TolerantEarlyStoppingRule(Single) 构造函数

参考

定义

命名空间:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

程序集:: Microsoft.ML.FastTree.dll

包:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

包:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

包:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

包:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

包:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

包:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

包:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

包:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

包:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

包:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

创建一个规则，如果验证分数超过 threshold 与最佳历史验证分数相比，可能会终止训练过程。

public TolerantEarlyStoppingRule (float threshold = 0.01);

new Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TolerantEarlyStoppingRule : single -> Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TolerantEarlyStoppingRule

Public Sub New (Optional threshold As Single = 0.01)

参数

threshold: Single

(当前) 验证分数及其最佳历史值之间允许的最大差异。

适用于