series_fit_line()

Şunlar için geçerlidir: ✅Microsoft Fabric✅Azure Veri Gezgini✅ Azure İzleyici✅Microsoft Sentinel

Birden çok sütun döndürerek bir seriye doğrusal regresyon uygular.

Giriş olarak dinamik sayısal dizi içeren bir ifade alır ve buna en uygun çizgiyi bulmak için doğrusal regresyon yapar. Bu işlev, make-series işlecinin çıkışına uydurarak zaman serisi dizilerinde kullanılmalıdır. işlevi aşağıdaki sütunları oluşturur:

• rsquare: r-square , uygun kalitenin standart bir ölçüsüdür. Değer [0-1] aralığındaki bir sayıdır; burada 1 - mümkün olan en uygun değerdir ve 0, verilerin sıralı olmadığı ve herhangi bir satıra uymadığı anlamına gelir.
• slope: Yaklaşık çizginin eğimi ("a" from y=ax+b).
• variance: Giriş verilerinin varyansı.
• rvariance: Giriş veri değerleri arasındaki varyans olan artık varyans yaklaşık değerlerdir.
• interception: Yaklaşık çizginin kesişmesi ("b" from y=ax+b).
• line_fit: En uygun çizginin bir dizi değerini tutan sayısal dizi. Seri uzunluğu, giriş dizisinin uzunluğuna eşittir. Değer grafik oluşturma için kullanılır.

Sözdizimi

series_fit_line(silsile)

Söz dizimi kuralları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Parametreler

Örnekler

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart