通过

NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> 类

  • 参考

定义

命名空间:
Microsoft.ML.Transforms
程序集:
Microsoft.ML.Data.dll
包:
Microsoft.ML v3.0.1
包:
Microsoft.ML v1.0.0
包:
Microsoft.ML v1.1.0
包:
Microsoft.ML v1.2.0
包:
Microsoft.ML v1.3.1
包:
Microsoft.ML v1.4.0
包:
Microsoft.ML v1.5.5
包:
Microsoft.ML v1.6.0
包:
Microsoft.ML v1.7.0
包:
Microsoft.ML v2.0.0

通过将数据桶化为单调递增 UpperBounds的箱生成的模型参数。 对于大多数情况，该值 Density 是从 bin 到 bin 的常量。 ///

public sealed class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> : Microsoft.ML.Transforms.NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
type NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<'Data> = class
    inherit NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
Public NotInheritable Class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters(Of TData)
Inherits NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase

类型参数

TData
继承
Object
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>

属性

Density

每个箱的数据点的频率。
Offset

如果使用设置为 true 执行Microsoft.ML.Transforms.NormalizeTransform.ControlZeroArgumentsBase.EnsureZeroUntouched规范化，则偏移量指示零的偏移量（如果有）。
UpperBounds

标准偏差 (s) 。 在标量情况下，这些是该单个值的 bin 上限。 在向量情况下，它是所有槽的箱上限的交错数组。

适用于