerine dair çeşitli öneriler oluşturmasını isteyebilirsiniz.

Hızlı hareket eden veya kısa süre önce yayımlanan kitaplıklarla kod oluşturma işleminin yanlışlıklar veya uydurmalar içerebileceğini unutmayın.

İlgili içerik

• Sohbet büyülerini kullanma
• Copilot Sohbet Bölmesi Nasıl Kullanılır