Veri akışı türleri arasındaki farkları anlama
Veri akışları verileri ayıklamak, dönüştürmek ve farklı senaryolar için kullanılabildiği bir depolama hedefine yüklemek için kullanılır. Tüm depolama hedefleri aynı özellikleri paylaşmadığından bazı veri akışı özellikleri ve davranışları, veri akışının verileri yüklediği depolama hedefine bağlı olarak farklılık gösterir. Veri akışı oluşturmadan önce verilerin nasıl kullanılacağını anlamanız ve çözümünüzün gereksinimlerine göre depolama hedefini seçmeniz önemlidir.
Veri akışının depolama hedefinin seçilmesi, veri akışının türünü belirler. Dataverse tablolarına veri yükleyen bir veri akışı, standart veri akışı olarak kategorilere ayrılır. Analitik tablolara veri yükleyen veri akışları analitik veri akışı olarak kategorilere ayrılmıştır.
Power BI'da oluşturulan veri akışları her zaman analitik veri akışlarıdır. Power Apps'te oluşturulan veri akışları, veri akışını oluştururken seçiminize bağlı olarak standart veya analitik olabilir.
Standart veri akışları
Standart bir veri akışı Dataverse tablolarına veri yükler. Standart veri akışları yalnızca Power Apps'te oluşturulabilir. Bu tür bir veri akışı oluşturmanın avantajlarından biri, Dataverse'deki verilere bağımlı olan tüm uygulamaların standart veri akışları tarafından oluşturulan verilerle çalışabilmesidir. Dataverse tablolarını kullanan tipik uygulamalar Power Apps, Power Automate, AI Builder ve Power Virtual Agents'dır.
Power Apps'te veri akışı oluşturmak için:
Power Apps sekmelerinden Diğer'i seçin.
Veri akışları'nı seçin.
Yeni veri akışı'ı seçin.
İlk veri akışınızı oluşturuyorsanız Veri akışı oluştur düğmesini de seçebilirsiniz.
Standart veri akışları sürümleri
Not
Power Platform veri akışı kullanıcılarının standart V1 veri akışlarından standart V2 veri akışlarına geçişlerini öneririz. Standart V1 veri akışları, yakın gelecekte desteğin durdurulmasına yönelik bir yoldadır. Standart V2 veri akışlarına geçiş hakkında daha fazla bilgi için Standart V1 veri akışını standart V2 veri akışına geçirme bölümüne gidin.
Performanslarını ve güvenilirliklerini artırmak için standart veri akışlarında önemli güncelleştirmeler üzerinde çalışıyoruz. Bu iyileştirmeler sonunda tüm standart veri akışlarında kullanılabilir olacak. Ancak bu arada, Power Apps'te bir sürüm göstergesi ekleyerek mevcut standart veri akışları (sürüm 1) ile yeni standart veri akışları (sürüm 2) arasında ayrım yapıyoruz.
Standart veri akışı sürümleri özellik karşılaştırması
Aşağıdaki tabloda standart veri akışları V1 ile V2 arasındaki temel özellikler listelenir ve her bir özelliğin her sürümdeki davranışı hakkında bilgi sağlanır.
| Özellik | Standart V1 | Standart V2 |
|---|---|---|
| Müşteri kiracısı başına otomatik zamanlamayla kaydedilebilecek en fazla veri akışı sayısı | 50 | Sınırsız |
| Sorgu/tablo başına alınan en fazla kayıt sayısı | 500,000 | Sınırsız. Sorgu veya tablo başına alınabilecek en fazla kayıt sayısı artık veri alımı sırasındaki Dataverse hizmet koruma sınırlarına bağlıdır. |
| Dataverse'e alma hızı | Temel performans | Performans birkaç faktörle iyileştirildi. Gerçek sonuçlar, alınan verilerin özelliklerine göre değişiklik gösterebilir ve veri alımı sırasında Dataverse hizmetine yüklenebilir. |
| Artımlı Yenileme ilkesi | Desteklenmez | Desteklenir |
| Dayanıklılık | Dataverse hizmet koruma sınırlarıyla karşılaşıldığında, bir kayıt üç kez yeniden deneniyor. | Dataverse hizmet koruma sınırlarıyla karşılaşıldığında, bir kayıt üç kez yeniden deneniyor. |
| Power Automate tümleştirmesi | Desteklenmez | Desteklenir |
Analitik veri akışları
Analitik veri akışı, verileri analiz için iyileştirilmiş depolama türlerine (Azure Data Lake Storage) yükler. Microsoft Power Platform ortamları ve Power BI çalışma alanları, müşterilere bu ürün lisanslarıyla birlikte yönetilen bir analiz depolama konumu sağlar. Ayrıca müşteriler, kuruluşlarının Azure Data Lake depolama hesabını veri akışları için hedef olarak bağlayabilir.
Analitik veri akışları ek analitik özelliklere sahiptir. Örneğin, Power BI'ın yapay zeka özellikleriyle tümleştirme veya daha sonra ele alınan hesaplanan tabloların kullanımı.
Power BI'da analitik veri akışları oluşturabilirsiniz. Varsayılan olarak, Power BI'ın yönetilen depolama alanına veri yükler. Ancak Power BI'ı, verileri kuruluşun Azure Data Lake Storage'ında depolamak için de yapılandırabilirsiniz.
Power Apps ve Dynamics 365 müşteri içgörüleri portallarında analiz veri akışları da oluşturabilirsiniz. Power Apps portalında veri akışı oluştururken Dataverse yönetilen analitik depolama alanı veya kuruluşunuzun Azure Data Lake Storage hesabı arasında seçim yapabilirsiniz.
Yapay Zeka Tümleştirmesi
Bazen, gereksinime bağlı olarak veri akışı aracılığıyla verilere bazı yapay zeka ve makine öğrenmesi işlevleri uygulamanız gerekebilir. Bu işlevler Power BI veri akışlarında kullanılabilir ve Premium çalışma alanı gerektirir.
Aşağıdaki makalelerde veri akışında yapay zeka işlevlerinin nasıl kullanılacağı açıklanır:
- Power BI'da Azure Machine Learning tümleştirmesi
- Power BI'da Bilişsel Hizmetler
- Power BI'da Otomatik Makine Öğrenmesi
Önceki iki bölümde listelenen özellikler Power BI'a özeldir ve Power Apps veya Dynamics 365 müşteri içgörüleri portallarında veri akışı oluştururken kullanılamaz.
Hesaplanan tablolar
Hesaplanan tablo kullanmanın nedenlerinden biri, büyük miktarda veriyi işleyebilmektir. Hesaplanan tablo bu senaryolarda yardımcı olur. Veri akışında bir tablonuz varsa ve aynı veri akışındaki başka bir tablo ilk tablonun çıkışını kullanıyorsa, bu eylem hesaplanan bir tablo oluşturur.
Hesaplanan tablo, veri dönüştürmelerinin performansına yardımcı olur. İlk tabloda gereken dönüştürmeleri birden çok kez yinelemek yerine, hesaplanan tabloda yalnızca bir kez dönüştürme yapılır. Daha sonra sonuç diğer tablolarda birden çok kez kullanılır.
Hesaplanan tablolar hakkında daha fazla bilgi edinmek için Veri akışlarında hesaplanan tablolar oluşturma bölümüne gidin.
Hesaplanan tablolar yalnızca analitik veri akışında kullanılabilir.
Standart ve analitik veri akışları karşılaştırması
Aşağıdaki tabloda standart tablo ile analitik tablo arasındaki bazı farklar listelemektedir.
| İşlem | Standart | Analitik |
|---|---|---|
| Oluşturma | Power Platform veri akışları | Power BI veri akışları Veri akışını oluştururken yalnızca Analitik varlıklar onay kutusunu seçerek Power Platform veri akışları |
| Depolama seçenekleri | Dataverse | Power BI, Power BI veri akışları için Azure Data Lake depolama, Power Platform veri akışları için Dataverse tarafından sağlanan Azure Data Lake depolama alanı veya müşteri tarafından Sağlanan Azure Data Lake depolama |
| Power Query dönüştürmeleri | Yes | Yes |
| Yapay zeka işlevleri | Hayır | Yes |
| Hesaplanan tablo | Hayır | Yes |
| Diğer uygulamalarda kullanılabilir | Evet, Dataverse aracılığıyla | Power BI veri akışları: Yalnızca Power BI'da Power Platform veri akışları veya Power BI dış veri akışları: Evet, Azure Data Lake Storage aracılığıyla |
| Standart tabloya eşleme | Yes | Yes |
| Artımlı yükleme | Varsayılan artımlı yükleme Yükleme ayarlarındaki Sorgu çıktısında artık bulunmayan satırları sil onay kutusunu kullanarak değiştirmek mümkündür |
Varsayılan tam yükleme Veri akışı ayarlarında artımlı yenilemeyi ayarlayarak artımlı yenileme ayarlamak mümkündür |
| Zamanlanmış Yenileme | Yes | Evet, hata durumunda veri akışı sahiplerine bildirme olasılığı |
Her veri akışı türünü kullanma senaryoları
Burada, her veri akışı türü için bazı örnek senaryolar ve en iyi uygulama önerileri verilmiştir.
Platformlar arası kullanım— standart veri akışı
Veri akışları oluşturma planınız depolanmış verileri birden çok platformda (yalnızca Power BI değil, diğer Microsoft Power Platform hizmetleri, Dynamics 365 vb.) kullanmaksa standart veri akışı harika bir seçimdir. Standart veri akışları verileri Dataverse'de depolar ve bu verilere diğer birçok platform ve hizmetten erişebilirsiniz.
Büyük veri tablolarında yoğun veri dönüştürmeleri— analitik veri akışı
Analitik veri akışları, büyük miktarlardaki verileri işlemek için mükemmel bir seçenektir. Analiz veri akışları, dönüşümün ardındaki bilgi işlem gücünü de geliştirir. Verilerin Azure Data Lake Storage'da depolanması, bir hedefe yazma hızını artırır. Dataverse ile karşılaştırıldığında (veri depolama sırasında denetlenecek birçok kural olabilir), Azure Data Lake Storage büyük miktarda veri üzerinde okuma/yazma işlemleri için daha hızlıdır.
Yapay zeka özellikleri— analitik veri akışı
Veri dönüştürme aşamasında yapay zeka işlevlerini kullanmayı planlıyorsanız, bu tür veri akışıyla desteklenen tüm yapay zeka özelliklerini kullanabileceğiniz için analiz veri akışını kullanmanız yararlı olur.