TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase 类
定义
重要
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此类封装所有基于树的特征化器（例如 、、FastForestBinaryFeaturizationEstimator、 FastForestRegressionFeaturizationEstimatorFastTreeRegressionFeaturizationEstimator和 PretrainedTreeFeaturizationEstimator）FastTreeBinaryFeaturizationEstimator的常见行为。 所有基于树的特征化器共享由 计算的 GetOutputSchema(SchemaShape)相同输出架构。 所有基于树的特征化器都需要输入特征列名称和所有输出列的后缀。 ITransformer返回的 Fit(IDataView) 生成 3 列： (1) 所有树的预测值， (2) 输入特征向量的 ID， (3) 编码这些目标叶的路径的二进制向量。
public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)- 继承
-
TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
- 派生
- 实现
方法
| Fit(IDataView) |
生成一个 ， TreeEnsembleModelParameters 它将调用 InputColumnName 的 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
PretrainedTreeFeaturizationEstimator 将三个浮向量列添加到 中 |
扩展方法
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在采用多个数据传递的培训师之前设置缓存检查点会很有帮助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后，返回一个包装对象，该对象在调用委托后 Fit(IDataView) 将调用委托。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息，这就是方法返回特定类型对象（而不仅仅是常规 ITransformer对象）的原因Fit(IDataView)。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常会形成包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 生成一个估算器链，其中，要获取转换器的估算器埋在此链中的某个位置。 对于这种情况，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。 |