架构完善的框架AI工作量评估

这 Azure 架构完善的框架 AI 工作负载评估 是一种审查工具，可用于自我评估 AI 工作负载在生产中的准备情况。 在 Azure 上运行 AI 工作负荷可能是一个复杂的过程。 评估被组织起来，使你可以有条不紊地检查你的工作负荷是否与Well-Architected Framework 支柱的最佳实践保持一致。

为了获得最佳结果，完成评估的团队应精通工作负荷的体系结构。 该团队还应对云原则和模式有很强的了解。 这些角色包括但不限于云架构师、操作员和 DevOps 工程师。

评估是基于 AI 工作负荷设计领域的一组问题。 这是一种检查工作负荷体系结构的基础设计选择和端到端操作方法的方法。

这些问题旨在帮助你对工作负荷的成熟度进行基准测试，并与用于运行 AI 工作负载的建议方法保持一致。 评估的结果是一组技术建议和文档，提供有关如何在 Azure 上实现高度可靠的解决方案的指导。

相关内容

请参阅以下参考体系结构，其中介绍了生产就绪实现的设计选择：

• 基线 OpenAI 端到端聊天参考体系结构