自动化中心
自动化中心为您的自动化流程提供全面的 Power Automate 监控和故障排除体验,迎合自动化中涉及的各种角色。 无论您是制造商、操作员、开发中心(CoE)团队成员还是业务分析师,自动化中心都可用作集中式中心,以监视和管理您环境中自动化活动。 凭借其用户友好的界面和仪表板,自动化中心使您能够获得所有自动化相关数据的整体视图,包括建议、执行日志、性能指标和集成的助手。
数据和可视化策略
概览和运行(预览)页面上显示的信息基于存储在 Microsoft Dataverse 中的云和桌面流运行数据。 这些页面旨在为您提供流运行活动的顶级视图,包括与特定顶级流相关联的子云或桌面流运行。 这种方法使您能够从头到尾监视整个自动化。 它允许您确定整体自动化是成功还是失败,提供关于运行总数的数据,以及许多其他指标。
备注
- 某些筛选器可能不适用于某些选项卡,因为所呈现数据的特性。
- 工作队列选项卡下的数据是高级功能,需要 Power Automate Premium 许可证。
- 建议是一项高级功能,需要受管环境。
- 在选项卡之间导航时,选项卡会保留活动筛选选择。 选择清除筛选器可以重置应用的筛选器。
- 桌面流相关活动,如桌面流运行和工作队列等,在 Dataverse中一直可用,但是云端流运行历史只是最近才在 Dataverse 中引入。 了解详细信息。
- 概览和运行选项卡(预览)上显示的云端流运行历史可能需要一个小时才能在 Dataverse 和自动化中心中显示。
- 默认情况下,可视化项仅基于顶级云流运行。 使用筛选器,还可以查看子流可视化项。
所需权限
自动化中心的底层数据通过 Dataverse 表进行管理,并通过基于角色的访问控制 (RBAC) 进行保护。 在标准 Dataverse 环境(生产、试用、沙盒、开发人员)中,默认的环境创建者角色包含必要的权限。 管理员可以根据需要将用户分配给该角色。 在具有调配的 Dataverse 数据库的默认环境中,所有用户都会自动成为环境的制定者。 此外,管理员可以创建具有行级权限的自定义安全角色,以控制用户可以查看和交互的数据。
自动化中心使用的主要表格如下:
表名 | 权限名称 | Description |
---|---|---|
Process | prvReadWorkflow |
存储桌面流和解决方案感知云端流。 |
流会话 | prvReadflowsession |
存储桌面流运行数据。 |
流运行 | prvReadflowrun |
存储通过功能在 Dataverse 中管理云端流运行历史记录获取的云端流运行数据。 |
流日志 | prvReadflowlog |
存储日志,例如 Power Automate 桌面流运行操作日志(需要 日志 V2 启用)、计算机运行日志等。 |
流事件 | prvReadflowevent |
存储与推荐相关的数据等。 |
工作队列 | prvReadworkqueue |
存储工作队列数据。 |
工作队列项 | prvReadworkqueueitem |
存储属于特定工作队列的工作队列项数据。 |
备注
- 在 Dataverse for Teams 环境中,用户必须是 Dataverse for Teams 环境的成员才能访问自动化中心。 了解详细信息。 考虑升级您的环境以更细粒度控制权限和其他功能。
- 工作队列选项卡在 Dataverse for Teams 环境中不可用。
概览选项卡
该选项卡提供了环境中的端到端自动化运行状况视图,并基于顶级流报告。 该选项卡的建议部分为您的自动化产业提供了切实可行的见解。 您可以根据潜在的影响,对最重要的问题和建议进行优先排序和处理。
视觉对象 | Description |
---|---|
建议 | 自动化运行状况、合规性、最佳实践见解和可行建议的列表。 |
活动(预览)
视觉对象 | Description |
---|---|
顶级流 | 基于所选过滤器运行了一次或多次的顶级流数。 给出总体自动化运行状况指示,并帮助识别哪些顶级运行最失败。 |
运行总计 | 基于所选过滤器的流运行次数。 |
流运行错误率 | 基于所选筛选器的流执行期间出现的错误百分比。 |
流运行错误趋势 | 跟踪一段时间内顶层运行的使用情况和可靠性趋势。 |
顶部流运行 | 快速确定关键和定期失败的自动化,以改进运行状况、复原能力和异常处理。 |
流运行失败 | 显示失败的最新流,可能需要修改以减少桌面流失败。 |
建议
建议部分提供了主动和被动的见解,以及关于您的自动化环境的各种元素的建议。 建议可能包括解决突发的自动化故障、面临无法满足服务级别协议 (SLA) 目标风险的工作队列,以及环境中未使用的机器或机器组。 以下建议可帮助您确定要改进的方面以及根据这些改进的效果采取相应操作。 有关更多信息,请参阅自动化中心建议。
Copilot (预览版)
Copilot 旨在帮助分析自动化活动、工作队列性能,并提供关于 Power Automate 功能的常见问题的答案(生成式答案)。 例如,用户可以询问昨天运行的流的数量,哪些队列项被搁置,或者如何使用 Copilot 分析活动。 作为响应,Copilot 会生成输出,为所提问题提供见解和答案。 有关更多信息,请参阅使用 Copilot 分析自动化活动并询问产品问题。
重要提示
- 此功能由 Azure OpenAI 服务提供支持。
- Copilot 是一项仍在开发中的新技术。 其针对英语语言的使用进行了优化,对其他语言的支持有限。 因此,某些部分可能会以英语而不是您的首选语言出现。
- 在初始预览期间,您必须在美国地区有一个环境才能使用此功能。 如果您无权访问位于美国的环境,您可以要求您的管理员在 Power Platform 管理中心创建一个新环境,并选择美国作为其区域。
- 请阅读自动化中心中 Copilot 的人工智能常见问题解答(预览版),了解有关助手全新体验的更多信息。
运行选项卡(预览)
此选项卡以分层列表视图的形式显示了云和桌面流运行数据的整合视图。 数据是基于顶级流组织的。 如果云端流有一个或多个子流程(支持云和桌面子流程)。 在单个流会话运行成功,但其他相关运行失败,最终导致顶级流失败的情况下,此视图非常有用。 通过显示这些与其父进程相关的运行,我们增强了异常的自动化监控和有效的根本原因分析。
工作队列选项卡
此选项卡提供了监视工作队列项目运行状况的度量,包括吞吐量、平均处理时间和分布。 这些指标有助于确定需要改进的方面并跟踪一段时间的绩效。
视觉对象 | Description |
---|---|
工作队列分发 | 显示应用了特定于 SLA 的配置(如“默认项目过期”)的工作队列数量。 |
各种状态的工作队列项 | 显示按处理状态分类的工作队列项的数量,以及异常类型的明细(在将鼠标指针悬停在异常类别上方时可用)。 |
工作队列吞吐量 | 显示特定时间单位内的工作队列中成功处理的项数及其错误率及趋势。 |
工作队列项错误分布 | 显示每个错误状态的工作队列项目分布,例如“业务异常”、“IT 异常”和“处理超时”。 |
工作队列重新排队率 | 显示工作队列项目重新排队以进行进一步处理或手动处理的频率。 |
平均处理时间趋势 | 显示工作队列项目一段时间平均处理时间的趋势。 |
按平均处理时间列出的前几个工作队列 | 按降序显示平均处理时间最长的前五个工作队列。 |
平均处理时间 | 显示工作队列中项目的平均处理时间。 |
按处理器列出的前几个工作队列处理项 | 显示每个处理器成功处理的项目数最多的前五个工作队列。 |
按即将到期的项列出的前几个工作队列 | 显示前 5 个工作队列,这些队列按工作队列中的过期项数排名。 |
按错误频率列出的前几个工作队列 | 显示处于错误状态的项目数最多的前五个工作队列。 |
备注
如果按特定项状态(如“业务异常”)筛选工作项,则结果中将不会考虑已过期的任何匹配项。 这是因为过期项目被视为不可处理,除非首先延长其过期日期,这优先于较低级别的例外类型搜索。
已知限制
以下是自动化中心及其底层数据结构的当前限制。
- 基于云流程的筛选仅列出当前环境中解决方案内存在的云流。
- 自动化中心仅提供基于解决方案的云端流运行。
- 在初始预览期间,自动化中心中的流程及其运行历史的可见性要求您是流程的所有者(仅有共同所有者是不够的)或者拥有对环境中相关数据的环境范围的访问权。 为自动化中心中显示的数据提供动力的主要 Dataverse 表格有:
workflow
:解决方案感知云端流和桌面流程flowrun
:云端流运行历史记录flowsession
:桌面流运行历史记录flowevent
:建议和通知workqueue
:工作队列workqueueitem
:工作队列项目
- 子云和桌面流运行显示在运行(预览)下。
- 顶级桌面流运行尚未受支持(用于本地参与或基于 API 的方案)
- 还不支持共有或共享的流(用户看不到与他们共享的流的运行)。
- 对运行数据具有更广泛访问权限的用户(如管理员或 CoE 团队成员)可能会将未知流视为流名称。 如果相应的云端流未明确与用户共享,或者该流程同时被删除,则可能会出现此名称。
- 由于高云端流运行量,对运行数据具有更广泛访问权限的用户在数据加载期间可能会遇到延迟增加的问题。 通过选择更多筛选器并减小日期范围,可以改进性能。
- 如果直观显示“太多结果”,请尝试调整过滤器以限制返回的数据量。
- 如果您看到 Dataverse 或云端流运行特定的通知,请查看基础的云端流运行历史记录文档以了解更多信息。
- 所选日期范围筛选器可能缺少较旧的云端流运行历史记录。 缺少运行历史记录可能是由于您当前环境的生存时间 (TTL) 配置设置为仅保留云端流运行 n 天。
- Dataverse 中的云端流运行历史记录也是一项预览功能,它有自己的一套已知限制,这些限制可能会影响自动化中心中显示的数据。