Aracılığıyla paylaş

BaseVectorSearchCompression interface

  • Başvuru
Paket:
@azure/search-documents

Dizin oluşturma veya sorgulama sırasında kullanılan sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.

Özellikler

compressionName

Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.
defaultOversampling

Varsayılan fazla örnekleme faktörü. Fazla örnekleme, ilk aramada dahili olarak daha fazla belge (bu çarpan tarafından belirtilir) ister. Bu, tam duyarlıklı vektörlerden alınan yeniden derlenmiş benzerlik puanları kullanılarak yeniden dilimlenecek sonuç kümesini artırır. En düşük değer 1'dir, yani fazla örnekleme (1x). Bu parametre yalnızca rerankWithOriginalVectors true olduğunda ayarlanabilir. Daha yüksek değerler gecikme süresiyle geri çağırmayı iyileştirir.
kind

Bu nesnenin olabileceği farklı türleri belirten polimorfik ayrımcı
rerankWithOriginalVectors

True olarak ayarlanırsa, sıkıştırılmış vektörler kullanılarak hesaplanan sıralı sonuç kümesi elde edildikten sonra, tam duyarlıklı benzerlik puanları yeniden hesaplanarak yeniden dilimlenir. Bu, gecikme süresine karşı geri çağırmayı iyileştirir.

Özellik Ayrıntıları

compressionName

Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.

compressionName: string

Özellik Değeri

string

defaultOversampling

Varsayılan fazla örnekleme faktörü. Fazla örnekleme, ilk aramada dahili olarak daha fazla belge (bu çarpan tarafından belirtilir) ister. Bu, tam duyarlıklı vektörlerden alınan yeniden derlenmiş benzerlik puanları kullanılarak yeniden dilimlenecek sonuç kümesini artırır. En düşük değer 1'dir, yani fazla örnekleme (1x). Bu parametre yalnızca rerankWithOriginalVectors true olduğunda ayarlanabilir. Daha yüksek değerler gecikme süresiyle geri çağırmayı iyileştirir.

defaultOversampling?: number

Özellik Değeri

number

kind

Bu nesnenin olabileceği farklı türleri belirten polimorfik ayrımcı

kind: "scalarQuantization" | "binaryQuantization"

Özellik Değeri

"scalarQuantization" | "binaryQuantization"

rerankWithOriginalVectors

True olarak ayarlanırsa, sıkıştırılmış vektörler kullanılarak hesaplanan sıralı sonuç kümesi elde edildikten sonra, tam duyarlıklı benzerlik puanları yeniden hesaplanarak yeniden dilimlenir. Bu, gecikme süresine karşı geri çağırmayı iyileştirir.

rerankWithOriginalVectors?: boolean

Özellik Değeri

boolean